@kuhn7谢谢，我按照https://www.hiascend.com/document/detail/zh/Pytorch/730/ptmoddevg/Frameworkfeatures/docs/zh/framework_feature_guide_pytorch/adaptation_description_opplugin.md和https://github.com/Ascend/pytorch相关仓库进行搜索和查找，只能找到接口信息介绍，找不到相关的python和C++源码部分，请问能否提供算子的对应源码实现仓库，例如https://www.hiascend.com/document/detail/zh/Pytorch/730/apiref/torchnpuCustomsapi/docs/context/torch_npu-profiler_list.md这个list的算子源码的python和C++实现如何能找到？ 感谢。
@gcw_sD6xT9n0 算子在torch_npu适配相关代码见 https://gitcode.com/Ascend/op-plugin
+1，我在mindie_llm中看到了torch_npu.npu_grouped_matmul()这个算子被调用，到底该如何在Ascend/pytorch这个仓中找到调用入口在哪呢？后续是怎么调到真正的算子实现呢？
算子实现在 https://gitcode.com/Ascend/op-plugin ，作为Ascend/pytorch的third_party下的submodule存在。如果需要在Ascend/pytorch仓库下查找算子实现，需要把三方库代码拉下来，可以通过 git submodule update --init --recursive 更新submodule
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您好，我们希望自己完善一些算子以满足我的计算需求，以下以
torch_npu.npu_grouped_matmul()为例，具体而言，我们想知道如何找到torch_npu.npu_grouped_matmul() python接口对应的底层算子调用部分（是否有一个对应的C++的实现），如何把输入转换为底层ascend算子的需要，以及如何组织ascend算子完成计算并把输出返回？ 另外，如果有必要的话，我们还想查看底层调用的ascend算子是在哪里实现的，以及具体的源码是什么？
谢谢。
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