环境信息

• 操作系统 linux aarch64
• 昇腾硬件信息 910B4
• CANN软件版本 CANN8.3.0
• 安装的对应软件版本 torch 2.7.1 torch_npu 2.7.1.post3

🐛 问题描述

1. logspace算子未正确报错。当start或end为复数，dtype为非复数时，应该报错。
   复现脚本：

with self.assertRaisesRegex(RuntimeError, r"torch.logspace\(\): inferred dtype"):
                torch.logspace(0, 1j, 5, device=device, dtype=dtype)

2. logspace.out算子精度问题。当输入的out其shape不等于steps且非连续时计算结果有错误。
   复现脚本：

x = torch.zeros(2, 3, device='npu', dtype=torch.float32)
torch.logspace(0, 3, 4, base=2, out=x.narrow(1, 1, 2))

x结果应为[[0, 1, 2[, [0, 4, 8]]，但结果为[[0, 1, 2[, [4, 8, 0]]
3. linalg.qr算子报错信息与原生torch不一致。当输入不是一个matrix，报错信息不一致。