Ascend for PyTorch训练营 API一致性任务描述
一、任务概览
Ascend for PyTorch是昇腾 NPU 适配 PyTorch 框架的核心插件，为 PyTorch 提供完整的昇腾硬件算子支持、调度能力与推理优化，保障 PyTorch 模型可在昇腾 NPU 上无缝、高效运行。
当前 PyTorch 官方原生 API 已形成完善体系，但部分API尚未在 Ascend for PyTorch 中完成实现、对齐与验证，导致部分 PyTorch 原生模型 / 代码在昇腾 NPU 上运行时出现接口报错、功能不一致等问题。
本任务邀请开发者参与Ascend for PyTorch API 补齐与适配验证，完成缺失 API 的开发、调试、测试与文档交付，完善 Torch-NPU 对 PyTorch 原生 API 的兼容性，提升昇腾 NPU 上 PyTorch 框架的易用性与模型适配覆盖率。

二、任务要求及参考指导
https://docs.qq.com/doc/DT3R3eVNWdm1yUkdR

三、任务价值
深度参与昇腾生态 + PyTorch 开源共建，贡献代码合入官方仓库；
掌握 NPU PyTorch 框架适配、异构计算核心技能；
获得开源社区认可，积累工业级实习项目经验，提升简历竞争力。

四、API名称

torch.fx.graph_module._CodeOnlyModule
torch.fx.graph_module._copy_attr
torch.fx.graph_module._exec_with_source
torch.fx.graph_module._forward_from_src
torch.fx.graph_module._WrappedCall
torch.fx.GraphModule
torch.fx.GraphModule.__init__
torch.fx.GraphModule.add_submodule
torch.fx.GraphModule.code
torch.fx.GraphModule.delete_all_unused_submodules
torch.fx.GraphModule.delete_submodule
torch.fx.GraphModule.graph
torch.fx.GraphModule.print_readable
torch.fx.GraphModule.recompile
torch.fx.GraphModule.to_folder
torch.fx.Interpreter
torch.fx.Interpreter.boxed_run
torch.fx.Interpreter.call_function
torch.fx.Interpreter.call_method
torch.fx.Interpreter.call_module
torch.fx.Interpreter.fetch_args_kwargs_from_env
torch.fx.Interpreter.fetch_attr
torch.fx.Interpreter.get_attr
torch.fx.Interpreter.map_nodes_to_values
torch.fx.Interpreter.output
torch.fx.Interpreter.placeholder
torch.fx.Interpreter.run
torch.fx.Interpreter.run_node
torch.fx.Node
torch.fx.node._get_qualified_name