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环境信息

环境信息：
产品版本：FrameworkPTAdapter 7.2.RC1.B080
CANN包版本：CANN 8.3.RC1.B080
服务器架构：ARM/X86
测试文件名：test_ops.py
测试用例名：test_compare_cpu_sparse_sampled_addmm_npu_float32

使用场景及问题

执行 PyTorch 社区用例 test_compare_cpu_sparse_sampled_addmm_npu_float32 时，期望用例通过，实际用例失败。

报错信息：
RuntimeError: device type of values (npu) must be CPU or CUDA or XPU or Meta

初步分析：
该用例对应 OpInfo 为 sparse.sampled_addmm，测试过程中会走 NPU sparse CSR 相关路径。当前 op-plugin 已在 unsupported_ops_info 中标记 sparse.sampled_addmm 的 test_compare_cpu float32 不支持，因此该社区用例应按 unsupported 规则跳过，进一步分析发现，test_ops.py.patch 当前只导入 torch_npu，没有导入 torch_npu.testing，导致 torch_npu.testing 中用于挂载 OpInfo skip 规则的初始化逻辑未执行。因此 unsupported_ops_info 生成的 skip 规则没有在 test_ops.py 用例中生效，最终导致已标记 unsupported 的用例仍继续执行。

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