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【test_pytorch_onnx_onnxruntime.py】用例执行出现精度问题 #2120
Margaret_wangrui创建于 5月27日关闭于 5月28日
5月28日 关闭了 issue
5月28日 添加了label：resolved
Margaret_wangrui
5月28日 评论：
5月28日 评论：
【合入说明】
PyTorch QuantizedCPU上的quantized::add/quantized::mul与ONNX的结果存在差异，与NPU执行路径无关，skip用例。
【合入来源】
issue：https://codehub-y.huawei.com/c00502729/PTA_56_testing/issues/548
【PR链接】
v2.7.1: https://gitcode.com/Ascend/pytorch/pull/36858
v2.9.0: https://gitcode.com/Ascend/pytorch/pull/36860
v2.10.0: https://gitcode.com/Ascend/pytorch/pull/36861
v2.11.0: https://gitcode.com/Ascend/pytorch/pull/36862
v2.12.0: https://gitcode.com/Ascend/pytorch/pull/36863
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环境信息
CANN：8.3.RC1.B080
PyTorch：2.11+cpu
torch_npu/PTA：2.11
op-plugin：master
🐛 问题描述
用例出现精度问题。
失败用例：
cd /home/wangrui/workspace/A5_PTA/onnx
python test_pytorch_onnx_onnxruntime.py -v -k TestONNXRuntime_opset_version_10_is_script_False_keep_initializers_as_inputs_False.test_quantized_arithmetic
期望实现
用例执行通过。
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