API 一致性：torch.testing._comparison.TensorLikePair

API 功能与上游覆盖

torch.testing._comparison.TensorLikePair.compare() 用于校验张量值、shape、layout、stride、device 和 dtype，失败时抛出 ErrorMeta。社区 test/test_testing.py 的相关测试仅 mock 构造或比较阶段的异常传播，未直接执行 NPU 张量的真实比较。

维护分支的调用路径为 TestAssertClose.test_tensor_like_pair_npu -> TensorLikePair(actual, expected) -> TensorLikePair.compare()；master 为 TestTesting.test_tensor_like_pair -> TensorLikePair(actual, expected) -> TensorLikePair.compare()。

适配方案与必要性

测试现在覆盖默认 NPU 比较、check_device=False、check_dtype=False、check_layout=False、check_stride=True、非默认 rtol/atol 和 equal_nan=True，并验证 dtype、layout、stride、shape、数值失配均抛出 ErrorMeta。若缺少这些断言，比较选项与元数据检查的 NPU 行为没有直接回归保护。

v2.7.1、v2.11.0、v2.12.0 均先将已有 test_upstream/test/test_testing.py.patch 应用于对应官方 PyTorch tag，在结果上扩展目标用例后使用 git diff --unified=1 生成完整 patch，保留历史有效 hunks。三份 patch 分别在 v2.7.1 e2d141dbde55c2a4370fac5165b0561b6af4798b、v2.11.0 70d99e998b4955e0049d13a98d77ae1b14db1f45、v2.12.0 0d62256a2b23365f8e1604297eb23a6545102aa8 通过 git apply --check。master 已同步至当前源分支，只修改 torch-npu 自有测试。

资料检查

torch.testing._comparison.TensorLikePair 属于 PyTorch 内部/私有接口，不属于面向用户的 native API 支持清单范围，因此无需更新支持文档。

各版本 PR 概括

功能验证

v2.7.1

命令：

source /usr/local/Ascend/cann-9.0.0/set_env.sh
export PATH=/usr/local/python3.12.13/bin:$PATH
python3.12 ./tensorlike_v271_standalone.py

环境：torch 2.7.1，torch_npu 2.7.1.post8，npu_available=True，设备 Ascend910B4。

输出：

[W805 12:26:14.422739690 NPUCachingAllocator.cpp:198] Warning: The current CANN and Soc Version require processing for 32 padding size, with memory allocation. (function operator())
.
----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.950s

OK

结论：官方 test/test_testing.py 在目标方法执行前因与本 API 无关的空 @ops 列表注册失败；以与修复后目标方法逐项一致的独立执行完成 1 项断言验证。CANN 对齐告警不影响断言。

v2.11.0

命令：

source /usr/local/Ascend/cann-9.0.0/set_env.sh
export PATH=/usr/local/python3.12.13/bin:$PATH
python3.12 ./pytorch-official-2.11.0/test/test_testing.py TestAssertClose.test_tensor_like_pair_npu

环境：torch 2.11.0，torch_npu 2.11.0，npu_available=True，设备 Ascend910B4。

输出：

[W805 12:22:39.565845920 NPUCachingAllocator.cpp:201] Warning: The current CANN and Soc versions require processing for 32 padding size, with memory allocation. (function operator())
.
----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.468s

OK

结论：目标用例通过，CANN 对齐告警不影响 TensorLikePair 断言。

v2.12.0

命令：

source /usr/local/Ascend/cann-9.0.0/set_env.sh
export PATH=/usr/local/python3.12.13/bin:$PATH
python3.12 ./pytorch-official-2.12.0/test/test_testing.py TestAssertClose.test_tensor_like_pair_npu

环境：torch 2.12.0+cu130，torch_npu 2.12.0，npu_available=True，设备 Ascend910B4。

输出：

W0805 11:57:27.011000 site-packages/torch/_native/cutedsl_utils.py:55] CuTeDSL operators require optional Python packages `nvidia-cutlass-dsl` and `apache-tvm-ffi`; missing optional dependency `nvidia_cutlass_dsl`
[W805 11:57:30.415371710 NPUCachingAllocator.cpp:201] Warning: The current CANN and Soc versions require processing for 32 padding size, with memory allocation. (function operator())
.
----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.466s

OK

结论：目标用例通过；CuTeDSL 可选依赖和 CANN 对齐告警不影响 TensorLikePair 断言。

master

命令：

source /usr/local/Ascend/cann-9.0.0/set_env.sh
export PATH=/usr/local/python3.12.13/bin:$PATH
python3.12 ./test_testing_master_fixed.py TestTesting.test_tensor_like_pair

环境：torch 2.12.0+cu130，torch_npu 2.12.0，npu_available=True，设备 Ascend910B4。

输出：

W0805 12:32:58.690000 site-packages/torch/_native/cutedsl_utils.py:55] CuTeDSL operators require optional Python packages `nvidia-cutlass-dsl` and `apache-tvm-ffi`; missing optional dependency `nvidia_cutlass_dsl`
[W805 12:33:01.304917380 NPUCachingAllocator.cpp:201] Warning: The current CANN and Soc versions require processing for 32 padding size, with memory allocation. (function operator())
.
----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.947s

OK

结论：torch-npu 自有目标用例通过；CuTeDSL 可选依赖和 CANN 对齐告警不影响断言。