TorchNPU架构演进，消除PyTorch上游社区的硬件绑定的特性/用例，提升Ascend后端与上游社区协同演进效率，向上游PyTorch社区贡献代码，通过PrivateUse1的注册方式等实现硬件解耦

图模式相关patch消除：
[Graph] NPUGraph/Graph Tree 注入
[Inductor] AOTI/Codegen Patch Bundle
[Dynamo] 变量捕获拦截
[Dynamo] Tensor.type 语义拦截
[Dynamo] 优化入口拦截
[Inductor] 设备判定/Triton 能力补丁
[Inductor] C++ Builder 设备选项
[ACLGRAPH]fav3支持aclgraph时涉及切图功能
[ACLGRAPH]CUDA_GRAPH get_manger直调

分布式相关patch消除：
[Dist] ShardedTensor .npu() 补丁
[Dist] 初始化辅助函数拦截
[HCCL]pg backend超时机制支持HCCL
[HCCL]分布式基础设施替换

Core相关patch消除：
[NN] DataParallel/DataLoader 行为补丁
[Sanitizer]Dispatch Key控制
[Profiler] 非侵入式优化器 hook
[Logging] 日志上下文补丁
[Logging] 日志环境变量替换
[存储]DLPack零拷贝交换
[运行时]Generator类型引用
[内存可视化]火焰图格式化复用
[运行时]FuncTorch禁用上下文
[NN] LSTM Forward 重写
[Tensor] .type() 重写
[Ops] 不支持 API 拦截
[Ops] 自定义算子注入