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环境信息

• A2
• CANN 9.1.0
• torch cpu 2.13 + torch npu 2.13 分支自编包

🐛 问题描述

使用 triton_experimental 后端编译训练
BertForQuestionAnswering 时，编译和 NPU Graph Tree warmup 依次暴露了四类问题：

1. cat_store 的 dtype propagation 假设 value 一定有 .dtype；
2. control_deps 的专用 lowering 被通用 fallback 覆盖；
3. linearize codegen 对常量索引 load 记录了不一致的 broadcast shape；
4. launcher 的 downcast memo 将临时 Tensor 保留在 Graph Tree 私有内存池中。

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