问题现象

torchbench.py --only vision_maskrcnn --devices npu 推理失败：本栈 torchvision wheel 未包含 torchvision::nms / torchvision::roi_align 的 CPU kernel，NPU 张量经 CPU dispatcher fallback 后无可用实现，模型无法在 NPU 上执行。

修复方案（对应 PR #46021，vision_maskrcnn 与 fambench_xlmr 合并提交）

npu_support.py 新增 @register_patch("vision_maskrcnn")，与库上其余模型 patch 同构：

1. torchvision.ops.boxes.nms：NPU 张量路由 torch.ops.npu.npu_nms_with_mask（boxes[N,4] 与 scores 拼 [N,5] 输入；uint8 keep mask 转 bool、索引转 long 以通过 dynamo fake 校验）；
2. torchvision.ops.roi_align（经 import_module 取真子模块——包属性被同名函数遮蔽）及 torchvision.ops.poolers.roi_align 命名空间同步替换：NPU 张量路由 torch.ops.npu.npu_roi_align；
3. CPU 路径保持原 torchvision 实现（is_npu 门控），幂等旗标防重复 patch。

验证

• triton_experimental 后端 perf 0.463x（26 图编译成功）、accuracy pass_accuracy。