问题描述（文档一致性 / 新手易踩）

《Guard Filter》文档在“约束说明”中写明：

• PyTorch版本：必须为2.9.0及以上版本。

而《软件安装》的“方式一：离线安装（Whl）”表格中，TorchNPU 26.1.0 同时列出了 5 个 PyTorch 配套版本
（2.7.1 / 2.9.0 / 2.10.0 / 2.11.0 / 2.12.0），其中 2.7.1 排在表格前部、也是最常见的“默认”选择，
安装表格本身没有任何提示说明“Guard Filter 需要 ≥2.9.0”。

复现步骤

1. 按《软件安装》安装 torch 2.7.1 + torch_npu 2.7.1.post10（TorchNPU 26.1.0 的 2.7.1 配套包）。
2. 按《Guard Filter》文档“使用示例1”编写脚本：

import torch, torch_npu

def filter_dict_guards(entries):
    return [entry.guard_type not in {"DICT_VERSION"} for entry in entries]

model = MyModel().npu()
compiled = torch.compile(model, options={"guard_filter_fn": filter_dict_guards})

3. 运行：

RuntimeError: Unexpected optimization option guard_filter_fn, known options are ['TYPE_CHECKING', ...]

（错误来自 torch/__init__.py 的 _TorchCompileInductorWrapper.apply_options，说明该 PyTorch 版本根本不认识这个选项。）

期望结果

文档能明确告知：使用 Guard Filter 必须选择 PyTorch ≥ 2.9.0 的配套行，最好不要和 2.7.1 的安装说明
平铺在同一张表里而不加任何提示（新手很难从“约束说明”里把这个前置条件与安装步骤关联起来）。

影响

众测任务书 5.2 明确要求完成 6 个 Guard Filter 示例，而按文档默认路径安装后这 6 个示例全部无法开工，
需要先自行推断并重装 2.9.0 配套版本，体验割裂。

建议

1. 在《软件安装》“安装 PyTorch 框架和 TorchNPU 插件”表格上方加醒目提示：
   “如需使用 Guard Filter（guard_filter_fn），必须选择 PyTorch ≥ 2.9.0 的配套行”。
2. 或在《Guard Filter》“约束说明”里补上对应的 TorchNPU 安装包版本（如 2.9.0.post6 等），并给出直达链接。

（本反馈来自 TorchNPU 26.1.0 众测，材料见 pytorch-ecosystem 仓 01_tasks/2026/torch_npu_public_beta/fpwdh/）