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【分布式】2.14社区 DTensor 特性和修复验证 #5037
MengJiayi创建于 9月22日关闭于 24 天前
9月22日 添加了label：triage-reviewmodule: distributed
TorchNPU-Bot
9月22日 评论：
9月22日 评论：
无报错，属功能验证需求；主题为 DTensor 特性验证，涉及分布式训练
添加分类标签：module: distributed。
当前分类由社区bot提供，如分类有误请在评论中回复。
9月22日 关联了pull request：[test] verify NPU DTensor fixes for #179203 and #187933
9月22日 添加了label：bot-triaged；删除了label：triage-review
TorchNPU-Bot
9月22日 评论：
9月22日 评论：
检测到当前 issue 已关联 PR，自动添加标签：bot-triaged
9月23日 关联了pull request：[test] Verify NPU DTensor fixes for #179203 and #187933
29 天前 关联了里程碑：v26.2.0
chenrayray
24 天前 评论：
24 天前 评论：
因为本单相关实施 PR 已全部结束（2 个已合入、0 个已关闭），按照本轮 issue 整理规则，先关闭此单。
核对的 PR：
- pytorch !46841：已合入
- pytorch !46904：已合入
如仍有问题或需要继续推进，请重新打开，并补充当前 PyTorch / TorchNPU / CANN 版本、硬件环境、复现步骤及相关日志；需求类请补充尚未完成的具体内容。
24 天前 关闭了 issue
24 天前 issue状态由 TODO 改变为 DONE
24 天前 添加了label：resolved
1、需求背景：
PyTorch 社区 DTensor 持续演进。为确保 torch_npu 对社区新增 DTensor 算子策略及构造函数能力的适配及时有效，需要在昇腾 NPU 上补充回归测试并进行功能验证。
2、需求价值：
保障 NPU DTensor 对社区新增能力的可用性，及时发现算子策略和构造函数的兼容性问题。
3、需求详细：
PyTorch 社区新增 DTensor 特性和修复，需要基于 torch_npu 进行验证，运行 torch_npu 测试用例，保障功能正常运行。涉及以下社区 PR：
a、[dtensor][math_ops] strategies for remaining ops，PR：
https://github.com/pytorch/pytorch/pull/179203
补充 NLL loss（weighted mean）和
_foreach_max的 NPU DTensor 回归测试。b、[dtensor] add linspace，PR：
https://github.com/pytorch/pytorch/pull/187933
补充
linspace/logspace的 NPU DTensor 构造函数测试；其中logspace的显式 dtype 场景使用float32，以适配 NPUaclnnLogSpace不支持float64的限制。