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环境信息

硬件：Atlas 800T A3（npu-smi Product Name = IT22HMDA_2_S，SoC = Ascend910_9382，HBM 64GB/芯片）

软件：CANN 9.1.0 + TorchNPU 26.1.0（torch 2.9.0 / torch_npu 2.9.0.post6）

容器：nproc=640（共享整机视图），cgroup pids.max=10000

🐛 问题描述

现象：
连续跑多个全新 torch.compile 编译时，Triton/Inductor 子进程崩溃：
text

LLVM ERROR: pthread_create failed: Resource temporarily unavailable

torch._inductor.exc.InductorError: SubprocException: An exception occurred in a subprocess:
Name=triton_poi_fused_relu_8
...
NoTritonConfigsError: No valid triton configs for kernel triton_poi_fused_relu_8.

复现步骤：
bash

连续跑多个全新 compile（例如 run_all.sh 连环跑）

cd /workspace/scripts/task2
bash run_all.sh

根因推测：

容器 nproc 暴露整机核数（640），Inductor/Triton 据此 fork 大量编译线程；

cgroup pids.max=10000 被打满，LLVM 后端 pthread_create 失败 → SIGABRT → 整个编译挂掉；

一个脚本崩溃后，/tmp/torchinductor_* 缓存里留半成品，导致后续脚本连锁崩溃。

临时处置（实测有效）：

逐个脚本串行跑，不要用 run_all.sh 连环跑；

不要清 /tmp/torchinductor_*，让 FX 缓存复用（同脚本重跑 10~30s）；

挂了就 pkill -9 -f <脚本名>，同脚本重跑。

建议：

官方识别容器 cgroup 限制，或默认限制编译线程数；

文档说明容器环境下需限制 Inductor/Triton 并行编译线程，避免打满 pids。![issue4_1.png](https://raw.gitcode.com/user-images/assets/7404318/d985d096-ba2a-4dc6-aa2a-20036a4282f1/issue4_1.png 'issue4_1.png')![issue4_2.png](https://raw.gitcode.com/user-images/assets/7404318/5f6ae75d-2fd4-44f7-90d5-36852f85b5d7/issue4_2.png 'issue4_2.png')

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