已合并
add torch_npu._C._npu_getCurrentRawStreamNoWait() #29737
liujunzhu创建于 1月19日
add torch_npu._C._npu_getCurrentRawStreamNoWait() #29737
已合并
Pull Request已成功合入, 合并人@ascend-robot
（感谢 liujunzhu 的贡献）
ascend-robot
1月19日 评论：
1月19日 评论：
AtlasAccount
1月19日 评论：
1月19日 评论：
ascend-robot
1月19日 评论：
1月19日 评论：
以下是根据您提交的修改文件推荐的Reviewer和Committer序列，需各模块评审通过后方可合入
| Module List | Reviewers | Committers |
|---|---|---|
| repo-Ascend/pytorch | wangqiang160, liwei386, guoguanghao, yuhaiyan, duchengkun | wangqiang160, medivh-x, zqwenn, anyrenwei, weizhan4 |
1月19日 添加了label：ascend-cla/yes
ascend-robot
1月19日 评论：
1月19日 评论：
liujunzhu
1月19日 评论：
1月19日 评论：
add_component
1月19日 添加了label：MindSpore-Component
liujunzhu
1月19日 评论：
1月19日 评论：
compile
1月19日 添加了label：ci-pipeline-running
AtlasAccount
1月19日 评论：
1月19日 评论：
/torch_npu/csrc/npu/Module.cpp
1月19日 删除了label：ci-pipeline-running
1月19日 添加了label：ci-pipeline-passed
ascend-robot
1月19日 评论：
1月19日 评论：
流水线 PR-pipeline_pytorch#3745 已完成
| 阶段 | 任务名 | 状态 | 详情 |
|---|---|---|---|
| 编译构建 | Build_X86 | ✅ | >>> |
| Build_LibTorch | ✅ | >>> | |
| Build_ARM | ✅ | >>> | |
| Build_ARM_inductor | 🛑 | >>> | |
| Build_X86_py311 | 🛑 | >>> | |
| Build_ARM_py311 | 🛑 | >>> | |
| dist_test_or_not | ✅ | >>> | |
| 恶意代码检查 | Antipoison | ✅ | >>> |
| 编码安全与规范检查 | CodeCheck | ✅ | >>> |
| check_error | ✅ | >>> | |
| 开源片段检查 | SCA | ✅ | >>> |
| 开发者测试 | UT_DIST_X86 | 🛑 | >>> |
| UT_X86_Part_01 | ✅ | >>> | |
| UT_X86_Part_02 | ✅ | >>> | |
| UT_ARM_A2_Part_01 | 🛑 | >>> | |
| UT_ARM_A2_Part_02 | 🛑 | >>> | |
| UT_inductor_arm | 🛑 | >>> | |
| 流水线 | PR-pipeline_pytorch | ✅ | >>> |
1月28日 添加了label：lgtm
li_jing_hw
1月28日 评论：
1月28日 评论：
/approve
1月28日 添加了label：approved
ascend-robot
1月28日 评论：
1月28日 评论：
Review Guide
This Pull-Request Passes Review.
Committers who wrote a comment of /approve are: wangchao430, li_jing_hw.
Reviewers who wrote a comment of /lgtm are: wangchao430, li_jing_hw.
1月28日 合入了pull request
What type of PR is this?
/kind feature
What does this PR do / why do we need it:
现有的
torch_npu._C._npu_getCurrentRawStream()由于清空taskqueue导致性能比较差，所以添加不清空taskqueue的torch_npu._C._npu_getCurrentRawStreamNoWait()接口。由于新增的
torch_npu._C._npu_getCurrentRawStreamNoWait(device)接口不清空taskqueue，如果既使用返回的aclrtStream下发任务又使用torch_npu的taskqueue下发任务，则会引起保序问题，需由用户确保只使用其中的一种下发方式（如果混用需确保无数据依赖且性能不敏感）。Which issue(s) this PR fixes:
Fixes #
Special notes for your reviewers: