【合入来源】

如有社区issue，请关联issue链接
请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）

• 需求
• 问题单
• issue/工单
• 重构优化
• 资料更新

社区 issue：https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/1786

【修改方案】

请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列
如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容）

1. 删除历史 DTensor 兼容 patch 文件：torch_npu/distributed/tensor/_dtensor_patch.py。
2. 在 torch_npu/distributed/tensor/__init__.py 中移除 _dtensor_patch 导入，统一依赖上游原生 DTensor 能力。
3. 新增单文件回归测试 test/distributed/tensor/test_dtensor_native_kwargs_strategy.py，重点验证：
   • OpSchema.kwargs_strategy（flat/pytree）解析
   • expand_to_full_mesh_op_strategy 在 args + kwargs 场景下的策略展开行为

【资料变更】

请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及”

不涉及。

【接口变更】

请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及”

不涉及。无新增客户可见接口，无跨仓接口协议变更。

【功能验证】

说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤
新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图

测试场景：

1. 删除 _dtensor_patch 后，DTensor kwargs 策略仍能正常工作；
2. expand_to_full_mesh_op_strategy 在含 kwargs 策略输入时展开正确；
3. 关键路径行为与原功能预期一致。

测试方法：

• 用例：test/distributed/tensor/test_dtensor_native_kwargs_strategy.py

覆盖点：

• flat kwargs 场景
• pytree kwargs 场景
• 单输出 + args + kwargs 展开
• 多输出索引 + kwargs 展开

UT看护：

• 已新增回归用例，覆盖 patch 删除后的核心行为。

【CheckList】

PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x]

• 代码注释完备，正确记录错误日志
• 代码实现进行了返回值、空指针等校验
• PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等
• PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常