【合入来源】

如有社区issue，请关联issue链接
请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）

• 需求
• 问题单
• issue/工单
• 重构优化
• 资料更新

【修改方案】

对lowering部分进行重构，torch_npu/_inductor 在 Lowering 层 的多后端（Triton / MLIR / DVM）共享重构方案及转测要求。核心改动是：将 Triton 与 MLIR/DVM 两套 lowering 中重复的逻辑抽取到 lowering_common.py，通过 lowering_patch.py 实现 同进程 backend 切换时的 lowering 快照/恢复，并配合 _load_backend() 按需加载各后端 lowering 实现，消除原先 inductor_patch/init.py import 时整表 monkey-patch 的副作用。详见关联文档

【资料变更】

不涉及

【接口变更】

不涉及

【功能验证】

已通过

【CheckList】

PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x]

• 代码注释完备，正确记录错误日志
• 代码实现进行了返回值、空指针等校验
• PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等
• PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常