【合入来源】

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• issue/工单
• 重构优化
• 资料更新
  https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2319

说明：修复 DVM 图融合在动态 shape 场景下 codegen 失败的问题。动态子图中 Inductor buffer stride 为符号表达式，仍调用 patch_gm_placeholder_strides_from_codegen_args 会在 torch.empty_strided 处触发 TypeError（stride 含 Mul 等非 int 元素）。

【修改方案】

1. 问题根因：_dvm_generate_fallback_kernel 在生成 dvm::fused_graph_* fallback kernel 时，无条件调用 patch_gm_placeholder_strides_from_codegen_args，将 Inductor buffer 的真实 stride 写回 fused subgraph placeholder 的 meta["val"]。静态 shape 下该逻辑用于选择 k.view_load 路径；动态 shape 下 stride 为 SymInt/符号表达式，无法构造合法 fake tensor，导致 codegen 异常。

2. 修改内容：在 torch_npu/_inductor/dvm/graph_fusion.py 的 _dvm_generate_fallback_kernel 中，引入 is_fx_dynamic（来自 graph_build.py），仅当 fused subgraph 非动态 shape 时才执行 stride patch：

   if not is_fx_dynamic(meta.gm):
       patch_gm_placeholder_strides_from_codegen_args(meta.gm, args_list)
   

3. 行为说明：

   • 静态 shape：行为不变，继续 patch stride，支持 padding row stride 等非 contiguous 场景的 view_load 优化。
   • 动态 shape：跳过 patch，由 DvmCodegenInterpreter 走 dyn_shape=True 与 codegen_maybe_view_load 的 symbolic 分支，使用 k.load 并在必要时由 .contiguous() 保证输入合法。

4. 涉及组件：Inductor PythonWrapperCodegen.generate_fallback_kernel（DVM patch 点）→ graph_fusion._dvm_generate_fallback_kernel → util.patch_gm_placeholder_strides_from_codegen_args / graph_build.DvmCodegenInterpreter。

【资料变更】

不涉及

【接口变更】

不涉及

本次修改仅影响 DVM 图融合内部 codegen 逻辑，不涉及对外 Python/C++ API 及跨仓接口变更。

【功能验证】

测试场景

验证方法

1. 复现动态 shape DVM 融合模型（此前在 _dvm_generate_fallback_kernel / util.py 报 empty_strided stride 类型错误），确认 torch.compile(..., backend="inductor") 可完成 codegen 并正确执行。
2. 回归静态 shape 用例（如非 contiguous view_load 相关场景），确认融合结果与 golden 一致。
3. 可选：检查生成 wrapper 代码，动态场景下 placeholder 不再调用 stride patch，静态场景仍保留 patch 逻辑。

【CheckList】

• 代码注释完备，正确记录错误日志（逻辑清晰，无新增错误路径需额外日志）
• 代码实现进行了返回值、空指针等校验（通过 is_fx_dynamic 前置判断，避免非法 stride patch）
• PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等（建议标题：fix(dvm): guard stride patch behind is_fx_dynamic in fallback kernel）
• PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常（合入前确认）