【合入来源】

如有社区issue，请关联issue链接
请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）
https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/1977

• 需求
• 问题单
• issue/工单
• 重构优化
• 资料更新

【修改方案】

请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列
如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容）

torch.jit.ScriptModule.add_module和torch.jit.ScriptModule.apply：已在 PyTorch 官方社区搜索 ，无针对该 API 的专门测试用例，因此自行编写测试用例。
Torch.jit.ScriptModule各属性介绍：把一个普通的 Python 模型（nn.Module）编译成 TorchScript 模型（ScriptModule），让它可以脱离 Python、在 NPU/C++/ 推理引擎上跑。

API介绍

torch.jit.ScriptModule.add_module是 PyTorch TorchScript 中用于动态添加子模块的核心方法，该子模块可以使用给定的名称作为属性进行访问；
**语法：**add_module(name, module)
参数：
name（str）：子模块的名称，可以是任意字符串
module（torch.nn.Module 或 None）：要添加的子模块实例；传入 None 时相当于删除该名称对应的子模块
**返回值：**None
核心特性：
1、TorchScript 静态性约束：只有 add_module 能让 TorchScript 识别并追踪新加入的子模块、参数和缓冲区；
2、动态网络构建：适用于运行时才决定网络结构的场景（如循环添加多层、条件分支添加模块）；
3、状态管理：加入的子模块会被纳入 parameters()、state_dict()、to(device)、train()/eval() 等管理体系。

torch.jit.ScriptModule.apply是 PyTorch TorchScript 静态图模块 的递归遍历函数，递归遍历模块自身 + 所有子模块，对每一个模块执行传入的函数。
**语法：**apply(fn)
参数：
fn（Callable[[torch.nn.Module], None]）：一个函数，接受一个 Module 实例作为输入，返回 None。该函数会被递归地应用到模块自身和每一个子模块上
**返回值：**self（即调用 apply 的 ScriptModule 实例本身）
核心特性如下：
1、递归执行：深度优先遍历所有子模块
2、原地修改：直接修改模块，不返回新模型
3、顺序固定：先处理自身，再处理子模块
4、TorchScript 安全：可在静态图中正常使用
5、生命周期统一管理：参数、设备、模式全部生效
具体测试内容如下：

【资料变更】

请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及”
不涉及

【接口变更】

请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及”
不涉及

【功能验证】

说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤
新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图

【CheckList】

PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x]

• 代码注释完备，正确记录错误日志
• 代码实现进行了返回值、空指针等校验
• PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等
• PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常