变更摘要

该 PR 为 deterministic_level 功能新增了 TorchDynamo 图模式下的守卫（guard）机制和 npugraph_ex.scope 公开 API。核心变更是新增 install_npu_deterministic_level_guard() 函数，在图编译阶段向 TorchDynamo 的 guard 系统注册一个 lambda guard，用于检测 torch_npu.npu._get_deterministic_level() 的返回值变化；当用户调用 torch_npu.npu.set_deterministic_level() 修改 level 时，guard 不匹配会触发重新编译，确保图模式下的计算正确性。同时在 scope 模块中暴露了 deterministic(level: int) 接口。

主要改动

• 新增 _deterministic_guard.py 模块：实现 install_npu_deterministic_level_guard() 函数，通过 GlobalStateSource().make_guard() 向 Dynamo 注册一个 lambda guard，在编译时捕获当前的 deterministic_level 值，运行期检查值是否变化并触发重编译。
• 新增 deterministic scope API：在 torch_npu/npu/npugraph_ex/scope/__init__.py 中新增 deterministic(level: int) 函数，委托调用 torch_npu.dynamo.npugraph_ex.scope.deterministic(level)，并加入 __all__ 导出列表。
• 新增单元测试：test/dynamo/test_deterministic_level_graph_mode.py 验证在同一编译函数中切换 deterministic_level（1→2→1→2）时，guard 正确触发两次重新编译（compile_count == 2）。
• 更新 Schema 定义：test/torch_npu_schema.json 新增 torch_npu.npu.npugraph_ex.scope.deterministic 条目，其签名为 (level: int)。

openLiBing可接管PR, PR详情链接:
https://www.openlibing.com/apps/transitionPrDetail?owner=Ascend&repo=pytorch&number=41859&platform=gitcode&codeHostingPlatformFlag=gitcode

代码审查

Closing Summary

已完成对全部 4 个变更文件的审查，结果如下：

• P2: 1 个 — scope.deterministic 在外部 npugraph_ex 包中的实现可能缺失，运行时可能抛出 AttributeError
• P3: 1 个 — Guard 的 check_fn 通过 _get_deterministic_level() 引入副作用，在全局状态不一致时可能意外修改确定性等级

整体风险判断：中等偏低。核心逻辑（guard 机制）正确，测试覆盖合理。主要风险在于 scope.deterministic 对外部 npugraph_ex 包的依赖未在本 PR 中体现，合入前需确认外部包已提供对应实现。

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