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变更摘要

此 PR 将 NPU 填充未初始化内存开关的实现方式从基于环境变量选项（TORCH_NPU_FILL_UNINITIALIZED_MEMORY）的机制，改为通过 torch_npu._C 模块直接调用的 C++ API 方式。引入 NpuContext 类作为单例来管理该状态，移除原有的选项注册宏，新增 Python 绑定方法 _npu_set_fill_uninitialized_memory 和 _npu_get_fill_uninitialized_memory，并在调用点统一替换为新的访问路径。

主要改动

• 引入 NpuContext 类替代选项宏机制: 在 EnvVariables.h 中新增 NpuContext 类，包含 npuFillUninitializedMemory() getter 和 setNpuFillUninitializedMemory(bool) setter，以及全局单例访问函数 globalNpuContext()；同时移除 CheckFillUninitializedMemory() 函数声明和 EnvVariables.cpp 中原有的 TORCH_NPU_REGISTER_OPTION / REGISTER_OPTION_BOOL_FUNCTION 宏注册。

• 新增 Python 绑定方法: 在 Module.cpp 中添加 THNPModule_setNpuFillUninitializedMemory 和 THNPModule_npuFillUninitializedMemory 两个 C 函数，并注册为 _npu_set_fill_uninitialized_memory 和 _npu_get_fill_uninitialized_memory 方法，使 Python 层可直接设置/获取填充状态。

• 更新确定性填充调用点: 在 ResizeNpu.cpp 和 TensorFactories.cpp 中，将 at_npu::native::env::CheckFillUninitializedMemory() 调用替换为 at_npu::native::env::globalNpuContext().npuFillUninitializedMemory()。

• 简化 Python 层同步逻辑: 在 _deterministic.py 中，将原先通过 torch_npu._C._npu_setOption 传递选项字典的方式，改为直接调用 torch_npu._C._npu_set_fill_uninitialized_memory(mode)，省去选项字符串构造与解析环节。

• 修复测试参数格式: 在 test_torch_fill_uninitialized_memory.py 中将 instantiate_device_type_tests 的 only_for 参数从字符串 'privateuse1' 修正为单元素元组 ('privateuse1',)。

代码审查

所有文件均已审查完毕。以下为审查总结。

审查总结

各文件审查结果

按优先级统计

• P0: 1 个（编译阻断）
• P1: 0 个
• P2: 0 个
• P3: 2 个（可选改进）

整体风险评估

高风险 — 存在一个 P0 编译阻断问题：EnvVariables.h 第 47 行类定义 NpuContext 末尾缺少分号，将导致 C++ 编译失败。该问题必须在合入前修复。其余两处 P3 为可选改进，不影响功能正确性。

⛔ 需要修改

/sync v2.7.1 v2.9.0 v2.10.0 v2.11.0 v2.12.0

In response to this:

/sync v2.7.1 v2.9.0 v2.10.0 v2.11.0 v2.12.0

@huangyunlong2022

同步操作执行结果: