【合入来源】

(如有)请关联需求文档/issue链接

• 需求
• 问题单
• issue/工单
• 重构优化
• 资料更新

Fixes https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/5234

【修改方案】

请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列
如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容）

1. 升级 DVM 到 r2.11。
2. 支持 DVM cat 融合。
3. 支持 DVM 完整 View 融合。
4. 支持 DVM VF 融合。
5. 修复 bug 并重构部分代码。
6. 增加 DVM 分解启用/禁用列表与矩阵乘融合否决回调，并补充测试。
7. BF16 concat 输入 cast 在非 Ascend950 或 bf16_vector_keep_promoted=True 时执行。

【资料变更】

请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及”

不涉及。

【接口变更】

请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及”

DVM 配置新增（在加载 DVM backend 前设置）：

• enable_decomp_list = []、disable_decomp_list = []：接受算子重载或重载包，禁用优先；启用时优先使用 dvm_decompositions 表中的 DVM 专用实现，例如 enable_decomp_list=[torch.ops.npu.npu_rms_norm_backward] 可开启 RMSNorm backward 分解；未指定时保持原默认行为。
• matmul_fusion_rule = None：可设置 (n, m, k) 回调，对应 (..., m, k) @ (..., k, n)。仅显式返回 False 时否决 MM/BMM/ADDMM/BADDBMM 融合，其他返回值沿用原规则；不会绕过总开关或形状/类型限制，K=1 的逐元素快捷路径保留原有 lowering，不额外插入回调判断。

【功能验证】

说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤
新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图

本次配置变更验证：

• 新增 test_npu_rms_norm 验证默认 forward 分解；test_rms_norm_decomp_disabled 在独立进程中同时禁用 forward、启用 backward 分解，无全局配置赋值，测试 helper 保持原实现。
• Ascend910B3 / CANN 9.0.1：上述两个用例通过，检查生成代码中的原生调用与 DVM kernel，并验证 forward 和 backward 结果与 eager 数值一致。
• BF16 concat 条件验证：8 组图变换检查通过（两种硬件标记 × 两种开关状态 × BF16/FP16），原图不变；910B3 上开关两种状态下的 BF16 cat/cat-reduce 共 4 次运行通过。Ascend950 分支仅做图变换检查，未进行 950 设备测试。
• 删除 check_k1_fusion 和 K=1 分支中的重复回调判断，集中保留 mm_rule 的否决规则；清理无关注释，测试 helper _run_and_get_code_with_dvm 保持原实现。
• DVM 分解表验证：默认不开启 RMSNorm backward，算子包和 .default 均可显式启用，禁用优先；910B3 / CANN 9.0.1 上启用后生成 DVM kernel，无原生 backward 调用，数值与 eager 一致。原禁用分解用例复测通过。
• py_compile、git diff --check 通过。
• 运行验证使用本 MR 的 Python 源码及现有 torch_npu 2.9.0.post7+git7148a13 二进制；未重新构建最新 DVM wheel，CI 状态另行确认。

【CheckList】

PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x]

• 代码注释完备，正确记录错误日志
• 代码实现进行了返回值、空指针等校验
• PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等
• PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常