【合入来源】

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关联 issue：https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/4148

Fixes #4148

设计文档：random_patch_reduction_rfc.md（Phase 1）
依赖：#44025（已合入）。

【修改方案】

将 Generator 的获取入口由 NPU 专属的 Python 元组收敛到 accelerator 框架的 C++ 统一
入口，为后续将 torch.npu.* 随机数 API 委托到 torch.accelerator.* 做准备。

1. torch_npu/npu/random.py：7 处 Generator 获取由
   torch_npu.npu.default_generators[idx] 改为
   torch._C._accelerator_getDefaultGenerator(idx)，覆盖 get_rng_state /
   set_rng_state / manual_seed / manual_seed_all / seed / seed_all /
   initial_seed。

2. torch_npu/npu/__init__.py：_get_generator() 同样改走 accelerator 入口。
   _set_rng_state_offset / _get_rng_state_offset 经由该函数一并收敛。

3. 移除 random.py 中因此变为未使用的 import torch_npu。

4. 延迟初始化语义保持不变

5. 对外 API 的签名、默认参数、docstring 均未改动。

【资料变更】

不涉及。

【接口变更】

不涉及。

【功能验证】

已在 NPU 环境完成以下验证，全部通过。

核心 RNG 与 accelerator 入口

pytest ./npu/test_npu.py ./npu/test_random_sampling.py \
  -k "test_manual_seed or test_torch_manual_seed_seeds_npu_devices or test_get_set_rng_state or test_get_set_rng_state_input_device or test_accelerator_get_default_generator or test_seed"

图模式 RNG

pytest ./npu/test_aclgraph_rng_state.py ./npu/test_aclnn_random_aclgraph.py

其他已执行的验证

• 延迟初始化：全新进程中调用 manual_seed / manual_seed_all / seed /
  seed_all / _set_rng_state_offset，断言调用后 is_initialized() 仍为 False，
  再触发初始化并校验种子生效。确认 _lazy_call 的语义未因
  _accelerator_getDefaultGenerator 的 eager 初始化行为而改变。
• 回归看护：test_transfer_to_npu.py::test_update_cuda_default_generators /
  test_generator，确认 default_generators 仍正常填充。
• 多卡：test_npu.py::test_accelerator_get_default_generator_per_device、
  test_npu_multinpu.py::test_get_set_rng_state_all / test_rng_state_offset。
• 集成：test_jit_trace.py、test_jit_script.py、test_utils.py。

【CheckList】

• 代码注释完备，正确记录错误日志
• 代码实现进行了返回值、空指针等校验
• PR 标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test 等
• PR 持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常