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[v2.10.0-26.1.0][bugfix]cann and pta header mixing bulid bugfix and mod test case for 32GB chip Co-authored-by: Dring<17737727613@163.com> Co-authored-by: ffmh<fengminghao2@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !45117 merge header_2.10.0 into v2.10.0-26.1.0 [v2.10.0-26.1.0][bugfix]cann and pta header mixing bulid bugfix and mod test case for 32GB chip Created-by: ffmh Commit-by: ffmh;Dring Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/3991 - [✕ ] 需求 - [ ✓] 问题单 - [ ✓] issue/工单 - [ ✓] 重构优化 - [✕ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） 问题现象： PTA 26.1.0 仓库中的 third_party/acl 头文件来自 CANN 9.1.0，而编译环境安装的是 CANN 9.0.0。当同一个编译单元同时包含两套版本的 ACL 头文件时，会出现类似以下错误：aclmdlRITask 未声明、未定义或类型不匹配 aclmdlRITask 是 CANN 9.1.0 头文件所依赖的定义，但 CANN 9.0.0 对应头文件中不存在该定义或定义不兼容。 根因分析： 1 当前头文件查找路径不统一：PTA 源码中大量使用以下写法 #include "third_party/acl/inc/acl/acl_mdl.h" 因为编译命令中包含 PTA 项目根目录，这种写法会直接命中 PTA 26.1.0 仓库内由 CANN 9.1.0 导入的头文件：torch_npu/third_party/acl/inc/acl/acl_mdl.h 但该头文件内部使用的是标准 SDK 相对路径：#include "acl/acl_base.h" 编译器无法相对 acl_mdl.h 所在目录找到 acl/acl_base.h，因此转而按照全部 -I 目录依次搜索。如果 CANN 9.0.0 的 include 路径排在 PTA 内置 ACL 路径前面，就会命中：CANN-9.0.0/include/acl/acl_base.h 同一个翻译单元最终形成： acl_mdl.h -> PTA third_party 中的 CANN 9.1.0 版本 acl_base.h -> 环境 CANN 9.0.0 版本 这是一种“首层头文件由源码路径固定版本、传递头文件由 -I 顺序选择版本”的混合查找模式。 2 问题不局限于 acl_mdl.h 同样风险存在于所有能够继续 include 其他 CANN 头文件的入口，包括： acl/... aml/... profiling/... graph/... ge/... op_proto/... 因此不能只修复出现错误的某一个头文件，也不能只替换 acl_mdl.h。必须统一整个 CANN 头文件族的查找规则。 修改目标： 修改后需要满足 源码不再包含 third_party/acl/inc/... 这种仓库物理路径。 ACL、AML、profiling 等头文件全部通过统一 include root 查找。 一个编译 target 对 CANN 头文件只选择一套版本。 CANN 9.0.0 环境构建时，首层和传递头文件必须全部命中 CANN 9.0.0。 使用 PTA 内置头文件构建时，首层和传递头文件必须全部命中 PTA 内置的同一套版本。 wheel、libtorch_npu、C++ Extension 和 Inductor/AOT 使用同一目录契约 修改方案： 1、代码中使用 PTA 内置 ACL 头文件的地方，删除 third_party/acl/inc/ 物理路径前缀，统一改成从 include root 查找 2、打包或安装时，把 third_party/acl/inc 下需要公开的目录按原相对结构复制到安装产物的公共 include 根目录 # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” 不涉及 # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” 不涉及 # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 cann 9.0.0 + pta 26.1.0的vllm-ascend安装验证成功  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [✓ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [✓ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [✓ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [✓ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!45117 | 8 天前 | |
【feat】新增第三批sk_options并更新autofusion commit id Co-authored-by: wangkai<wangkai579@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !36333 merge v2.10.0_sk2 into v2.10.0 【feat】新增第三批sk_options并更新autofusion commit id Created-by: mihudan Commit-by: wangkai Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [x] 需求 issue链接： https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2004 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” 不涉及 # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” 不涉及 # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图  已增加测试用例，出包 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!36333 | 3 个月前 | |
add dcmiv interface: dcmiv2_get_affinity_cpu_info_by_dev_id Co-authored-by: zhaoyu<nanzhaogang@qq.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !33981 merge v2.10.0-dcmiv2 into v2.10.0 add dcmiv interface: dcmiv2_get_affinity_cpu_info_by_dev_id Created-by: zhaoyu65 Commit-by: zhaoyu Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [x] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 1、适配HDK新增的dcmiv2_get_affinity_cpu_info_by_dev_id接口(dcmiv2_get_affinity_cpu_info_by_device_id的新版本)； 2、优化了之前代码中，重复执行GET_FUNC的问题； # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 验证OK # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!33981 | 4 个月前 | |
[feature]torch_npu support dlpack Co-authored-by: zhang_xu_hao1230<zhangxuhao6@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !26141 merge master_dlpack into master [feature]torch_npu support dlpack Created-by: zhang_xu_hao1230 Commit-by: zhang_xu_hao1230 Merged-by: ascend-robot Description: <!-- Thanks for sending a pull request! --> **What type of PR is this?** /kind feature **What does this PR do / why do we need it**: torch_npu支持dlpack 通过用torch_npu下from_blob替换torch下的from_blob实现dlpack支持 todo：等待from_blob支持310上的NZ format **Which issue(s) this PR fixes**: <!-- *Automatically closes linked issue when PR is merged. Usage: Fixes #<issue number>, or Fixes (paste link of issue). --> Fixes # **Special notes for your reviewers**: See merge request: Ascend/pytorch!26141 | 9 个月前 | |
[bugfix] Update DVM submodule Co-authored-by: huangchengnuo<huangchengnuo1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !40630 merge update-dvm-r210-prebuild-v210-261-20260710 into v2.10.0-26.1.0 [bugfix] Update DVM submodule Created-by: SorryNaCN Commit-by: huangchengnuo Merged-by: ascend-robot Description: ## What does this PR do? Update third_party/dvm/dvm to the latest DVM r2.10 prebuild commit for CANN 9.1. - DVM commit: af14bb28675c447196b43b2c573a21d576007a26 - Target branch: v2.10.0-26.1.0 - Changed file: third_party/dvm/dvm ## Validation - git diff --check - Confirmed the commit contains only the DVM gitlink update Fixes https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/1962 See merge request: Ascend/pytorch!40630 | 1 个月前 | |
[v2.10.0-26.1.0][bugfix]cann and pta header mixing bulid bugfix and mod test case for 32GB chip Co-authored-by: Dring<17737727613@163.com> Co-authored-by: ffmh<fengminghao2@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !45117 merge header_2.10.0 into v2.10.0-26.1.0 [v2.10.0-26.1.0][bugfix]cann and pta header mixing bulid bugfix and mod test case for 32GB chip Created-by: ffmh Commit-by: ffmh;Dring Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/3991 - [✕ ] 需求 - [ ✓] 问题单 - [ ✓] issue/工单 - [ ✓] 重构优化 - [✕ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） 问题现象： PTA 26.1.0 仓库中的 third_party/acl 头文件来自 CANN 9.1.0，而编译环境安装的是 CANN 9.0.0。当同一个编译单元同时包含两套版本的 ACL 头文件时，会出现类似以下错误：aclmdlRITask 未声明、未定义或类型不匹配 aclmdlRITask 是 CANN 9.1.0 头文件所依赖的定义，但 CANN 9.0.0 对应头文件中不存在该定义或定义不兼容。 根因分析： 1 当前头文件查找路径不统一：PTA 源码中大量使用以下写法 #include "third_party/acl/inc/acl/acl_mdl.h" 因为编译命令中包含 PTA 项目根目录，这种写法会直接命中 PTA 26.1.0 仓库内由 CANN 9.1.0 导入的头文件：torch_npu/third_party/acl/inc/acl/acl_mdl.h 但该头文件内部使用的是标准 SDK 相对路径：#include "acl/acl_base.h" 编译器无法相对 acl_mdl.h 所在目录找到 acl/acl_base.h，因此转而按照全部 -I 目录依次搜索。如果 CANN 9.0.0 的 include 路径排在 PTA 内置 ACL 路径前面，就会命中：CANN-9.0.0/include/acl/acl_base.h 同一个翻译单元最终形成： acl_mdl.h -> PTA third_party 中的 CANN 9.1.0 版本 acl_base.h -> 环境 CANN 9.0.0 版本 这是一种“首层头文件由源码路径固定版本、传递头文件由 -I 顺序选择版本”的混合查找模式。 2 问题不局限于 acl_mdl.h 同样风险存在于所有能够继续 include 其他 CANN 头文件的入口，包括： acl/... aml/... profiling/... graph/... ge/... op_proto/... 因此不能只修复出现错误的某一个头文件，也不能只替换 acl_mdl.h。必须统一整个 CANN 头文件族的查找规则。 修改目标： 修改后需要满足 源码不再包含 third_party/acl/inc/... 这种仓库物理路径。 ACL、AML、profiling 等头文件全部通过统一 include root 查找。 一个编译 target 对 CANN 头文件只选择一套版本。 CANN 9.0.0 环境构建时，首层和传递头文件必须全部命中 CANN 9.0.0。 使用 PTA 内置头文件构建时，首层和传递头文件必须全部命中 PTA 内置的同一套版本。 wheel、libtorch_npu、C++ Extension 和 Inductor/AOT 使用同一目录契约 修改方案： 1、代码中使用 PTA 内置 ACL 头文件的地方，删除 third_party/acl/inc/ 物理路径前缀，统一改成从 include root 查找 2、打包或安装时，把 third_party/acl/inc 下需要公开的目录按原相对结构复制到安装产物的公共 include 根目录 # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” 不涉及 # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” 不涉及 # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 cann 9.0.0 + pta 26.1.0的vllm-ascend安装验证成功  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [✓ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [✓ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [✓ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [✓ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!45117 | 8 天前 | |
[sync] PR-37136: [feat]profiler add ProfilerStep range Co-authored-by: hehongzhe<935062458@qq.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !37514 merge sync-pr37136-tx7-to-v2.10.0 into v2.10.0 [sync] PR-37136: [feat]profiler add ProfilerStep range Created-by: ascend-ds-bot Commit-by: hehongzhe Merged-by: ascend-robot Description: ### 1. Origin pull request: https://gitcode.com/Ascend/pytorch/merge_requests/37136 ### 2. Original pull request related issue(s): https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2223 ### 3. Original pull request related commit(s): | Sha | Datetime | Message | |---|---|---| |[0ec3656a](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/commit/0ec3656a5b5faec26b77e1c93f9e01881f6f5606)|2026-06-02 12:28:23 +0800 CST|profiler add ProfilerStep range<br>| See merge request: Ascend/pytorch!37514 | 2 个月前 | |
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[feat]support shmemput/get Co-authored-by: pengqi<pengqi33@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !36221 merge v2.10.0_symm into v2.10.0 [feat]support shmemput/get Created-by: pengqihw Commit-by: pengqihw;pengqi Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [x] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 1.SHMEM put/get 功能支持（对齐上游 NVSHMEM 后端实现方式） - NPUSHMEMInterface.h ：Shmem_putmem_on_stream / Shmem_getmem_on_stream 声明 - NPUSHMEMInterface.cpp ： aclshmemx_putmem_on_stream / aclshmemx_getmem_on_stream 动态加载 - NPUSHMEMExtension.cpp ： nvshmem_put / nvshmem_get 接口实现和注册，使用 on_stream 接口并传入 c10_npu::getCurrentNPUStream() - shmem_host_def.h：同步shmem库的结构体更新 - test_shmem.py: get/put测试用例 2. 线程安全保护（同步上游 commit 4ae3a4e） - NPUSHMEMSymmetricMemory.hpp ：添加 #include <mutex> ， NPUSHMEMSymmetricMemoryAllocator 新增 std::mutex mutex_ - NPUSHMEMSymmetricMemory.cpp ： alloc() 、 free() 、 get_alloc_size() 、 rendezvous() 四个方法中对 allocations_ 和 symm_mems_ 的访问加 std::lock_guard<std::mutex> 保护 # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 不涉及 PyTorch 上游已提供了对称内存的抽象框架，并定义了 nvshmem_put / nvshmem_get 算子接口。 # 【功能验证】  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!36221 | 3 个月前 | |
Update torchair commit id Co-authored-by: pta-robot<pta_robot@163.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !43091 merge v2.10.0-26.1.0 into v2.10.0-26.1.0 Update torchair commit id Created-by: pta-robot Commit-by: pta-robot Merged-by: ascend-robot Description: Commited by @pta-robot at 2026-07-28 18:02:41. See merge request: Ascend/pytorch!43091 | 30 天前 | |
[feat]suppport ninja Co-authored-by: LiNuohang<linuohang@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !34213 merge ninja-10 into v2.10.0 [feat]suppport ninja Created-by: LiNuohang Commit-by: LiNuohang Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 当环境支持ninja时，优先使用ninja # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!34213 | 4 个月前 | |
| 1 年前 | ||
Redirect Googletest to v1.12.x. | 3 年前 | |
| 1 年前 | ||
Update op_plugin commit id Co-authored-by: pta-robot<pta_robot@163.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !45469 merge v2.10.0-26.1.0 into v2.10.0-26.1.0 Update op_plugin commit id Created-by: pta-robot Commit-by: pta-robot Merged-by: ascend-robot Description: Commited by @pta-robot at 2026-08-28 18:01:36. See merge request: Ascend/pytorch!45469 | 2 天前 | |
add submodule torch mlir Co-authored-by: lijintao<lijintao14@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !25896 merge 11-add-submodule-torch-mlir into master add submodule torch mlir Created-by: gent1e Commit-by: lijintao Merged-by: ascend-robot Description: <!-- Thanks for sending a pull request! --> **What type of PR is this?** > Uncomment only one /kind <> line, hit enter to put that in a new line, and remove leading whitespaces from that line: > > /kind bug > /kind task > /kind feature **What does this PR do / why do we need it**: **Which issue(s) this PR fixes**: <!-- *Automatically closes linked issue when PR is merged. Usage: Fixes #<issue number>, or Fixes (paste link of issue). --> Fixes # **Special notes for your reviewers**: See merge request: Ascend/pytorch!25896 | 10 个月前 |