作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件，TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件，使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU，为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
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feat(ci): add Docker image build system for builder and test environments Co-authored-by: w30057661<wangshusheng7@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !41831 merge sync-pr37107-to-v2.7.1 into v2.7.1 feat(ci): add Docker image build system for builder and test environments Created-by: WSs_321 Commit-by: w30057661 Merged-by: ascend-robot Description: ## 变更说明 为 pytorch 仓库新增 CI Docker 镜像构建体系，覆盖编译 (builder) 和测试 (test) 两种场景，支持 x86_64 和 aarch64 双架构，并通过 GitHub Actions 自动构建推送至 quay.io。 ## 变更内容 .ci/docker/ — 完整的 Docker 构建方案 docker_build.sh — tag-based 构建入口脚本 builder/ — Builder 镜像 Dockerfile（x86_64/aarch64），含完整编译工具链 test/ — Test 镜像 Dockerfile（x86_64/aarch64），含 CANN runtime + triton-ascend common/ — 共享安装脚本（CANN/OBS/triton-ascend） requirements-builder.txt — Builder 编译依赖 requirements-test.txt — 测试依赖声明 ## 关联 Issue Resolves [#2164](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2164) See merge request: Ascend/pytorch!41831 | 25 天前 | |
[feat]devcontainer Co-authored-by: SCh-zx<1325467101@qq.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !40235 merge v2.7.1 into v2.7.1 [feat]devcontainer Created-by: SCh_zx Commit-by: SCh-zx Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） 新增devcontainer功能，以支持在ide环境下直接构建开发镜像。 合并x86与arm不同架构的dockerfile，简化构建流程。 # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!40235 | 1 个月前 | |
[docs] add pull request template Co-authored-by: liangsongwei<liangsongwei@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !30432 merge v2.7.1 into v2.7.1 [docs] add pull request template Created-by: liangsongwei Commit-by: liangsongwei Merged-by: ascend-robot Description: <!-- Thanks for sending a pull request! --> **What type of PR is this?** > Uncomment only one /kind <> line, hit enter to put that in a new line, and remove leading whitespaces from that line: > > /kind bug > /kind task > /kind feature **What does this PR do / why do we need it**: **Which issue(s) this PR fixes**: <!-- *Automatically closes linked issue when PR is merged. Usage: Fixes #<issue number>, or Fixes (paste link of issue). --> Fixes # **Special notes for your reviewers**: See merge request: Ascend/pytorch!30432 | 6 个月前 | |
[v2.7.1] Add CI Docker images build workflow Co-authored-by: wangqi<2801406898@qq.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !43047 merge v2.7.1 into v2.7.1 [v2.7.1] Add CI Docker images build workflow Created-by: wangqi0808 Commit-by: wangqi Merged-by: ascend-robot Description: ## Summary 为 v2.7.1 分支添加 .github/workflows/build-docker-images.yml，实现 CI Docker 镜像的自动构建与推送到 SWR 镜像仓库。 Related: #3073 ## Changes - 新增 .github/workflows/build-docker-images.yml - 支持 workflow_dispatch 手动触发和 push 自动触发（.ci/docker/** 变更时） - 覆盖 8 个镜像：builder (x86_64/aarch64) + test × CANN A1/A2/A3 (x86_64/aarch64) - 推送至 swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/frameworkptadapter/pytorch，Tag 含 UTC 时间戳 - Runner 自适应：x86_64 → ubuntu-latest，aarch64 → ubuntu-22.04-arm See merge request: Ascend/pytorch!43047 | 18 天前 | |
add t5 config Co-authored-by: lihui<lihui488@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !44026 merge v2.7.1_t5_config into v2.7.1 add t5 config Created-by: lihui488 Commit-by: lihui Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/3416 > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 在npu_support.py里面针对T5网络增加dropout算子保序副作用 # 【资料变更】 否 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 本地验证通过 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!44026 | 5 天前 | |
[docs]v2.7.1文档产品名称更新 Co-authored-by: zxchen152<1135990991@qq.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !39928 merge v2.7.1 into v2.7.1 [docs]v2.7.1文档产品名称更新 Created-by: zxchen152 Commit-by: zxchen152 Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ [#2602](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2602) > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 [#2602](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2602) - [ ] 重构优化 - [x] 资料更新 # 【修改方案】 更新代码仓文档中产品名称，使用 (?<![A-Za-z/])PTA(?![A-Za-z_])|(Ascend extension for pytorch)|((?<!import )(?<![A-Za-z_/.])(?<!(ninja ))torch_npu(?![A-Za-z_/.:])(?![-\\])(?!(进程|初始化)))|((?<!import )(?<![A-Za-z_/.])torch-npu(?![A-Za-z_/.:])(?![-\\]))匹配除doc目录外所有.md文档下的名称，并按需替换为TorchNPU # 【资料变更】 更新代码仓文档中产品名称，同时对文档的格式问题进行修复，不变更文档原有的代码。 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 不涉及 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!39928 | 1 个月前 | |
[Feature]support abi configuration for libtorch_npu. | 2 年前 | |
[docs]v2.7.1文档产品名称更新 Co-authored-by: zxchen152<1135990991@qq.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !39928 merge v2.7.1 into v2.7.1 [docs]v2.7.1文档产品名称更新 Created-by: zxchen152 Commit-by: zxchen152 Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ [#2602](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2602) > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 [#2602](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2602) - [ ] 重构优化 - [x] 资料更新 # 【修改方案】 更新代码仓文档中产品名称，使用 (?<![A-Za-z/])PTA(?![A-Za-z_])|(Ascend extension for pytorch)|((?<!import )(?<![A-Za-z_/.])(?<!(ninja ))torch_npu(?![A-Za-z_/.:])(?![-\\])(?!(进程|初始化)))|((?<!import )(?<![A-Za-z_/.])torch-npu(?![A-Za-z_/.:])(?![-\\]))匹配除doc目录外所有.md文档下的名称，并按需替换为TorchNPU # 【资料变更】 更新代码仓文档中产品名称，同时对文档的格式问题进行修复，不变更文档原有的代码。 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 不涉及 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!39928 | 1 个月前 | |
【docs】Delete related materials under docs Co-authored-by: l60114168<liuyaxiong6@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !43370 merge v2.7.1 into v2.7.1 【docs】Delete related materials under docs Created-by: lyx324521 Commit-by: l60114168 Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/3327 > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [x] 资料更新 # 【修改方案】 删除2.7.1 docs下资料 # 【资料变更】 涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!43370 | 16 天前 | |
[Docs]Fix doc-ci issues Co-authored-by: Xinrui Chen<chenxinrui11@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !41932 merge v2.7.1-doc-ci into v2.7.1 [Docs]Fix doc-ci issues Created-by: chenrayray Commit-by: Xinrui Chen Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [x] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） 根据 doc-ci-issue.csv 中扫描出的问题，对 29 个 markdown 文件进行了逐一修复，共涉及 403 处新增，355 处删除。 修复的检查类型及对应文件 MD003（标题格式统一，去除 setext 风格） - benchmarks/inference/README.md：在 --- 前添加空行，避免被误解析为 setext 标题下划线 MD010（使用空格代替制表符缩进） - benchmarks/inference/README.md：移除行内制表符 MD012（删除多余空行） - benchmarks/inference/README.md - torch_npu/_inductor/docs/feature/tiling/overview.md - torch_npu/_inductor/docs/feature/tiling/INDUCTOR_ASCEND_AGGRESSIVE_AUTOTUNE.md MD022（标题后添加空行） - tools/linter/adapters/README.md - torch_npu/_inductor/docs/troubleshooting/reporting_issues.md - torch_npu/_inductor/docs/profiling/profiling_performance.md - torch_npu/_inductor/docs/feature/tiling/ 下 6 个文件 - torch_npu/_inductor/docs/feature/non_contiguous_accesses/ 下 1 个文件 MD026（移除标题末尾的标点符号） - examples/libtorch_hccl/README_HCCL.md - torch_npu/csrc/libs/README.md - torch_npu/_inductor/docs/troubleshooting/reporting_issues.md - torch_npu/_inductor/docs/feature/tiling/overview.md MD030（列表前缀符号后保留一个空格） - torch_npu/_inductor/docs/feature/other/ 下 6 个文件 - torch_npu/_inductor/docs/feature/tiling/ 下 8 个文件 - torch_npu/_inductor/docs/feature/non_contiguous_accesses/ 下 1 个文件 - torch_npu/_inductor/docs/feature/catlass/ 下 7 个文件 MD031（代码块前后添加空行） - examples/libtorch_hccl/README_HCCL.md - benchmarks/inference/README.md - torch_npu/_inductor/docs/profiling/profiling_performance.md - torch_npu/_inductor/docs/feature/tiling/ 下 4 个文件 MD032（列表前后添加空行） - examples/libtorch_hccl/README_HCCL.md - benchmarks/inference/README.md - tools/linter/adapters/README.md - torch_npu/_inductor/docs/getting_started/getting_started.md - torch_npu/_inductor/docs/feature/tiling/ 下 6 个文件 - torch_npu/_inductor/docs/feature/non_contiguous_accesses/ 下 1 个文件 MD038（行内代码块与被包裹代码之间不能有空格） - benchmarks/inference/README.md：移除 --profiler_start_step 中的尾随空格 MD040（代码块指定编程语言） - tools/flight_recorder/flight_recorder.md：3 处代码块添加 bash / text - examples/libtorch_hccl/README_HCCL.md：1 处代码块添加 text MD041（首个非空行需为一级标题） - torch_npu/csrc/libs/README.md：## → # - torch_npu/_inductor/docs/feature/catlass/ 下 6 个文件：## → # MD047（文档末尾添加换行结束） - benchmarks/inference/README.md - torch_npu/_inductor/docs/troubleshooting/reporting_issues.md - torch_npu/_inductor/docs/feature/tiling/ 下 5 个文件 - torch_npu/_inductor/docs/feature/non_contiguous_accesses/ 下 1 个文件 - torch_npu/_inductor/docs/feature/catlass/ 下 6 个文件 MD051（修复无效的链路分片 / 锚点） - benchmarks/inference/README.md：将目录中的 & 替换为 and，修正标题中的锚点引用，使目录链接与标题匹配 链接有效性检查 - docs/zh/framework_feature_guide_pytorch/stream_taskqueue_parallel_delivery.md：更新了一个失效的外部链接 # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” 涉及 # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” 不涉及 # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 不涉及 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!41932 | 30 天前 | |
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test: add NPU coverage for Optimizer.zero_grad Co-authored-by: JfanLiu<1300083451@qq.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !43537 merge test-optimizer-zero-grad-v271 into v2.7.1 test: add NPU coverage for Optimizer.zero_grad Created-by: JfanLiu Commit-by: JfanLiu Merged-by: ascend-robot Description: ## Related issue https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2739 ## Change summary - Add test/npu/test_optimizer_zero_grad.py. - Cover default behavior, boolean values, truthy/falsy int and list values, and invalid call signatures on NPU. ## Local validation - Target branch: v2.7.1 - Command: python /workspace/user_data/tasks/optimizer-zero-grad/pytorch-v271/test/npu/test_optimizer_zero_grad.py -v - Result: 4 tests passed on Ascend NPU. ## Notes - This change does not modify implementation code. - Previous PR: none. See merge request: Ascend/pytorch!43537 | 1 天前 | |
test: adapt debug_set_autodiff_subgraph_inlining for NPU Co-authored-by: yulin520<yutianaoxiang@163.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !41603 merge test-debug-set-autodiff-subgraph-inlining-npu-v271 into v2.7.1 test: adapt debug_set_autodiff_subgraph_inlining for NPU Created-by: weixin_65332823 Commit-by: yulin520 Merged-by: ascend-robot Description: # 〖合入来源〗 - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单：#2850 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 Issue： text https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2850 # 〖修改方案〗 本 PR 针对 v2.7.1 分支，补充以下 PyTorch 官方社区测试用例的 NPU 适配 patch： text test/jit/test_autodiff_subgraph_slicing.py 提交文件： text test_upstream/test/jit/test_autodiff_subgraph_slicing.py.patch 涉及 API： python torch._C._debug_set_autodiff_subgraph_inlining 该接口用于控制 PyTorch JIT 自动微分子图的内联行为，属于 PyTorch 内部调试接口。 PyTorch 官方社区已经提供相关测试，因此本 PR 不新增独立测试文件，仅对现有官方测试进行必要的 NPU 设备适配，不修改 API 实现代码。 相关测试及适配位置主要位于 PyTorch v2.7.1 官方测试文件约： text 45、69、323、383、396、411 行附近 本次主要修改内容如下： 1. 保留 PyTorch 官方社区测试用例原有验证逻辑和断言； 2. 对两个默认创建在 CPU、需要参与 NPU 计算的外部输入 Tensor 使用 .npu() 迁移至 NPU； 3. 对 JIT 函数内部新建的 zeros/ones Tensor，使用已有输入 Tensor 的 device 创建，避免 CPU/NPU Tensor 混用； 4. import torch_npu # noqa: F401 按项目导入顺序放置在全部 torch.testing 相关导入之后； 5. 保留自动微分子图切分和内联行为相关检查； 6. 未新增 device_type； 7. 未增加额外 NPU 设备检测逻辑； 8. 未增加 torch-npu API 实现代码； 9. 未引入 transfer_to_npu 自动迁移； 10. 未修改 torch.jit.script 或 torch.jit.script_method； 11. patch 基于 PyTorch v2.7.1 官方源码修改后通过 git diff 生成。 本次实际设备适配方式包括： python inputs = [torch.randn(size).npu().requires_grad_() for size in input_sizes] python input = torch.rand(6, 10).npu().requires_grad_() 以及根据已有 Tensor 派生 device，例如： python torch.zeros(..., device=y.device) torch.zeros(..., device=a.device) torch.ones(..., device=y.device) v2.7.1 分支原已存在该测试文件的相关 patch。本 PR 基于对应版本 PyTorch 官方源码重新整理该 patch，在保留原有测试语义的基础上完成显式 NPU 设备适配。 具体提交内容以当前 PR 最新 commit 为准。 # 〖资料变更〗 不涉及。 该 API 完整名称为： python torch._C._debug_set_autodiff_subgraph_inlining 该接口位于 PyTorch 内部 torch._C 模块，属于 PyTorch 私有调试接口。 本 PR 未新增公开 API，也未修改用户可见接口，因此无需补充 torch-npu 公共 API 资料。 # 〖接口变更〗 不涉及。 本 PR 仅补充 PyTorch 官方社区测试用例的 NPU 适配 patch，不修改： text API 定义 API 参数 返回值 调用方式 API 实现 # 〖功能验证〗 ## 验证环境 已在以下匹配环境完成当前 PR 最新提交对应的 NPU Runtime 验证： text 操作系统：Linux（Ubuntu） 昇腾硬件：910B4 CANN 软件版本：8.5.0 目标分支：v2.7.1 PyTorch：2.7.1+cpu torch_npu：2.7.1.post2 npu available：True npu device count：1 Tensor device：npu:0 本次 Runtime 验证对应提交： text PR：#41603 HEAD SHA：afab36ae0d3367eb2e99e800371ac30180544a0c ## NPU Runtime 验证 已在真实 Ascend NPU 环境中执行与以下 API 相关的 PyTorch 官方测试： python torch._C._debug_set_autodiff_subgraph_inlining 运行前检查结果： text RUNTIME_TORCH=2.7.1+cpu RUNTIME_TORCH_NPU=2.7.1.post2 RUNTIME_NPU_AVAILABLE=True RUNTIME_PROBE_DEVICE=npu:0 TARGET_API_DIRECT_CALL=PASS PREFLIGHT=PASS GRAPH_EXECUTOR=ProfilingMode.PROFILING GRAPH_EXECUTOR_INIT=PASS TEST_MODULE_LOAD=PASS 本次连续执行与目标 API 相关的 11 个 PyTorch 官方测试场景： text RELATED_TEST_COUNT=11 RAN_TESTS=11 FAILURES=0 ERRORS=0 SKIPPED=0 EXPECTED_FAILURES=0 UNEXPECTED_SUCCESSES=0 测试完成后检查结果： text FINAL_STATE_RESET=PASS NPU_SYNCHRONIZE=PASS API24_RUNTIME_RESULT=PASS FINAL_RESULT=PASS 本次 Runtime 验证确认： 1. 目标 API 在 PyTorch v2.7.1 与 torch_npu 2.7.1.post2 匹配环境中可正常调用； 2. 实际测试 Tensor 位于 npu:0； 3. 与该 API 相关的 11 个 PyTorch 官方测试均已执行； 4. 11 个测试全部通过，无 failure、error 或 skip； 5. 测试结束后已恢复 _debug_set_autodiff_subgraph_inlining(True)； 6. torch.npu.synchronize() 检查通过，未发现异步 NPU 错误； 7. Runtime 验证对应当前 PR 提交 afab36ae0d3367eb2e99e800371ac30180544a0c。 ## 最新 commit 静态检查 对当前最新 patch 已重新完成以下检查： text PATCH_SEMANTIC_CHECK=PASS PATCH_APPLY_CHECK=PASS PATCH_APPLY=PASS PY_COMPILE=PASS SOURCE_DIFF_CHECK=PASS IMPORT_ORDER=PASS PATCH_GIT_DIFF_ROUNDTRIP=PASS POST_COMMIT_WORKTREE=PASS COMMITTED_PATCH_MATCH=PASS 当前 patch 设备适配检查结果： text PATCH_TORCH_NPU_IMPORT=1 PATCH_NPU_CALLS=2 PATCH_DERIVED_DEVICE=4 PATCH_DEVICE_TYPE=0 其中： text torch_npu import：1 处 .npu()：2 处 从已有 Tensor 派生 device：4 处 device_type：0 处 torch_npu 导入顺序检查结果： text torch → torch.testing... → torch_npu 已确认： text torch_npu 位于全部 torch.testing 相关导入之后 ## patch 应用检查 已在对应版本 PyTorch 官方源码上执行： bash git apply --check test_upstream/test/jit/test_autodiff_subgraph_slicing.py.patch 结果： text PASS 同时已将 patch 应用到对应 PyTorch 官方源码，并完成： text Python 语法检查：PASS 源码 git diff --check：PASS import 顺序 AST 检查：PASS patch git diff round-trip：PASS # 〖修改范围审计〗 本 PR 当前仅包含以下一个文件： text test_upstream/test/jit/test_autodiff_subgraph_slicing.py.patch 最新检查结果： text FINAL_COMMIT_COUNT=1 FINAL_CHANGED_FILES=test_upstream/test/jit/test_autodiff_subgraph_slicing.py.patch 审计结论： text Changed files：1 Commits：1 patch 仅修改 test/jit/test_autodiff_subgraph_slicing.py patch 不包含整文件删除 patch 不包含无关测试文件 patch 不包含日志、压缩包、环境文件或构建产物 同时确认： text 未引入 transfer_to_npu 未新增 device_type 未增加额外 NPU 检测逻辑 未修改 torch.jit.script 未修改 torch.jit.script_method 未修改 API 实现 # 〖验证结论〗 torch._C._debug_set_autodiff_subgraph_inlining 已在 PyTorch v2.7.1 与 torch_npu 2.7.1.post2 匹配环境中完成一致性验证。 当前结论如下： 1. PyTorch v2.7.1 中已存在该 API； 2. torch-npu 无需增加对应 API 实现； 3. PyTorch 官方社区已有相关测试用例，无需新增 Torch-NPU 原生测试文件； 4. 两个外部输入 Tensor 已按照最小修改原则使用 .npu() 迁移至 NPU； 5. JIT 函数内部新建 Tensor 使用已有输入 Tensor 的 device； 6. import torch_npu # noqa: F401 已位于全部 torch.testing 导入之后； 7. 未新增 device_type； 8. 未增加额外 NPU 检测逻辑； 9. 未引入 transfer_to_npu； 10. 未修改 PyTorch 官方测试原有核心逻辑和断言； 11. patch 基于对应版本 PyTorch 官方源码通过 git diff 生成； 12. patch 已通过对应 PyTorch 官方源码的 git apply --check； 13. patch 应用后的 Python 源码已通过语法和 whitespace 检查； 14. 当前 PR 保持单 commit； 15. 当前 PR 仅修改目标 patch 文件； 16. 已在当前 PR 提交对应的 Ascend 910B4 NPU 环境中完成 Runtime 验证； 17. 与目标 API 相关的 11 个 PyTorch 官方测试全部通过； 18. Runtime 结果为 11 个测试、0 failure、0 error、0 skip； 19. 实际测试 Tensor 位于 npu:0； 20. NPU_SYNCHRONIZE=PASS； 21. API24_RUNTIME_RESULT=PASS； 22. 该 API 为 PyTorch 私有调试接口，无需补充公开 API 资料。 # 〖CheckList〗 - [x] PR 标题已使用 test 类型标签 - [x] 已关联 Issue #2850 - [x] 已确认 PyTorch 官方社区存在相关测试用例 - [x] 已分析社区用例及 NPU 适配需求 - [x] 已确认无需新增 Torch-NPU 原生测试文件 - [x] 已检查测试用例中的 Tensor 使用场景 - [x] 两个外部输入 Tensor 已通过 .npu() 迁移至 NPU - [x] JIT 内部新建 Tensor 已使用已有 Tensor 的 device - [x] torch_npu 已位于全部 torch.testing 导入之后 - [x] 未新增不必要的 device_type - [x] 未增加额外 NPU 检测逻辑 - [x] 已在真实 NPU 环境中完成当前提交对应的 Runtime 验证 - [x] 已确认实际测试 Tensor 位于 npu:0 - [x] 已执行 11 个目标 API 相关 PyTorch 官方测试 - [x] 11 个相关测试全部通过 - [x] Runtime 中 failure、error、skip 均为 0 - [x] 已完成 NPU synchronize 检查 - [x] 已执行 git apply --check - [x] 已完成 patch 应用后的 Python 语法检查 - [x] 已完成 patch 应用后的源码 git diff --check - [x] 已完成 patch git diff round-trip 检查 - [x] 已检查 patch 不包含整文件删除 - [x] 已检查 patch 仅修改目标社区测试文件 - [x] 已确认当前 PR 仅包含一个任务 commit - [x] 已确认当前 PR 仅包含一个目标 patch 文件 - [x] 已确认未引入 transfer_to_npu - [x] 已确认未修改 JIT 方法 - [x] 已确认不涉及 API 实现代码 - [x] 已确认不涉及公开资料变更 - [x] 已确认不涉及公开接口变更 # 〖验证截图〗 ## NPU Runtime 验证 以下截图为当前 PR 提交对应的 Ascend 910B4 NPU Runtime 验证结果。 截图关键信息： text PR：#41603 目标版本：v2.7.1 HEAD：afab36ae0d3367eb2e99e800371ac30180544a0c PyTorch：2.7.1+cpu torch_npu：2.7.1.post2 Device：npu:0 Related tests：11 Ran tests：11 Failures：0 Errors：0 Skipped：0 NPU synchronize：PASS Runtime result：PASS Final result：PASS  以下截图为此前在匹配 Ascend 910B4 NPU 环境中的实际运行验证记录。  See merge request: Ascend/pytorch!41603 | 1 天前 | |
Update op_plugin commit id Co-authored-by: pta-robot<pta_robot@163.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !44673 merge v2.7.1 into v2.7.1 Update op_plugin commit id Created-by: pta-robot Commit-by: pta-robot Merged-by: ascend-robot Description: Commited by @pta-robot at 2026-08-15 18:02:06. See merge request: Ascend/pytorch!44673 | 1 天前 | |
[Docs]Fix doc-ci issues Co-authored-by: Xinrui Chen<chenxinrui11@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !41932 merge v2.7.1-doc-ci into v2.7.1 [Docs]Fix doc-ci issues Created-by: chenrayray Commit-by: Xinrui Chen Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [x] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） 根据 doc-ci-issue.csv 中扫描出的问题，对 29 个 markdown 文件进行了逐一修复，共涉及 403 处新增，355 处删除。 修复的检查类型及对应文件 MD003（标题格式统一，去除 setext 风格） - benchmarks/inference/README.md：在 --- 前添加空行，避免被误解析为 setext 标题下划线 MD010（使用空格代替制表符缩进） - benchmarks/inference/README.md：移除行内制表符 MD012（删除多余空行） - benchmarks/inference/README.md - torch_npu/_inductor/docs/feature/tiling/overview.md - torch_npu/_inductor/docs/feature/tiling/INDUCTOR_ASCEND_AGGRESSIVE_AUTOTUNE.md MD022（标题后添加空行） - tools/linter/adapters/README.md - torch_npu/_inductor/docs/troubleshooting/reporting_issues.md - torch_npu/_inductor/docs/profiling/profiling_performance.md - torch_npu/_inductor/docs/feature/tiling/ 下 6 个文件 - torch_npu/_inductor/docs/feature/non_contiguous_accesses/ 下 1 个文件 MD026（移除标题末尾的标点符号） - examples/libtorch_hccl/README_HCCL.md - torch_npu/csrc/libs/README.md - torch_npu/_inductor/docs/troubleshooting/reporting_issues.md - torch_npu/_inductor/docs/feature/tiling/overview.md MD030（列表前缀符号后保留一个空格） - torch_npu/_inductor/docs/feature/other/ 下 6 个文件 - torch_npu/_inductor/docs/feature/tiling/ 下 8 个文件 - torch_npu/_inductor/docs/feature/non_contiguous_accesses/ 下 1 个文件 - torch_npu/_inductor/docs/feature/catlass/ 下 7 个文件 MD031（代码块前后添加空行） - examples/libtorch_hccl/README_HCCL.md - benchmarks/inference/README.md - torch_npu/_inductor/docs/profiling/profiling_performance.md - torch_npu/_inductor/docs/feature/tiling/ 下 4 个文件 MD032（列表前后添加空行） - examples/libtorch_hccl/README_HCCL.md - benchmarks/inference/README.md - tools/linter/adapters/README.md - torch_npu/_inductor/docs/getting_started/getting_started.md - torch_npu/_inductor/docs/feature/tiling/ 下 6 个文件 - torch_npu/_inductor/docs/feature/non_contiguous_accesses/ 下 1 个文件 MD038（行内代码块与被包裹代码之间不能有空格） - benchmarks/inference/README.md：移除 --profiler_start_step 中的尾随空格 MD040（代码块指定编程语言） - tools/flight_recorder/flight_recorder.md：3 处代码块添加 bash / text - examples/libtorch_hccl/README_HCCL.md：1 处代码块添加 text MD041（首个非空行需为一级标题） - torch_npu/csrc/libs/README.md：## → # - torch_npu/_inductor/docs/feature/catlass/ 下 6 个文件：## → # MD047（文档末尾添加换行结束） - benchmarks/inference/README.md - torch_npu/_inductor/docs/troubleshooting/reporting_issues.md - torch_npu/_inductor/docs/feature/tiling/ 下 5 个文件 - torch_npu/_inductor/docs/feature/non_contiguous_accesses/ 下 1 个文件 - torch_npu/_inductor/docs/feature/catlass/ 下 6 个文件 MD051（修复无效的链路分片 / 锚点） - benchmarks/inference/README.md：将目录中的 & 替换为 and，修正标题中的锚点引用，使目录链接与标题匹配 链接有效性检查 - docs/zh/framework_feature_guide_pytorch/stream_taskqueue_parallel_delivery.md：更新了一个失效的外部链接 # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” 涉及 # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” 不涉及 # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 不涉及 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!41932 | 30 天前 | |
[bugfix] Read DVM config dynamically Co-authored-by: huangchengnuo<huangchengnuo1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !44514 merge fix/dvm-config-dynamic-v271 into v2.7.1 [bugfix] Read DVM config dynamically Created-by: SorryNaCN Commit-by: huangchengnuo Merged-by: ascend-robot Description: # 【合入来源】 Fixes https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/3993 - [ ] 需求 - [x] 问题单 - [ ] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 1. 将 DVM 配置项的值导入改为模块导入。 2. 在使用处动态读取 dump_fx_test、融合开关、debug_mode、bf16_vector_keep_promoted 和 view_fusion_level，使运行时修改配置生效。 # 【资料变更】 不涉及。 # 【接口变更】 不涉及。 # 【功能验证】 - python -m py_compile torch_npu/_inductor/dvm/__init__.py torch_npu/_inductor/dvm/graph_fusion.py torch_npu/_inductor/dvm/mlir_fusion.py torch_npu/_inductor/dvm/util.py - git diff --check - 按要求不新增测试用例。 - CI 通过评论 compile 触发，结果以流水线为准。 # 【CheckList】 - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!44514 | 2 天前 | |
fix_aoti_torch_cpu_addmm_not_declared Co-authored-by: qiaoyaodan<qiaoyaodan@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !41733 merge fix_aoti_torch_cpu_addmm_not_declared into v2.7.1 fix_aoti_torch_cpu_addmm_not_declared Created-by: qiaoyaodan888 Commit-by: qiaoyaodan Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 addmm.default被加到了fallback_ops.inductor_fallback_ops里面，在cpu上跑的时候就生成了aoti_torch_cpu_addmm，但是不支持，所以报错了。 1、把addmm.default从fallback_ops.inductor_fallback_ops删除；这样在cpu上跑的时候就是走的decompose逻辑 2、把addmm.default从DECOMPOSITION_OVERLOAD_OP里面删除，因为addmm.default只有在cpu上跑的时候才会走decomposition逻辑；npu上跑的时候会在图优化阶段被decompose。所以不需要在DECOMPOSITION_OVERLOAD_OP里面存在 3、为了编译通过，需要在torch_npu/csrc/inductor/aoti_torch/generated/c_shim_npu.h里面把aoti_torch_npu_addmm删除 # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!41733 | 30 天前 | |
Static checking tools and rules are adopted directly from pytorch. Co-authored-by: JingweiHuang<huangjingwei4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !33272 merge v2.7.1-code-check into v2.7.1 Static checking tools and rules are adopted directly from pytorch. Created-by: huangjingwei Commit-by: JingweiHuang Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [x] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!33272 | 3 个月前 | |
Static checking tools and rules are adopted directly from pytorch. Co-authored-by: JingweiHuang<huangjingwei4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !33272 merge v2.7.1-code-check into v2.7.1 Static checking tools and rules are adopted directly from pytorch. Created-by: huangjingwei Commit-by: JingweiHuang Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [x] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!33272 | 3 个月前 | |
Static checking tools and rules are adopted directly from pytorch. Co-authored-by: JingweiHuang<huangjingwei4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !33272 merge v2.7.1-code-check into v2.7.1 Static checking tools and rules are adopted directly from pytorch. Created-by: huangjingwei Commit-by: JingweiHuang Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [x] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!33272 | 3 个月前 | |
Static checking tools and rules are adopted directly from pytorch. Co-authored-by: JingweiHuang<huangjingwei4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !33272 merge v2.7.1-code-check into v2.7.1 Static checking tools and rules are adopted directly from pytorch. Created-by: huangjingwei Commit-by: JingweiHuang Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [x] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!33272 | 3 个月前 | |
Static checking tools and rules are adopted directly from pytorch. Co-authored-by: JingweiHuang<huangjingwei4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !33272 merge v2.7.1-code-check into v2.7.1 Static checking tools and rules are adopted directly from pytorch. Created-by: huangjingwei Commit-by: JingweiHuang Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [x] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!33272 | 3 个月前 | |
[feat] 去掉codegen随机性,保证生成的文件内容固定,使ccache能命中缓存 Co-authored-by: LiNuohang<linuohang@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !35444 merge codegen-7 into v2.7.1 [feat] 去掉codegen随机性,保证生成的文件内容固定,使ccache能命中缓存 Created-by: LiNuohang Commit-by: LiNuohang Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 去掉codegen随机性,保证生成的文件内容固定,使ccache能命中缓存 # 【资料变更】 NA # 【接口变更】 NA # 【功能验证】 有缓存情况下全量编译命中率100%  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!35444 | 3 个月前 | |
update_gitmodules Co-authored-by: SCh-zx<1325467101@qq.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !39275 merge v2.7.1 into v2.7.1 update_gitmodules Created-by: SCh_zx Commit-by: SCh-zx Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!39275 | 1 个月前 | |
[v2.7.1][Fix] Fix static check errors detected by TABS Co-authored-by: thickhair<zp2165064878@163.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !37994 merge tabs_fix_2.7.1 into v2.7.1 [v2.7.1][Fix] Fix static check errors detected by TABS Created-by: thickhair Commit-by: thickhair Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/1865 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” # 【功能验证】  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!37994 | 2 个月前 | |
fix: lintrunner --all-files --take NEWLINE -a Co-authored-by: huangjingwei<huangjingwei4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !35871 merge v2.7.1_lintrunner into v2.7.1 fix: lintrunner --all-files --take NEWLINE -a Created-by: huangjingwei Commit-by: huangjingwei Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!35871 | 2 个月前 | |
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Update URL (gitcode) Co-authored-by: dilililiwhy<why.wuhuanyu@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: merge update_url_271 into v2.7.1 Update URL (gitcode) Created-by: dilililiwhy Commit-by: dilililiwhy Merged-by: ascend-robot Description: <!-- Thanks for sending a pull request! --> **What type of PR is this?** > Uncomment only one /kind <> line, hit enter to put that in a new line, and remove leading whitespaces from that line: > > /kind bug > /kind task > /kind feature **What does this PR do / why do we need it**: **Which issue(s) this PR fixes**: <!-- *Automatically closes linked issue when PR is merged. Usage: Fixes #<issue number>, or Fixes (paste link of issue). --> Fixes # **Special notes for your reviewers**: See merge request: Ascend/pytorch!24861 | 10 个月前 | |
【docs】Delete related materials under docs Co-authored-by: l60114168<liuyaxiong6@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !43370 merge v2.7.1 into v2.7.1 【docs】Delete related materials under docs Created-by: lyx324521 Commit-by: l60114168 Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/3327 > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [x] 资料更新 # 【修改方案】 删除2.7.1 docs下资料 # 【资料变更】 涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!43370 | 16 天前 | |
modify document Co-authored-by: m0_68000167<wangzhiyuan86@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !43841 merge v2.7.1 into v2.7.1 modify document Created-by: m0_68000167 Commit-by: m0_68000167 Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单https://gitcode.com/Ascend/op-plugin/issues/320 - [ ] 重构优化 - [x] 资料更新 # 【修改方案】 AIDD问题扫描修改 # 【资料变更】 涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!43841 | 10 天前 | |
fix: lintrunner --all-files --take NEWLINE -a Co-authored-by: huangjingwei<huangjingwei4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !35871 merge v2.7.1_lintrunner into v2.7.1 fix: lintrunner --all-files --take NEWLINE -a Created-by: huangjingwei Commit-by: huangjingwei Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!35871 | 2 个月前 | |
add eager dvm testcase and remove _TORCH_NPU_ENABLE_DVM Co-authored-by: hb_hubin<hubin79@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !40314 merge eager-dvm-v2.7.1 into v2.7.1 add eager dvm testcase and remove _TORCH_NPU_ENABLE_DVM Created-by: hbhu_bin Commit-by: hb_hubin Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [x] 重构优化 - [ ] 资料更新 https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2264 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） 增加DVM测试用例+删除选择编译代码 # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” 不涉及 # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” 不涉及 # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 不涉及 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!40314 | 1 个月前 | |
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[2.7.1][refactor]CANN ACL headers decouple Co-authored-by: Dring<17737727613@163.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !36004 merge v2.7.1 into v2.7.1 [2.7.1][refactor]CANN ACL headers decouple Created-by: Dring Commit-by: Dring Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2042 > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [✓ ] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [✓ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） cann已开源，PTA在编译过程中动态获取CANN头文件，避免本地保存的头文件与CANN开源版本存在差异导致上层应用编译异常。  核心逻辑： 2.10以下分支保留开源头文件中没有的头文件，2.10以上分支原头文件全部删除，拉取的开源头文件进行复制覆盖 2.10以上分支检查 third_party/acl/inc/acl/ 是否已有内容，有则跳过（幂等） 按优先级复制头文件到 third_party/acl/inc/acl/（先 runtime，后 ge 覆盖，再super_kernel.h） 删除临时目录 # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” 不涉及 # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” 不涉及 # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 编包成功，没有本地文件找不到的头文件符号  安装成功 初始化无报错：  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [✓ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [✕ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [✓ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [✓ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!36004 | 2 个月前 | |
Static code check support python3.9 coding format. Co-authored-by: huangjingwei<huangjingwei4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !35052 merge v2.7.1_py39 into v2.7.1 Static code check support python3.9 coding format. Created-by: huangjingwei Commit-by: huangjingwei Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 v2.7.1需要支持py39的代码格式，静态检查不强制切换成py310的风格。 # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!35052 | 3 个月前 | |
Static checking tools and rules are adopted directly from pytorch. Co-authored-by: JingweiHuang<huangjingwei4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !33272 merge v2.7.1-code-check into v2.7.1 Static checking tools and rules are adopted directly from pytorch. Created-by: huangjingwei Commit-by: JingweiHuang Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [x] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!33272 | 3 个月前 | |
Disable CLANGTIDY and Modify pyproject.toml Co-authored-by: huangjingwei<huangjingwei4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !35150 merge v2.7.1_code_check into v2.7.1 Disable CLANGTIDY and Modify pyproject.toml Created-by: huangjingwei Commit-by: huangjingwei Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 预先屏蔽CLANGTIDY、CLANGTIDY_EXECUTORCH_COMPATIBILITY。原因这两个工具需要依赖编译产物，目前现状不支持。 修改pyproject.toml中的目录为本仓目录。确保检查功能正常。test目录新增S101规则屏蔽，即测试代码允许使用assert断言语句。 # 【资料变更】 不涉及 # 【接口变更】 不涉及 # 【功能验证】 不涉及 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!35150 | 3 个月前 | |
[sync] PR-35516: Fix pyrefly\set_linter\stabel_shim_version_linter error Co-authored-by: huangjingwei<huangjingwei4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !35532 merge sync-pr35516-code_check_fix-to-v2.7.1 into v2.7.1 [sync] PR-35516: Fix pyrefly\set_linter\stabel_shim_version_linter error Created-by: ascend-ds-bot Commit-by: huangjingwei Merged-by: ascend-robot Description: ### 1. Origin pull request: https://gitcode.com/Ascend/pytorch/merge_requests/35516 ### 2. Original pull request related issue(s): https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/1865 https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/1862 ### 3. Original pull request related commit(s): | Sha | Datetime | Message | |---|---|---| |[91005219](https://gitcode.com/Ascend/pytorch/commit/91005219647bb7a5214edd96f12260a52e324684)|2026-05-13 15:19:57 +0800 CST|Fix pyrefly\set_linter\stabel_shim_version_linter error<br>| See merge request: Ascend/pytorch!35532 | 2 个月前 | |
add triton-ascend in requirements Co-authored-by: DaiFu<daifu2@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !35849 merge v2.7.1 into v2.7.1 add triton-ascend in requirements Created-by: daifu1234567 Commit-by: DaiFu Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [x] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） 在pta2.7、2.9、2.10版本requirements中安装TA 3.2.1版本 # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” 后续统一补充 # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” 不涉及 # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 triton-ascend安装成功，已跑简单compile用例，功能正常  # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!35849 | 2 个月前 | |
Update URL (gitcode) Co-authored-by: dilililiwhy<why.wuhuanyu@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: merge update_url_271 into v2.7.1 Update URL (gitcode) Created-by: dilililiwhy Commit-by: dilililiwhy Merged-by: ascend-robot Description: <!-- Thanks for sending a pull request! --> **What type of PR is this?** > Uncomment only one /kind <> line, hit enter to put that in a new line, and remove leading whitespaces from that line: > > /kind bug > /kind task > /kind feature **What does this PR do / why do we need it**: **Which issue(s) this PR fixes**: <!-- *Automatically closes linked issue when PR is merged. Usage: Fixes #<issue number>, or Fixes (paste link of issue). --> Fixes # **Special notes for your reviewers**: See merge request: Ascend/pytorch!24861 | 10 个月前 | |
perf: defer dynamo/inductor import for v2.7.1 (#2788) Co-authored-by: stevenaw0<huangguijun@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !43391 merge v2.7.1_import into v2.7.1 perf: defer dynamo/inductor import for v2.7.1 (#2788) Created-by: stevenaw0 Commit-by: stevenaw0 Merged-by: ascend-robot Description: # 【合入来源】 > 关联社区 issue：https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/2788 - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 - [x] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 ## 1. 背景与目标 原有 import torch_npu 会间接加载 torch._dynamo、torch._inductor 及大量子模块，增加导入耗时、内存占用和编译器初始化副作用。 本 PR 将图模式初始化从普通 import 阶段移出，同时保持公开接口的原有调用方式： - import torch_npu 不加载 torch._dynamo、torch._inductor、torch_npu._inductor。 - Dynamo、Inductor、TorchAir、NPUGraph 等能力在实际使用时初始化。 - torch.compile 的非 Inductor backend 不加载完整 NPU Inductor。 - Export、ONNX、FSDP、NPUGraph 等公开入口仍在使用前完成所需初始化。 ## 2. 拆分 Dynamo 与 Inductor 初始化 - _lazy_dynamo_setup() 负责 NPU DeviceInterface、Dynamo Variable/Stream/Event/autocast 补丁、trace rules 和 backend 注册。 - _lazy_inductor_setup() 仅在 inductor、npugraphs backend 使用时加载 torch_npu._inductor、NPU Inductor config 和 NPUGraph tree。 - 初始化使用带并发保护的 run_once，成功步骤单独记录；后续步骤失败时，已成功步骤不重复执行，失败初始化允许重试。 - torch.compile(options={"npu_backend": ...}) 在加载 NPU Inductor 前解析本次 options、全局 config 和环境变量，避免先按 default 初始化再切换 backend。 ## 3. 使用统一 Dynamo post-import 触发器 不再包装 torch.compile、torch.export.export、export_for_training、torch.onnx.export 等公开函数，避免改变公开函数对象、签名、装饰器语义，以及提前绑定接口绕过 wrapper。 import torch_npu 只安装 torch._dynamo post-import finder： - 首次导入 torch._dynamo 完成后，统一执行 _lazy_dynamo_setup()。 - 如果用户在 torch_npu 前已经导入 Dynamo，则在 import torch_npu 时补充 NPU 初始化。 - finder 委托其余 sys.meta_path finder 查找真实模块，不绕过其他自定义导入器。 - Export、ONNX Dynamo Export、compile 和提前绑定的公开入口都通过同一个 Dynamo 导入时机完成初始化。 torch.compiler.list_backends() 本身会导入 torch._dynamo，因此也会完成 NPU Dynamo 集成；该路径不会加载 NPU Inductor 或初始化 NPU 设备。三个 NPU backend 同时通过 torch_dynamo_backends entry point 暴露，首次 compile 前即可枚举： - npu - npugraph_ex - npugraphs ## 4. 公开接口和场景兼容处理 | 公开接口或场景 | 原始风险 | 当前处理 | |---|---|---| | torch.compiler.list_backends() | 首次 compile 前看不到 NPU backend | 通过 entry point 保持三个 backend 可见；调用时初始化 Dynamo，但不加载 NPU Inductor | | torch.compiler.npugraph_mark_step_begin() | 首次 compile 前接口不存在，或调用时过度加载编译器 | import 阶段暴露轻量无参接口；共享独立 step 状态，调用时不加载 Dynamo/Inductor | | torch_npu.distributed.tensor | import 阶段加载 DTensor experimental，继而传递导入 Dynamo/Inductor | tensor 子模块改为首次显式访问时导入；显式使用时继续执行原有 strategy 注册实现，不复制或修改 PyTorch register_sharding | | torch.export.export / export_for_training / export_for_inference | NPU Stream、Event、autocast 等捕获支持未初始化；提前绑定可能绕过 wrapper | 不包装公开函数，由统一 Dynamo post-import 触发；四种入口和绑定顺序均使用真实 NPU Export 验证 | | torch.onnx.export(..., dynamo=True) / torch.onnx.dynamo_export | ONNX 路径可能绕过 Export wrapper | 依赖统一 Dynamo post-import 触发；模块调用和两种提前绑定入口覆盖初始化链路 | | torch.compile(..., backend="eager"/custom/"npu") | 无条件加载完整 NPU Inductor | 只初始化 Dynamo，不加载 torch_npu._inductor | | torch.compile(..., backend="inductor"/"npugraphs") | NPU Inductor 尚未注册 | backend lookup 前完成 Dynamo 初始化，确定为 Inductor 类 backend 后再加载 NPU Inductor | | NPU DeviceInterface | 延迟导入后可能报 No interface for device npu | Dynamo 初始化时注册 npu 和 npu:0~31，Stream 接口回归通过 | | FSDP patch | import 阶段导入 FSDP 会间接加载 Dynamo | 使用 FSDP post-import patch，覆盖 torch_npu 前后两种导入顺序 | | torch_npu.npu.npugraph_ex | import torch_npu.npu 时提前加载图模式模块 | 使用模块 __getattr__ 按需导入，公开属性访问方式不变 | ## 5. DTensor 延迟导入与 NPUGraph step 状态拆分 - 不在 torch_npu 中复制 PyTorch 的 register_sharding 实现，也不改动 NPU DTensor 算子文件。普通 import torch_npu 不再主动导入 torch_npu.distributed.tensor；用户显式访问该子模块时，沿用 v2.7.1 原有初始化和 strategy 注册路径。 - MarkStepBox 和 mark_step_begin() 拆到轻量状态模块，公共 mark-step API 与完整 Graph Tree 共享计数状态，但不需要为一次标记加载完整编译器实现。 ## 6. 保留非编译器 import-time 行为 - 将不依赖 Inductor 的 RNG prim 和 decomposition patch 拆到 torch_npu/utils/_rng_prims_patch.py，普通 registry 继续执行这些基础 patch。 - torch_npu.utils._inductor 保留兼容重导出，不再承担完整 NPU Inductor 初始化。 - transfer_to_npu 在自身初始化入口显式导入实际需要修改的模块，不依赖 import torch_npu 的编译器隐式导入。 ## 7. 测试看护 新增或扩展的测试覆盖： - 普通 import torch_npu 不加载 Dynamo/Inductor，并保持公开函数对象不变。 - Dynamo 在 torch_npu 前后两种导入顺序。 - backend lookup 前完成初始化，list_backends() 可见三个 NPU backend。 - eager、自定义、npu、inductor、npugraphs backend 初始化边界。 - Export 四种公开入口/提前绑定顺序及六类 NPU 捕获语义：record_stream、Stream/Event、autocast、current device、device properties、is_available。 - ONNX 三种入口：模块 export、提前绑定 export、提前绑定旧 dynamo_export。 - FSDP 两种导入顺序。 - NPUGraph mark-step 接口签名、计数及无 compiler import。 - NPU DeviceInterface、初始化快照和既有 Stream/Event 捕获行为。 DTensor 的原有算子文件和 register_sharding 实现未修改，本 PR 不新增其实现副本或专项矩阵用例。 # 【资料变更】 不涉及。 # 【接口变更】 不涉及客户可见接口签名变更。torch.compile、Export/ONNX 公开函数不再被 torch_npu 包装；torch_npu.distributed.tensor 的公开访问方式不变，仅从 import 阶段加载调整为首次显式访问时加载。 # 【功能验证】 在 torch-npu-build-2.7.1-py311 环境使用真实 NPU 验证： - test/dynamo/test_compile_trigger.py 覆盖 import、Dynamo 触发、compile backend、Export、ONNX、FSDP、NPUGraph 和 DeviceInterface 路径。 - test/test_torch_npu_init.py：13/13 通过。 - test/npu/test_stream.py：10/10 通过。 - test/dynamo/test_trace_stream_event.py：1/1 通过。 - 显式访问 torch_npu.distributed.tensor 后，原有 NPU strategy 注册正常。 - py_compile、git diff --check 通过。 - 验证所需临时依赖和 Conda 文件均已恢复。 # 【CheckList】 - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!43391 | 4 天前 | |
update post version in version.txt Co-authored-by: fft1374<liwen120@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !44577 merge v2.7.1-update_version into v2.7.1 update post version in version.txt Created-by: fft1374 Commit-by: fft1374 Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [x] 需求 - [ ] 问题单 - [ ] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） update post version in version.txt # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” 不涉及 # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” 不涉及 # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 不涉及 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!44577 | 2 天前 |
TorchNPU
简介
TorchNPU是为PyTorch框架开发的适配插件，旨在将昇腾NPU接入PyTorch生态，为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力。
昇腾为基于华为昇腾处理器和软件的行业应用及服务提供全栈AI计算基础设施。您可以通过访问昇腾社区，了解关于昇腾的更多信息。
目录结构
关键目录如下：
├─ci # 持续集成脚本目录
├─cmake # CMake构建配置目录
├─torch_npu # 核心适配目录
│ ├─csrc/ # 底层核心目录
│ ├─npu/ # NPU接口目录
│ ├─distributed/ # 分布式训练适配目录
│ ├─asd/ # Ascend Debug工具目录
├─docs # 项目文档目录
├─examples # 示例目录
├─torchnpugen/ # 代码生成模块目录
└─test # 测试目录
版本说明
TorchNPU的版本说明包含版本配套说明、版本兼容性说明和更新说明等，具体请参见《版本说明》。
环境部署
TorchNPU插件的安装操作，具体请参见《软件安装》。
快速入门
以CNN模型为例，介绍将其迁移至昇腾NPU上进行训练的方法，具体操作请参见《快速入门》。
特性介绍
TorchNPU插件从内存管理、分布式、算子下发、故障诊断等方面精心打造了一系列独特的特性。为用户提供了一个高效、便捷的开发工具。
- 内存管理：具体请参考内存管理。
- 分布式：具体请参考分布式。
- 算子下发：具体请参考算子下发。
- 故障诊断：具体请参考故障诊断。
- NPUGraph：具体请参考NPUGraph。
- 自定义算子适配开发：具体请参考自定义算子适配开发。
API参考
分支维护策略
TorchNPU版本分支的维护策略请参考TorchNPU维护周期说明。
PyTorch版本维护策略
TorchNPU版本维护策略请参考分支支持矩阵。
贡献指导
介绍如何向TorchNPU插件库贡献代码，具体请参见贡献指南。
联系我们
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安全声明
TorchNPU的系统安全加固、运行用户建议和文件权限控制等内容，请参见安全声明。
免责声明
致TorchNPU插件使用者
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- 用户输入安全性：用户需自行保证输入的命令行的安全性，并承担因输入不当而导致的任何安全风险或损失。对于输入命令行不当所导致的问题，本插件及其开发者概不负责。
- 免责声明范围：本免责声明适用于所有使用本插件的个人或实体。使用本插件即表示您同意并接受本声明的内容，并愿意承担因使用该功能而产生的风险和责任，如有异议请停止使用本插件。
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License
TorchNPU插件的使用许可证，具体请参见LICENSE文件。
致谢
感谢来自社区的每一个PR，欢迎贡献TorchNPU插件！