| [inductor][acc_tool]fix ZJ model
Co-authored-by: AACAES<liuyan7892@163.com>
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!35016 merge v2.7.1 into v2.7.1
[inductor][acc_tool]fix ZJ model
Created-by: AACAES
Commit-by: AACAES
Merged-by: ascend-robot
Description: <!--
PR描述模板更新日期：20260203
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# 【合入来源】
> <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\
> <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font>
- [ ] 需求
- [ ] 问题单
- [ ] issue/工单
- [ ] 重构优化
- [ ] 资料更新
# 【修改方案】
> 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\
> 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容）
1. ir_fx.py: 传递traced_graph/node_name -->_patch_Reduction_create_multilayer_helper ,_patch_Reduction_create_multilayer
2. LOWERING_OVERRIDE_OP： fallbacklist中的不用删，（或者把fallback 移到最后）
3. fallback 后移：在精度工具重新register后再fallback，例empty，避免fallback后又被register，（可以移到文件最后吧，感觉更保险一点）
4. fake_input.npu()：scalar 转到npu上
5. fx_arg_shapes 中u* 等符号不用参与比对，但需再后续输入输出参数对应时记录mapping；同时应用alias映射到同一buf再进行参数set对比(需要对家里模型进行验证)
6. kernel_call_args中SymbolicCallArg需要先map_operators_to_strings对齐fx中的符号记录
7. str(element)：动态shape type不能做key，转str参与映射
8. is_dynamic_shape_dim：规避动态shape 字符被写进脚本，此处这样规避，但不会进行reshape数据对齐了
9. torch.Tensor(arg).npu()：float包成scalar 标量并转到npu，解报错
10. aten.reciprocal：对齐原始lowering行为
11. not traced_graph_hash 时return None：手写算子不用dump
12. HeuristicType.USER_AUTOTUNE 表示手写算子，不用对比精度
# 【资料变更】
> 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及”
不涉及
# 【接口变更】
> 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及”
不涉及
# 【功能验证】
> 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\
> 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图
ZJ现场已验证；torchbench 6个模型自验ok
# 【CheckList】
> PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x]
- [x] 代码注释完备，正确记录错误日志
- [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验
- [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等
- [x] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常
See merge request: Ascend/pytorch!35016 | 13 天前 |
