| feat(flex_attention): optimize flex_attention for NPU
Co-authored-by: 魏展<weizhan4@huawei.com>
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feat(flex_attention): optimize flex_attention for NPU
Created-by: weizhan4
Commit-by: 魏展
Merged-by: ascend-robot
Description: <!--
PR描述模板更新日期：20260203
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# 【合入来源】
> <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\
> <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font>
- [ ] 需求
- [ ] 问题单
- [ ] issue/工单
- [ ] 重构优化
- [ ] 资料更新
# 【修改方案】
> 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\
> 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容）
# 【资料变更】
> 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及”
# 【接口变更】
> 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及”
# 【功能验证】
> 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\
> 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图
# 【CheckList】
> PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x]
- [ ] 代码注释完备，正确记录错误日志
- [ ] 代码实现进行了返回值、空指针等校验
- [ ] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等
- [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常
See merge request: Ascend/pytorch!33866 | 1 个月前 |
