force_eager功能

功能简介

当模型执行出现问题，无法确定是源于npugraph_ex的图变换操作（IR converter、Cache compile等操作）还是图执行器导致的，建议启用本配置项。

本配置项提供了图模式执行之前以Eager模式执行FX graph的能力，通过对比前后模型执行效果，辅助问题定界。

使用约束

• 当前仅npugraph_ex提供的FX图优化Pass配置功能、静态Kernel编译功能、模型编译缓存功能、多流表达功能可以与本功能同时开启。
• 本功能支持的产品型号参见使用说明。

使用方法

该功能通过npugraph_ex的options配置，示例如下，仅供参考不支持直接拷贝运行，参数说明参见下表。

import torch
import torch_npu
opt_model = torch.compile(model, backend="npugraph_ex", options={"force_eager": True})

表 1 参数说明

参数名	参数说明
force_eager	图执行前是否使用Eager模式运行，布尔类型。 False（默认值）：不启动Eager模式，以aclgraph图模式运行。 True：启动Eager模式运行。 支持npugraph_ex对aclgraph图增强优化功能，但是不进行aclgraph的Capture&Replay，便于进行aclgraph Runtime层问题定位。