triton.language.full
1. OP 概述
简介:triton.language.full返回一个填充了给定形状和数据类型的标量值的张量
triton.language.full(shape, value, dtype, _semantic=None)¶
2. OP 规格
2.1 参数说明
| 参数名 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
shape |
tuple of ints |
新数组的形状,例如 (8, 16) 或 (8, ) |
value |
scalar |
用于填充数组的标量值 |
dtype |
tl.dtype |
新数组的数据类型,例如 tl.float16 |
_semantic |
Optional[str] |
保留参数,暂不支持外部调用 |
返回值:
tensor:完成填充之后的tensor
2.2 支持规格
2.2.1 DataType 支持
| uint8 | int8 | uint16 | int16 | uint32 | int32 | uint64 | int64 | fp16 | fp32 | bf16 | bool/int1 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ascend A2/A3 | ✓ | ✓ | × | ✓ | × | ✓ | × | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| GPU支持 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
2.2.2 Shape 支持
结论:在 Shape 方面,GPU 与 Ascend 平台无差异。
2.3 特殊限制说明
相对社区能力缺失且无法实现 无
2.4 使用方法
以下示例实现了返回填充了100数值的(XB,YB,ZB)shape的tensor:
@triton.jit
def fn_f32(output_ptr,XB : tl.constexpr,YB : tl.constexpr,ZB : tl.constexpr):
xidx=tl.arange(0,XB)
yidx=tl.arange(0,YB)
zidx=tl.arange(0,ZB)
ret = tl.full((XB,YB,ZB),value = 100,dtype = tl.float32)
oidx=xidx[:,None,None]*YB*ZB+yidx[None,:,None]*ZB+zidx[None,None,:]
tl.store(output_ptr+oidx,ret)