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cann-robotUT工程添加ARCH的设置替换SOC设置

a2127823创建于 6月24日历史提交

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op_host	修复RadixTopK在输入大于14亿小k场景精度失败，并消除编译告警 Co-authored-by: huang-wei-chen<chenhuangwei1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3217 merge radix_top_k into master 修复RadixTopK在输入大于14亿小k场景精度失败，并消除编译告警 Created-by: huang-wei-chen Commit-by: huang-wei-chen Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 修复RadixTopK在输入大于14亿小k场景精度失败，并消除编译告警 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> [#1943](https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1943) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> 失败用例测试通过，泛化用例通过100+ ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!3217	2 个月前
op_kernel	修复RadixTopK在输入大于14亿小k场景精度失败，并消除编译告警 Co-authored-by: huang-wei-chen<chenhuangwei1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3217 merge radix_top_k into master 修复RadixTopK在输入大于14亿小k场景精度失败，并消除编译告警 Created-by: huang-wei-chen Commit-by: huang-wei-chen Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 修复RadixTopK在输入大于14亿小k场景精度失败，并消除编译告警 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> [#1943](https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1943) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> 失败用例测试通过，泛化用例通过100+ ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!3217	2 个月前
tests	新增RadixTopK算子实现 Co-authored-by: huang-wei-chen<chenhuangwei1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3183 merge radix_top_k into master 新增RadixTopK算子实现 Created-by: huang-wei-chen Commit-by: huang-wei-chen Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 长序列TopK内存优化 x(1, 617025600), k=3179520，以该case为例，算子额外申请内存变化：18G→144M ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> [#1905](https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1905) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> 500+用例精度通过简单测试脚本如下： `python import torch, torch_npu batch_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] for batch in batch_list: x = torch.randn(batch, 617025600, dtype=torch.bfloat16) values_npu, indices_npu = torch.topk(x.npu(), k=3179520, sorted=True, largest=True) values_cpu, indices_cpu = torch.topk(x, k=3179520, sorted=True, largest=True) values_match = torch.equal(values_npu.cpu(), values_cpu) print(f"batch={batch}: values_match={values_match}")` ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [x] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!3183	2 个月前
CMakeLists.txt	UT工程添加ARCH的设置替换SOC设置 Co-authored-by: zhu-lei0614<zhulei113@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3499 merge master into master UT工程添加ARCH的设置替换SOC设置 Created-by: huang-qiang Commit-by: zhu-lei0614 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!3499	2 个月前
README.md	新增RadixTopK README Co-authored-by: huang-wei-chen<chenhuangwei1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3197 merge radix_top_k_md into master 新增RadixTopK README Created-by: huang-wei-chen Commit-by: huang-wei-chen Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 新增RadixTopK算子README ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> [#1914](https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1914) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> 新增README.md文件 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!3197	2 个月前

RadixTopK

产品支持情况

产品	是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT	×
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品	√
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品	√
Atlas 200I/500 A2 推理产品	×
Atlas 推理系列产品	×
Atlas 训练系列产品	×

功能说明

接口功能：返回输入Tensor在指定维度上的k个极值及索引。RadixTopK算子支持通过输入Tensor指定k值。
计算说明：
- 当largest=True时，返回指定维度上最大的k个值及其索引
- 当largest=False时，返回指定维度上最小的k个值及其索引

参数说明

参数名	输入/输出/属性	描述	数据类型	数据格式
x	输入	待进行TopK计算的输入张量，支持1-8维度。	FLOAT16、BFLOAT16	ND
k	输入	0D标量Tensor，表示计算维度上输出的极值个数。取值范围为[0, x.size(dim)]。	INT32、INT64	ND
values	输出	TopK计算的输出值，数据类型与x保持一致。shape排序轴与k一致，非排序轴与x一致。	FLOAT16、BFLOAT16	ND
indices	输出	TopK计算的输出索引，数据类型由indices_dtype属性指定。shape排序轴与k一致，非排序轴与x一致。	INT32、INT64	ND
sorted	属性	可选布尔型，默认为True。True表示输出结果排序，False表示输出结果不排序。	Bool	-
dim	属性	可选整型，默认为-1。表示计算维度。取值范围为[-x.dim(), x.dim())。	Int	-
largest	属性	可选布尔型，默认为True。True表示返回最大的k个元素，False表示返回最小的k个元素。	Bool	-
indices_dtype	属性	可选整型，默认为DT_INT32(3)。表示输出indices的数据类型，支持DT_INT32(3)或DT_INT64(9)。	Int	-

约束说明

无