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Background（背景信息）

客户此前反馈 SIMT 数学类型 API 精度不足，经优化接口精度后该问题已解决，但精度优化牺牲了一部分性能。
需要对 SIMT 数学类型 API 接口共 20+ 个需要做性能优化。

优化手段

1. SIMT 分支友好化：将接口开头的 early-return（早退）特殊值分支改为尾置 result = ... 覆盖赋值，消除 SIMT 锁步下指令流中的 DVG（发散等待），降低分支发散开销；
2. 换用快速内建指令：在精度不受影响的场景下，将 sqrtf -> __sqrtf、logf -> __logf、expf -> __expf、rsqrtf -> 1.0f / __sqrtf 等。

Origin（信息来源）

SIMT 开发需求

Benefit / Necessity （价值/作用）

1. 恢复/提升精度优化后 SIMT 数学接口的性能，改善客户模型中数学算子的执行吞吐；
2. 减少 SIMT 锁步下分支发散导致的 DVG 等待，提升整体算子性能；
3. 在保持现有高精度结果不变的前提下，仅通过指令优化提升性能，不引入精度回退。

Design（设计方案）

1. SIMT 分支友好化：early-return 特殊值分支后置为尾置覆盖赋值，主体无条件直落计算；
2. 换用快速内建指令 __sqrtf/__logf/__expf 等（以 1.0f / __sqrtf 替代 rsqrtf）；
3. 逐个接口做精度回归（ULP 对比）与性能对比（clock 周期），确保性能提升的同时精度不回退。