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一、文档链接 （必填）

https://gitcode.com/cann/ops-math/blob/master/math/sin/README.md

二、问题文档片段 （必填）

该文档写的是L2接口

aclnnSin&aclnnInplaceSin

产品支持情况

功能说明

• 算子功能：对输入Tensor完成sin运算。

• 计算公式：

  $$out = {\ {{sin}{(self)}}}$$

函数原型

• aclnnSin和aclnnInplaceSin实现相同的功能，使用区别如下，请根据自身实际场景选择合适的算子。
  • aclnnSin：需新建一个输出张量对象存储计算结果。
  • aclnnInplaceSin：无需新建输出张量对象，直接在输入张量的内存中存储计算结果。
• 每个算子分为两段式接口，必须先调用 “aclnnSinGetWorkspaceSize” 或者 “aclnnInplaceSinGetWorkspaceSize” 接口获取入参并根据计算流程计算所需workspace大小，再调用 “aclnnSin” 或者 “aclnnInplaceSin” 接口执行计算。
  • aclnnStatus aclnnSinGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
  • aclnnStatus aclnnSin(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)
  • aclnnStatus aclnnInplaceSinGetWorkspaceSize(aclTensor* selfRef, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
  • aclnnStatus aclnnInplaceSin(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

aclnnSinGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self(aclTensor*，计算输入): Device侧的aclTensor，支持非连续的Tensor，数据格式支持ND，shape维度不大于8, 且shape需要与out一致，和out的数据类型满足数据类型推导规则。当输入的数据类型为INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8、BOOL时，会转换为float数据类型做计算，计算结果转换成out的数据类型。
    • Atlas 200I/500 A2 推理产品、Atlas 推理系列产品、Atlas 训练系列产品：数据类型支持INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8、BOOL、FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128。
    • Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品、Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品、Ascend 950PR/Ascend 950DT：数据类型支持INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8、BOOL、FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128、BFLOAT16。
  • out(aclTensor *，计算输出): Device侧的aclTensor，支持非连续的Tensor，数据格式支持ND，且shape需要与self一致，和self的数据类型满足数据类型推导规则。
    • Atlas 200I/500 A2 推理产品、Atlas 推理系列产品、Atlas 训练系列产品：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128。
    • Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品、Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品、Ascend 950PR/Ascend 950DT：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128、BFLOAT16。
  • workspaceSize(uint64_t *，出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor **，出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见aclnn返回码。

第一段接口完成入参校验，出现如下场景时报错：
161001(ACLNN_ERR_PARAM_NULLPTR)：1. 传入的self或out是空指针。
161002(ACLNN_ERR_PARAM_INVALID)：1. self和out的数据类型和数据格式不在支持的范围之内。
                         2. self和out的数据类型不满足数据类型推导规则。
                         3. self和out的维度大于8。
                         4. self和out的shape不一致。

aclnnSin

• 参数说明：

  • workspace(void *，入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t，入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnSinGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor *，入参)：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream，入参)：指定执行任务的Stream。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见aclnn返回码。

aclnnInplaceSinGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • selfRef(aclTensor *，计算输出|计算输入): 支持非连续的Tensor，数据格式支持ND，shape维度不大于8。
    • Atlas 200I/500 A2 推理产品、Atlas 推理系列产品、Atlas 训练系列产品：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128。
    • Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品、Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品、Ascend 950PR/Ascend 950DT：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128、BFLOAT16。
  • workspaceSize(uint64_t *，出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor **，出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见aclnn返回码。

第一段接口完成入参校验，出现如下场景时报错：
161001(ACLNN_ERR_PARAM_NULLPTR)：1. 传入的selfRef是空指针。
161002(ACLNN_ERR_PARAM_INVALID)：1. selfRef数据类型和数据格式不在支持的范围之内。
                                 2. selfRef的维度大于8

aclnnInplaceSin

• 参数说明：

  • workspace(void *，入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t，入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnInplaceSinGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor *，入参)：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream，入参)：指定执行任务的Stream。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见aclnn返回码。

约束说明

• 确定性计算：

  • aclnnSin&aclnnInplaceSin默认确定性实现。

• Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品、Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16数据类型的输入数据范围为[-10^7, 10^7]时满足精度要求，超过数值范围无法保证，请使用CPU进行计算。

• Atlas 推理系列产品：FLOAT、FLOAT16数据类型的输入数据范围为[-65504, 65504]时满足精度要求，超过数值范围无法保证，请使用CPU进行计算。

💡 存在的问题（选填）
写的是L2接口，和周围算子的描述不一致