Thanks for sending an requirement! Please fill in the following template to help quickly solve your problem.

一、背景信息 （必填）

trans_data 算子新增 ascend350 平台支持，参考 cann/ops-nn!5116（matmul support ascend350）的适配方式。

二、价值/作用 （必填）

使 TransData 算子在 ascend350 平台可用，支撑 ascend350 平台上的格式转换场景（ND/NZ 等格式互转）。

三、设计方案 （必填）

复用 ascend950 的 arch35 实现：

1. conversion/trans_data/CMakeLists.txt：SUPPORT_COMPUTE_UNIT / SUPPORT_TILING_DIR 增加 ascend350（tiling 复用 arch35 目录）
2. conversion/trans_data/op_host/trans_data_def.cpp：AICore 增加 ascend350 配置，复用 ascend950 的 aicore_config
3. 新增 op_host/config/ascend350/trans_data_binary.json、trans_data_simplified_key.ini（与 ascend950 保持一致）
4. scripts/kernel/binary_config/ascendc_config.json：TransData 增加 ascend350 编译单元及编译选项（与 ascend950 保持一致）

3.1 使能方式（涉及哪些框架：如Aclnn直调、Pytorch训练等）

Aclnn 直调 / GE 图模式

3.2 总体设计

3.2.1 算子支持的数据类型

与 ascend950 平台已支持的数据类型一致

3.2.2 host侧设计

复用 arch35 tiling（transdata_tiling_arch35）

3.2.3 kernel侧设计

复用 trans_data_apt（AscendC）kernel，ascend350 与 ascend950 使用相同的编译选项

3.3 支持硬件

ascend350（Ascend350_355e）

3.4 算子约束限制

与 ascend950 平台一致