Describe the current behavior / 问题描述

AddV2、MulNoNan、TensorRedirect 的 Golden 同时声明 TF GPU provider，与固定 Torch GPU 标杆规范不符。MulNoNan 的 CPU kernel Golden 将所有浮点中间值转成 FP32，撤销 TTK 的 FP64 Promote；TF E2E 自定义 Golden 用 NumPy 并无条件手工升精度。

Environment Information / 环境信息

• 主线基线：f53b52a3e7deaedca104d82c453c99900de60b25。
• Python 3.12.9、TensorFlow CPU 2.21.0、Torch 2.7.1+cpu、NumPy 1.26.4。
• 本地 TTK：72ab72bfbf624cae84305df9fff0dfffd107ca68。
• 本次只验证 Python Golden；未使用 NPU/CANN 或远程 GPU。

Steps to reproduce the issue / 重现步骤

1. 读取三个算子的 tests/assets/golden.py，核对 third_party 与 Golden 编写规范。
2. 给 MulNoNan kernel Golden 的两个输入传入 FP64 [1+2**-23]，模式为 Promote。
3. 精确乘积为 1+2**-22+2**-46，主线因 FP32 中间值丢掉 2**-46。
4. 检查 MulNoNan TF E2E Spec：CPU 使用 NumPy 自定义 Golden，GPU 使用 TF provider。

Describe the expected behavior / 预期结果

CPU 浮点 Promote 保留 TTK 下发类型；MulNoNan 已有 TF E2E，CPU 使用 TensorFlow；GPU 固定 Torch，低精度类型跟随 kernel 加宽再窄回。TensorRedirect 保持逐位拷贝，完整 dtype tolerance 和 legacy 注册保留。

Related log / screenshot / 日志 / 截图

3 个 Golden 的 CPU 回归 248/248 通过，包含修改前后对照、独立参考、全部声明 dtype、TF E2E CPU 默认通路及 TensorRedirect 逐位校验。代码格式、静态检查通过；不代表 NPU 算子精度或性能验收。

Special notes for this issue / 备注

仅整改三个 Golden 文件，不改 kernel、Host、Parser、TTK。MulNoNan int32 使用 TF 乘法与 Select 组合，保持原有整数溢出和第二输入零掩码语义。

关联 PR：https://gitcode.com/cann/ops-math/merge_requests/6247

输入输出自查

修复 MulNoNan 在标量输入下返回 NumPy scalar 的兼容问题，使用 np.asarray(output.numpy()) 保持原来的零维 ndarray，不转换 dtype 或改变数值。新增 legacy/Spec 的签名、返回容器、输出数量/顺序/shape/dtype、输入不被改写、Promote 元信息及真实 TTK 服务端 CPU 参数绑定检查。默认 TF E2E 标量输出另经真实 TTK 比对器验证兼容。

两仓累计 Golden CPU 自查 447/447 通过，本仓 248/248。未执行 NPU/远程 GPU、算子性能或算子精度测试。当前受检 HEAD：2ed0535b23f764e6efbae7ded2d6d5513baa33dc。

本地 CI

统一入口 /workspace/CI-skills/ci_local_check.sh 定向检查通过；pre-commit、隔离 oat-py 1.0.3、Ascend 950 与 A2（ascend910b）定向 package/UT 已通过。构建并行度最多 8，使用任务目录内 CANN_Revise 的 0923 Toolkit/ops。

受测 HEAD：2ed0535b23f764e6efbae7ded2d6d5513baa33dc；rebase 主仓 master：f53b52a3e7deaedca104d82c453c99900de60b25；本轮 CI 基线快照：f53b52a3e7deaedca104d82c453c99900de60b25。每仓相对 rebase 基点仅 1 个提交，squash 前后完整 diff 和 tree 一致，7 个 Golden 内容不变。

覆盖边界：下列定向 UT 阶段未执行用例（0 项或仅构建目标）：opapi/ascend950、opgraph/ascend950、opapi/ascend910b、opgraph/ascend910b、opkernel/ascend910b。不将这些阶段的构建通过计为用例覆盖。

线上 CI 触发凭据：https://gitcode.com/cann/ops-math/merge_requests/6247#note_193365306。仅记录已触发请求/现有任务，不表示线上 CI 已通过。