一、问题描述 （必填）

SignBitsUnpack 算子的 InferShape 推导仅支持 1 维且维度已知的输入，在动态 shape 场景下会推导失败：

• 当输入 x 为未知 rank（unknown rank）时，原实现直接读取 GetDim(0) 并按「x 必须 1 维」校验，导致未知 rank 场景返回 GRAPH_FAILED；
• 当输入 x 的维度为未知值（-1）时，xShape * 8 以 -1 参与计算，导致整除校验与输出维度推导错误。

期望 InferShape 能兼容动态 shape：

• 输入未知 rank → 输出 shape 置为未知 rank，返回成功；
• 输入维度为 -1（UNKNOWN_DIM）→ 输出 shape 置为 [size, -1]，返回成功。

此外，原实现使用通用 OP_LOGE 输出错误，错误信息不够结构化；期望改用 OP_LOGE_WITH_INVALID_ATTR / OP_LOGE_FOR_INVALID_SHAPEDIM / OP_LOGE_FOR_INVALID_SHAPESIZE / OP_LOGE_FOR_INVALID_VALUE 等结构化日志宏。

二、环境信息 （可选）

三、重现步骤 （可选）

1. 构造 SignBitsUnpack 算子，输入 x 为 1 维但维度未知（-1），属性 size=2；
2. 触发 InferShape 推导；
3. 观察输出 shape 与返回状态。

四、预期结果 （可选）

• 输入未知 rank → InferShape 成功，输出为未知 rank；
• 输入维度为 -1 → InferShape 成功，输出 shape 为 [size, -1]。

💡 备注（选填）