[Bug-Report|缺陷反馈]: SparseBincount 算子 infershape 注册缺少 InputsDataDependency，GEIR 通路编译期取数失败报 EZ9999

问题描述

math/sparse_bincount（950 新增算子）的 InferShape 中，输出 shape 由 dense_shape/size 两个输入的值决定（1D 模式输出 [size]；多维模式输出 [dense_shape[0], size]），属典型的数据依赖输入。但 IMPL_OP_INFERSHAPE 注册链缺少 .InputsDataDependency({IDX_DENSE_SHAPE, IDX_SIZE}) 声明，GE 图编译期不会向 infershape 供给这两个输入的常量数据，GetData<int32_t/int64_t>() 返回 nullptr，直接报 EZ9999: size data is null（sparse_bincount_infershape.cpp:73），InferShape 返回 GRAPH_FAILED，GEIR 通路执行失败。

补齐 InputsDataDependency 后仍存在第二层面问题：当 size/dense_shape 本身就是动态输入（非常量）时，编译期天然无数据，原实现对空数据一律 return GRAPH_FAILED，动态 shape 场景被误拦截。

环境信息

Ascend 950PR/950DT；CANN 9.3.0；GEIR 图模式通路（aclnn 单算子通路不经过该 infershape 注册，不受影响）

重现步骤

1. GEIR 图模式构造 SparseBincount 节点，size 以常量/placehelder 输入（如 indices=(156,-1)、values=(156)、dense_shape=(2)、size=(1)、weights=(156) 的动态 shape 图）；
2. 图编译期执行 InferShape；
3. size 输入无数据供给，GetData 得到 nullptr，报 EZ9999，InferShape 失败，RunGraph 失败。

仓内最小复现（ophost UT，InfershapeContextFaker 不给 size 常量数据）：

// dense_shape/size 不带 const 数据时，原实现 GetData==nullptr → GRAPH_FAILED

预期结果

• size/dense_shape 为常量输入时：编译期可读到数据，正常推导输出 shape（1D → [size]；多维 → [dense_shape[0], size]）；
• size/dense_shape 为动态输入（编译期无数据）时：对应输出维度置 -1（unknown dim），由运行时按真实数据推导，InferShape 不报错；
• 全已知 shape 及异常输入行为保持不变。

日志/截图

EZ9999: size data is null
[ERROR] InferShapeSparseBincount failed (sparse_bincount_infershape.cpp:73)
InferShape failed → RunGraph failed

根因分析

1. 输出 shape 依赖 dense_shape/size 的值而非 shape，属于数据依赖输入，必须通过 .InputsDataDependency({IDX_DENSE_SHAPE, IDX_SIZE}) 显式声明，GE 才会在编译期把常量数据喂给 infershape；注册缺失导致 GetData 返回 nullptr（与仓内 ArgMaxV2 同类问题同源）。
2. 即便补齐声明，动态输入在编译期仍无数据属正常场景，原实现把"无数据"等同于"错误"处理过于严格，应降级为输出 unknown dim。

修复方案

修复提交（ops-math fork，squash 后单提交 cfa87226b，分支 fix_sparse_bincount_inputs_data_dependency，关联 MR !6508）：

• IMPL_OP_INFERSHAPE(SparseBincount) 注册链补充 .InputsDataDependency({IDX_DENSE_SHAPE, IDX_SIZE})（与 ArgMaxV2 同类修复范式一致）；
• size/dense_shape 数据为空时不再返回 GRAPH_FAILED：sizeValue/denseShapeRows 默认置 -1，对应输出维度推导为 unknown dim，交由运行时确定。

改动仅涉及 math/sparse_bincount/op_host/sparse_bincount_infershape.cpp（15+/8-）。

验证结果

• host UT：bash build.sh -u --ophost --gtest_filter='SparseBincountInfershape*'，6/6 PASS（1D、多维、unknown shape、unknown rank、混合 unknown，及本地补充的 indices=(156,-1) 混合已知/未知维度用例——该用例验证了 issue 场景的推导路径，未随本提交合入）；
• 常量输入推导结果与修复前一致（如 dense_shape={4,5}, size=8 → [4,8]），无行为回退。

关联提交

• ops-math fork 分支 fix_sparse_bincount_inputs_data_dependency：cfa87226b（squash 后单提交）
• MR：cann/ops-math !6508

备注

• 该问题仅在 GEIR 图模式编译期暴露；aclnn 单算子通路走 runtime 推导，不受影响。
• 同类排查建议：仓内凡输出 shape 依赖输入张量值的算子，infershape 注册均需检查 InputsDataDependency 声明是否齐备。