aclnnChunkCat 资料缺少 dtype 支持面，且「按 dim 后一维级联」的表述与实现输出形状不一致

1. 环境

Ascend 910B2（A2）单卡；CANN 9.2.0；npu-smi 26.1.1；aclnn 单算子直调。

2. 问题

资料 conversion/chunk_cat/docs/aclnnChunkCat.md 的参数表里：

而实现侧（op_api/aclnn_chunk_cat.cpp）的白名单只有 FLOAT / FLOAT16 / BFloat16 三种；
INT8、INT32、UINT8 等一律返回 161002。按资料无法判断「INT8 到底支不支持」，
只能靠试。

同时功能说明写「将 tensors 中所有 tensor 先按照维度 dim 切分为 numChunks 块，
再按照 dim 后一维进行级联」，但实现（op_host/chunk_cat_infershape.cpp）推导的输出是

out.dim      = dim + 2
out[dim]     = numChunks
out[dim + 1] = Σ_t ceil(shape_t[dim] / numChunks) * Π_{j>dim} shape_t[j]

即「每块其余各维被压平成一列，各 tensor 的同号块首尾相接」，不是「按 dim+1 维度级联」
（后者会得到 dim+1 维输出）。按资料的字面意思写调用（例如 2 个 4x3x2 的 tensor、
numChunks=2、out 声明成 2x6x2）必然 161002。

3. 复现

# 用 2x6x2 的 out（资料字面语义）→ 161002
# 用 2x24 的 out（实现语义）→ 0

等价地，任意一个 INT8 输入 + fp32 out 的调用都会返回 161002，而资料没有说明 INT8 不支持。

4. 期望

1. 参数表补齐 tensors / out 的数据类型支持列表（与源码白名单一致：FLOAT / FLOAT16 / BFLOAT16）；
2. 功能说明把输出形状公式写清楚（out = (numChunks, Σ ceil(L_t/numChunks)·Π rest_t)），
   或至少给出一个「输入→输出形状」的示例；
3. 错误码表补一条「列表内 tensor 的 shape 维度/首维不可整除 numChunks 时」的行为说明
   （实测首维不能被 numChunks 整除时不报错，按 ceil 补齐后继续算，需明确是否符合预期）。

5. 实际

资料三处均缺失/与实现不一致，调用方只能靠试错确定合法形状与 dtype。