当前E9**错误码调用与引入途径较多,同时承载用户输入错误、Host/Tiling 错误框架资源场景错误等非内部错误,需要整改清晰化 计算涉及待整改在math仓内43个算子:cholesky / complex / cross / cummax / cummin / cumprod / get_shape / histogram_v2 / is_finite / is_inf kl_div_v2 / lin_space / log_add_exp / non_finite_check / pdist / polar / pows / radix_top_k reduce_log_sum / reduce_log_sum_exp / reduce_max / reduce_mean / reduce_mean_with_count / reduce_min reduce_nansum / reduce_std_with_mean / rfft1_d / search_sorted / signbit / sin / sinc / sinkhorn / topk affine_grid / amp_update_scale / angle_v2 / arg_max_v2 / arg_min / arg_min_with_value / atan2 / bessel_i1e / cdist_grad conversion/tril
整改滥用错误码问题
通过整改skill结合人工检视
💡 备注(选填)
一、背景信息 (必填)
当前E9**错误码调用与引入途径较多,同时承载用户输入错误、Host/Tiling 错误框架资源场景错误等非内部错误,需要整改清晰化
计算涉及待整改在math仓内43个算子:cholesky / complex / cross / cummax / cummin / cumprod / get_shape / histogram_v2 / is_finite / is_inf
kl_div_v2 / lin_space / log_add_exp / non_finite_check / pdist / polar / pows / radix_top_k
reduce_log_sum / reduce_log_sum_exp / reduce_max / reduce_mean / reduce_mean_with_count / reduce_min
reduce_nansum / reduce_std_with_mean / rfft1_d / search_sorted / signbit / sin / sinc / sinkhorn / topk
affine_grid / amp_update_scale / angle_v2 / arg_max_v2 / arg_min / arg_min_with_value / atan2 / bessel_i1e / cdist_grad
conversion/tril
二、价值/作用 (必填)
整改滥用错误码问题
三、设计方案 (必填)
通过整改skill结合人工检视
3.1 使能方式(涉及哪些框架:如Aclnn直调、Pytorch训练等)
3.2 总体设计
3.2.1 算子支持的数据类型
3.2.2 host侧设计
3.2.3 kernel侧设计
3.3 支持硬件
3.4 算子约束限制
💡 备注(选填)