一、背景信息 （必填）

原 namespace l0op { const aclTensor* ViewCopy(const aclTensor* x, const aclTensor* y, aclOpExecutor* executor); }接口，
在inpalce场景，即算子的输入输出是inplace的，ViewCopy的入参x和y都是L2的入参，且device内存一样，
该场景不支持aclnn缓存，倒是aclnn算子性能不行。

现在新增带inplaceFlag参数的 ViewCopy 重载接口，当调用放明确该接口时inplace的，就能支持缓存。

二、价值/作用 （必填）

inplace的viewcopy算子支持aclnn缓存，提升inplace类选自host侧性能。

三、设计方案 （必填）

3.1 使能方式（涉及哪些框架：如Aclnn直调、Pytorch训练等）

torch、aclnn直调

3.2 总体设计

3.2.1 算子支持的数据类型

公共接口，不涉及

3.2.2 host侧设计

新增 ViewCopy 重载声明: 在 common/inc/external/aclnn_kernels/contiguous.h 中新增 const aclTensor* ViewCopy(const aclTensor* x, const aclTensor* y, aclOpExecutor* executor, bool inplaceFlag) 声明，对外暴露带原地标志的拷贝接口。
原接口保持兼容并转发: 在 conversion/contiguous/op_host/op_api/contiguous.cpp 中，原三参数 ViewCopy 改为调用 ViewCopy(x, y, executor, false)，确保既有调用方行为不变。
就地地址重合时按 inplaceFlag 决定缓存处理: 新增四参数实现中，当 x 与 y 指向同一数据地址时，仅在 !inplaceFlag 条件下执行 executor->AbandonCache(true)，原地模式下不再放弃缓存。
日志补充原地标志信息: 同一分支的 OP_LOGD 调整为输出 inplace flag 取值，便于区分两种模式下的执行路径。

3.2.3 kernel侧设计

不涉及

3.3 支持硬件

纯host侧代码，不涉及硬件型号。

3.4 算子约束限制

💡 备注（选填）