一、问题描述 （必填）

Concat 算子存在两处缺陷：

1. SIMT 模板 tiling 除零崩溃：IsEnableUsedSimt（conversion/concat/op_host/arch35/concat_tiling_arch35.cpp）遍历 tensorListDim1 时直接执行 maxDim1 / minDim1。当输入列表中存在 dim1 为 0 的 tensor（0 维/空 tensor）时，host 侧整数除零，tiling 进程异常终止，算子无法正常编译下发。

2. pure_copy 路径 blockCount 截断丢行：OneAxisConcatPureCopy::ProcessSingleTensor（conversion/concat/op_kernel/arch35/one_axis_concat_pure_copy.h）中 rowFactor = bufferSize / colFactor，bufferSize 为 UB 容量按 dtypeSize 折算的元素数（concat_tiling_arch35.cpp:1414）。当 totalCols 极小（如 dim1=1）时 rowFactor 可超过 65535，而 CopyInSingleTensor/CopyOutSingleTensor 下发 DataCopyPad 的 blockCount（copyInParam_/copyOutParam）为 uint16，超限的 copyRows 被截断（如 65536→0），实际拷贝行数不足，输出静默丢行、结果错误。

二、环境信息 （可选）

代码变更位于 arch35 专属代码路径（op_host/arch35、op_kernel/arch35），未指定特定硬件/CANN 版本。

三、重现步骤 （可选）

1. 构造含 0 维 tensor（dim1=0）作为 Concat 输入且满足其余 SIMT 使能条件的计算图，触发 tiling，IsEnableUsedSimt 内 maxDim1 / minDim1 除零，host 进程异常；
2. 构造 dim1 极小、行数极大的 one-axis Concat pure copy 场景（bufferSize / totalCols > 65535），blockCount（uint16）截断，DataCopyPad 实际拷贝行数不足，输出丢行。

四、预期结果 （可选）

• 含 0 维 tensor 输入时 tiling 正常完成，不选择 SIMT 模板也能正确出结果；
• pure_copy 各批次行数不超 uint16 范围，输出完整无丢行。

💡 备注：修复见关联 PR：

• IsEnableUsedSimt 循环内新增 minDim1 == 0 时提前 return false，禁用 SIMT 模板规避除零；
• ProcessSingleTensor 中新增 rowFactor > UINT16_MAX 时钳制为 UINT16_MAX（blockCount 为 uint16），保证批次行数不越界。