FIA 非量化 MLA 场景：B=1、T=52、Nq=5、Nkv=1、D=512、RoPE D=64，Q/KV actual_seq 均为 [52]，K/V 共享，TND_NTD 输出，causal mask（sparse_mode=3）。

CANN_0828 实测：eager 和普通图模式通过，最大绝对误差约 0.00104；tiling 下沉失败，最大绝对误差约 2.21648。相同输入使用 TND 输出下沉通过，转置后与 TND_NTD eager 逐元素完全一致。

检查发现两处问题：

1. common/src/tiling_sink/CMakeLists.txt 没有编入 arch35/fia_tiling_nonquant_mla.cpp，设备侧缺少 priority=5 的新 MLA 注册。设备日志选择 priority=999、isReconstructTemp=0；eager 选择新模板。Host 编译期的占位 tilingKey 不能代表设备最终选择。
2. 旧模板 CalcAIVMlaAttentionOutOffset 在 gSize<=32 分支只计算 token 下标，缺少 cubeSOuterOffset % gSize 的 head 下标。例如 G=5、M=64 应从 (head=4, token=12) 写回，却使用 head=0，导致 TND_NTD 等输出转置地址错误。

修复方案：将新 MLA tiling 文件加入设备库编译列表，并补齐旧模板 head 余数计算。master 和 9.2.0 分别提交修复。

关联修复 PR：

• master：https://gitcode.com/cann/ops-transformer/merge_requests/11804
• 9.2.0：https://gitcode.com/cann/ops-transformer/merge_requests/11805