[Bug-Report|文档反馈]: aclnnBlockSparseAttentionGrad 参数表 mask 数据类型写 BOOL，但 def/UT/同文档示例均为 UINT8

现象

attention/block_sparse_attention_grad/docs/aclnnBlockSparseAttentionGrad.md：

• L239（blockSparseMaskOptional 行）与 L249（attenMaskOptional 行）的数据类型单元格写 BOOL；
• 同一份文档 L681 的示例代码：CreateAclTensor(maskData, maskShape, &maskAddr, aclDataType::ACL_UINT8, &maskTensor); // 严格使用UINT8；
• 算子注册表 op_host/block_sparse_attention_grad_def.cpp：两个 mask 参数均为 .DataType({ge::DT_UINT8, ge::DT_UINT8})；
• UT tests/ut/op_host/test_block_sparse_attention_grad_infershape.cpp L48/L104：infershape 用例按 ge::DT_UINT8 构造 blockSparseMaskOptional；
• op_api 层无独立 dtype 白名单，dtype 校验依赖 def（op_host/op_api/block_sparse_attention_grad.cpp 仅在 attenMask 为 nullptr 时内部分配 DT_BOOL 占位张量，与用户入参 dtype 无关）。

即：表格写 BOOL，代码三源（def/UT/示例）均为 UINT8。用户按表格声明传 ACL_BOOL mask，GetWorkspaceSize/INFER_SHAPE 阶段即报 dtype 不支持；按示例传 UINT8 则通过——同一文档自相矛盾。

复现方式

1. 读 attention/block_sparse_attention_grad/docs/aclnnBlockSparseAttentionGrad.md L239/L249（BOOL）vs L681（严格使用UINT8）；
2. 读 op_host/block_sparse_attention_grad_def.cpp 两个 mask 参数的 DataType；
3. 运行时复现：按表格以 ACL_BOOL 构造 mask 调 aclnnBlockSparseAttentionGradGetWorkspaceSize，预期 dtype 校验失败；换 ACL_UINT8 通过。

修复建议

表格 BOOL → UINT8，共 3 处：

• attention/block_sparse_attention_grad/docs/aclnnBlockSparseAttentionGrad.md L239、L249；
• experimental/attention/block_sparse_attention_grad/docs/aclnnBlockSparseAttentionGrad.md L222（同表同参数的镜像副本）。

（若维护者意图是 BOOL 才对，则应改 def/UT/示例三处并放开 dtype——但现网三源一致指向 UINT8，且示例注释"严格使用UINT8"语气明确，文档收敛为大概率正确方向。）

说明

• AI 辅助静态对账发现（ZCode 智能体 / GLM 模型，人工复核全部行号），未运行硬件。
• 与在版 issue 的关系：#5774（aclnnBlockSparseAttention前向文档示例有误，不同文件不同问题）、#5776（Grad 的 workspace 32 位回绕，代码问题）、#5781（generic 变体 tiling 校验）——均未覆盖本件的 Grad 文档表格 dtype 问题，无重复。