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fix: update DVM r2.10 submodule Co-authored-by: huangchengnuo<huangchengnuo1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !44748 merge update-dvm-r210-spec-fallback-master into master fix: update DVM r2.10 submodule Created-by: SorryNaCN Commit-by: huangchengnuo Merged-by: ascend-robot Description: # 【合入来源】 - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 - [ ] 重构优化 - [ ] 资料更新 Fixes https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/4124 # 【修改方案】 1. 将当前 PyTorch master 分支的 third_party/dvm/dvm gitlink 从 b64eba7c8abe501cd216f94feddfe12b5c6e2192 更新到 DVM r2.10 当前提交 6e86795f3ce6832c72e7558454d7bb0864d2688e。 2. DVM !771 修复 SpecVector::FallCodeGen() 在跳过未使用 load 后 clone 索引错位的问题，避免后续 Reduce clone 读取非法指针并在 codegen 阶段触发段错误。 3. DVM !774 基于 CANN 9.1.0-beta.3 重新生成 r2.10 prebuild，使更新后的 CCE 编译指令进入预编译产物。 4. DVM 上游提交均已合入： - [mindspore/dvm !771](https://gitcode.com/mindspore/dvm/merge_requests/771) - [mindspore/dvm !774](https://gitcode.com/mindspore/dvm/merge_requests/774) # 【资料变更】 不涉及。 # 【接口变更】 不涉及。 # 【功能验证】 - DVM r2.10 修复前，纯 DVM 回归用例在 Tester.codegen() 触发 SIGSEGV，pytest 退出码为 139；修复后 test_spec_vector.py + test_clone.py 共 40 passed。 - 使用 CANN 9.1.0-beta.3 重新生成 C220/C310 prebuild，make PRE_ASCEND=1 -j8 构建通过；910B3 单卡回归 test_spec_fall_clone_after_unused_load 结果为 1 passed。 - PyTorch 侧仅更新 third_party/dvm/dvm gitlink；相对目标分支为 1 个提交、1 个文件，git diff --check 通过。 # 【CheckList】 - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!44748 | 1 个月前 | |
feat(_inductor): Support DVM for the master branch Co-authored-by: huangchengnuo<huangchengnuo1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !39780 merge support-dvm-master-20260701 into master feat(_inductor): Support DVM for the master branch Created-by: SorryNaCN Commit-by: huangchengnuo Merged-by: ascend-robot Description: <!-- PR描述模板更新日期：20260203 --> # 【合入来源】 > <font color="red">**如有社区issue，请关联issue链接**</font>\ > <font color="red">**请勿携带内部流程信息（需求链接、问题单、内部issue等）**</font> - [ ] 需求 - [ ] 问题单 - [x] issue/工单 - [x] 重构优化 - [ ] 资料更新 关联社区 issue：https://gitcode.com/Ascend/pytorch/issues/1962 # 【修改方案】 > 请描述修改内容的具体实现，涉及哪些组件之间进行交互，可以用1、2、3、...进行罗列\ > 如果是需求或者重构类的PR，需要补充详细设计文档（说明上下游组件关系、时序图、类图、DFX能力等内容） 本 PR 将 v2.10.0 分支中已验证的 DVM 相关能力迁移到 master，为 inductor 增加 DVM 后端和融合支持。 1. 引入 DVM 第三方依赖并接入构建，仅在 .gitmodules 中新增 DVM submodule，保留目标分支已有 submodule 配置。 2. 新增/迁移 DVM inductor 代码，包括 mlir_fusion、graph_fusion、DVM op emitter、decomp、codegen、工具函数和相关测试。 3. 新增 DVM C++ pybind 接口，并在 _C 初始化阶段注册 torch_npu._C.dvm 相关绑定。 4. 调整 torch_npu._inductor 后端加载逻辑，支持 npu_backend=dvm；DVM 后端复用 MLIR patch 与 codegen backend 注册流程。 5. 调整 dynamo/inductor wrapper，使 mlir 与 dvm 路径通过 NPU backend scope 生效，覆盖初始化与调用阶段。 6. 补充 DVM 相关 UT 与 public bindings 清单，覆盖后端加载、kernel、graph fusion、mlir fusion 等场景。 # 【资料变更】 > 请确认是否涉及资料变更。如涉及，需要在PR中体现，并简要说明修改内容。如不涉及，需填写“不涉及” 不涉及。 # 【接口变更】 > 请确认是否涉及跨代码仓或者客户面可见的接口变更。如涉及，需要详细说明接口以及对应的变更内容，同时需要在资料中体现。如不涉及，需填写“不涉及” 涉及 torch_npu._inductor 的后端选择能力扩展： 1. 支持通过 torch._inductor.config.npu_backend = "dvm" 选择 DVM 后端。 2. 支持通过 torch.compile(..., options={"npu_backend": "dvm"}) 选择 DVM 后端。 3. 支持通过环境变量 TORCHINDUCTOR_NPU_BACKEND=dvm 选择 DVM 后端。 4. 新增 torch_npu._C.dvm C++ pybind 绑定，供 DVM Python 侧构图与运行调用。 # 【功能验证】 > 说明测试场景，测试方法。如果本次测试方式与常规单元测试不同，请详细说明您的测试步骤\ > 新增/变更内容是否已新增/适配UT测试用例看护，并补充测试自验证截图 已完成本地静态验证： 1. git diff --check origin/master 2. 对相对 origin/master 变更的 Python 文件执行 python -m py_compile 3. 已在 PR 评论中发送 compile 触发编译流水线 新增/迁移测试覆盖： 1. DVM kernel 基础能力测试 2. DVM graph fusion 测试 3. DVM mlir fusion 测试 4. DVM public bindings 清单校验 # 【CheckList】 > PR提交人对以下CheckList自检项进行全量自检，自检通过或不涉及，均修改 [ ] 为 [x] - [x] 代码注释完备，正确记录错误日志 - [x] 代码实现进行了返回值、空指针等校验 - [x] PR标题正确使用类型标签，如：feat、fix、refactor、docs、test等 - [ ] PR持续集成流水线（CI）执行通过，代码检查无异常 See merge request: Ascend/pytorch!39780 | 2 个月前 |
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