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docs	aclnnSum确定性计算资料修改与 aclnnLogSumExp 的 dtype/format/empty dim 语义一致性修改 Co-authored-by: sunchun<sunchun4@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4306 merge issue1 into master aclnnSum确定性计算资料修改与 aclnnLogSumExp 的 dtype/format/empty dim 语义一致性修改 Created-by: sunchun Commit-by: sunchun Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 aclnnLogSumExp 的 dtype/format/empty dim 语义在头文件、文档、实现和 UT 中不一致 aclnnSum的确定性计算在aclnn*.md中已呈现；算子的README中不再重复呈现 ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/2128 https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1455 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!4306	1 个月前
examples	AccumulateNv2示例改用C++ RAII资源管理，与IsFinite/IsInf示例风格对齐 Co-authored-by: zhouqilong<zhouqilong2@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4642 merge raii-accumulate_nv2 into master AccumulateNv2示例改用C++ RAII资源管理，与IsFinite/IsInf示例风格对齐 Created-by: zhou-qilong Commit-by: zhouqilong Merged-by: cann-robot Description: ## 描述将 `math/accumulate_nv2/examples` 下的 aclnn 示例由手动资源管理改为 C++ RAII 管理，与同仓 `math/is_finite`、`math/is_inf` 示例风格保持一致。 ## 测试未在 Ascend 环境实际编译运行；改动结构与已合并的 `is_inf`（PR #4531）一致。 ## 文档更新无。 ## 类型标签 - [x] 其他，请描述：示例代码改造（C++ RAII资源管理） See merge request: cann/ops-math!4642	23 天前
framework	[fix] 插件归位 Co-authored-by: nextyale<yaochen15@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4626 merge issue2302 into master [fix] 插件归位 Created-by: nextyale Commit-by: nextyale Merged-by: cann-robot Description: ## 描述迁移算子插件到对应目录 ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/2302 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [x] 其他，请描述：迁移插件 See merge request: cann/ops-math!4626	21 天前
op_api	aclnnSum确定性计算资料修改与 aclnnLogSumExp 的 dtype/format/empty dim 语义一致性修改 Co-authored-by: sunchun<sunchun4@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4306 merge issue1 into master aclnnSum确定性计算资料修改与 aclnnLogSumExp 的 dtype/format/empty dim 语义一致性修改 Created-by: sunchun Commit-by: sunchun Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 aclnnLogSumExp 的 dtype/format/empty dim 语义在头文件、文档、实现和 UT 中不一致 aclnnSum的确定性计算在aclnn*.md中已呈现；算子的README中不再重复呈现 ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/2128 https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1455 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!4306	1 个月前
op_graph	[CANNBot]InvGrad、ApproximateEqual、AccumulateNV2算子支持Ascend950 AscendC实现 Co-authored-by: Coder_Nerd<shishuai5@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2965 merge migrate/inv_grad into master [CANNBot]InvGrad、ApproximateEqual、AccumulateNV2算子支持Ascend950 AscendC实现 Created-by: Coder_Nerd Commit-by: Coder_Nerd Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1673 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> OBP冒烟 22382 通过二级冒烟 5884 通过 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!2965	3 个月前
op_host	[CANNBot]InvGrad、ApproximateEqual、AccumulateNV2算子支持Ascend950 AscendC实现 Co-authored-by: Coder_Nerd<shishuai5@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2965 merge migrate/inv_grad into master [CANNBot]InvGrad、ApproximateEqual、AccumulateNV2算子支持Ascend950 AscendC实现 Created-by: Coder_Nerd Commit-by: Coder_Nerd Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1673 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> OBP冒烟 22382 通过二级冒烟 5884 通过 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!2965	3 个月前
op_kernel	[CANNBot]InvGrad、ApproximateEqual、AccumulateNV2算子支持Ascend950 AscendC实现 Co-authored-by: Coder_Nerd<shishuai5@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2965 merge migrate/inv_grad into master [CANNBot]InvGrad、ApproximateEqual、AccumulateNV2算子支持Ascend950 AscendC实现 Created-by: Coder_Nerd Commit-by: Coder_Nerd Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1673 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> OBP冒烟 22382 通过二级冒烟 5884 通过 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!2965	3 个月前
tests	[CANNBot]InvGrad、ApproximateEqual、AccumulateNV2算子支持Ascend950 AscendC实现 Co-authored-by: Coder_Nerd<shishuai5@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2965 merge migrate/inv_grad into master [CANNBot]InvGrad、ApproximateEqual、AccumulateNV2算子支持Ascend950 AscendC实现 Created-by: Coder_Nerd Commit-by: Coder_Nerd Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1673 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> OBP冒烟 22382 通过二级冒烟 5884 通过 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!2965	3 个月前
CMakeLists.txt	[CANNBot]InvGrad、ApproximateEqual、AccumulateNV2算子支持Ascend950 AscendC实现 Co-authored-by: Coder_Nerd<shishuai5@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !2965 merge migrate/inv_grad into master [CANNBot]InvGrad、ApproximateEqual、AccumulateNV2算子支持Ascend950 AscendC实现 Created-by: Coder_Nerd Commit-by: Coder_Nerd Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1673 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> OBP冒烟 22382 通过二级冒烟 5884 通过 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!2965	3 个月前
README.md	aclnnSum确定性计算资料修改与 aclnnLogSumExp 的 dtype/format/empty dim 语义一致性修改 Co-authored-by: sunchun<sunchun4@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4306 merge issue1 into master aclnnSum确定性计算资料修改与 aclnnLogSumExp 的 dtype/format/empty dim 语义一致性修改 Created-by: sunchun Commit-by: sunchun Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 aclnnLogSumExp 的 dtype/format/empty dim 语义在头文件、文档、实现和 UT 中不一致 aclnnSum的确定性计算在aclnn*.md中已呈现；算子的README中不再重复呈现 ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/2128 https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/1455 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!4306	1 个月前

AccumulateNv2

产品支持情况

产品	是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT	√
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品	√
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品	√
Atlas 200I/500 A2 推理产品	×
Atlas 推理系列产品	√
Atlas 训练系列产品	√

功能说明

算子功能：返回输入tensors列表中每个输入tensor依次做add求和。AccumulateNv2与AddN执行相同的运算，但不等待所有输入就绪后再开始求和，可在输入就绪时间不同时节省内存。
计算公式：

\sum_{i=0}^{N-1} x_i

参数说明

参数名	输入/输出/属性	描述	数据类型	数据格式
x	输入（动态输入）	需要求和的输入tensor列表，公式中的x_i。各tensor的shape需满足broadcast关系。	FLOAT16、FLOAT、INT8、INT32、UINT8	ND
y	输出	求和结果tensor，公式中的y。	FLOAT16、FLOAT、INT8、INT32、UINT8	ND
N	属性（必填）	输入tensor列表的大小。	INT	-

约束说明

输入tensors列表中各tensor的shape需满足broadcast关系，broadcast后的shape需与输出y的shape一致。
输入tensors与输出的数据类型需相同。

调用说明

调用方式	调用样例	说明
aclnn调用	test_aclnn_sum	通过aclnnSum接口方式调用AccumulateNv2算子。