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fix: precommit整改 Co-authored-by: yelongjian<yelongjian1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3726 merge dev-precommit into develop fix: precommit整改 Created-by: yelongjian Commit-by: yelongjian Merged-by: cann-robot Description: # Pull Request ## 描述 precommit整改 ## 变更类型 请选择本次引入的变更类型： <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] 🐛 Bug 修复 - [ ] ✨ 新功能 - [x] 💄 代码风格更新（格式化，局部变量） - [ ] ♻️ 重构（既不修复错误也不增加功能的代码变动） - [ ] 📦 构建过程或辅助工具的变动 - [ ] 📝 文档内容更新 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在当前页面的右侧'关联Issue'部分添加相应Issue链接，并勾选'合并后关闭已关联的 Issue'选项。 --> ## 如何测试 描述测试此变更的步骤和前提条件： 1.NA ## 核对清单 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] 我的代码遵循了项目的代码风格 - [x] 我已对代码进行了自测 - [x] 我已更新了相关的文档 - [x] 我在标题中使用了合适的类型标签（如： feat:, fix:） - [x] 我已经详细阅读了贡献指南（CONTRIBUTING.md），并遵守了其中的所有规定，包括但不限于commit message的格式、无效commit的合并等 ## 其他信息 在此添加任何其他关于本次 PR 的说明。 See merge request: cann/ge!3726 | 2 个月前 | |
【PR】: Host tensor value symbolize Co-authored-by: chengyutao3<chengyutao3@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4443 merge develop into develop 【PR】: Host tensor value symbolize Created-by: chengyutao3 Commit-by: chengyutao3 Merged-by: cann-robot Description: # Pull Request ## 描述 本次提交为 host tensor（host 侧输入张量）新增**值符号化（value symbolization）**能力，使依赖输入 tensor 具体数值（如 Reshape 的 shape 输入）进行符号推导的场景不再需要把输入搬到 device，从而提升 JIT 执行与符号推导的准确性和性能。 核心变更包括： 1. **新增 graph 级 option ge.inputHintValue**：支持通过 input_index:[v0,v1,...] 的形式为指定输入指定符号化提示值（与已有 ge.inputHintShape 对齐），并在 option_supportion_checker 中将该 option 登记为受支持项。 2. **值符号化实现**（symbolic_shape_symbolizer.cc）： - 新增 SymbolizeInputValue，优先使用真实 host 数据（支持 INT32/INT64/UINT32/UINT64，元素数上限 200）生成逐元素符号；无真实数据时回退到 ge.inputHintValue 配置值。 - 新增 InputValueElementSource，生成可在运行时读取 GetGraphInputTensor(idx) 对应元素数值的 source 串。 3. **值依赖输入识别**（symbolic_infer_util.cc）：新增 IsValueDependentDataNode / GetValueDependentInputIdxs，通过算子的 IsInputDataDependency 与 op_infer_depends 判定哪些图输入是"值依赖"的，结果缓存到图 attr 中。 4. **JIT 执行路径适配**（jit_executor.cc）： - CopyHostInputsToDevice 支持 keep_on_host_idxs，值依赖的 host 输入不再拷贝到 device。 - BuildCompileInputs 对已在 host 的输入跳过重复拷贝。 - MarkHostTensorOnDataNodes 改为直接基于 ComputeGraph 处理。 5. **option 解析重构**（option_utils.cc/h）：将 ge.inputHintShape 的解析逻辑抽象为通用模板 ParseIndexedListOption，并复用其实现新增 ParseHintInputValue。 6. **测试补充与适配**：新增 UT symbolic_value_inference_unittest.cc、ST test_symbolize_value_and_infer.cc 的 hint value/真实数据用例；JIT 相关用例将 shape 输入由 INT32 调整为 INT64 并置为 host placement；user_graph_manager 用例按"值符号化后 reshape 不再切分执行点"的预期更新。 ## 变更类型 请选择本次引入的变更类型： <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] 🐛 Bug 修复 - [x] ✨ 新功能 - [ ] 💄 代码风格更新（格式化，局部变量） - [ ] ♻️ 重构（既不修复错误也不增加功能的代码变动） - [ ] 📦 构建过程或辅助工具的变动 - [ ] 📝 文档内容更新 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在当前页面的右侧'关联Issue'部分添加相应Issue链接，并勾选'合并后关闭已关联的 Issue'选项。 --> ## 如何测试 描述测试此变更的步骤和前提条件： 1. 运行符号值推导相关用例：tests/ge/ut/ge/graph/optimize/symbolic/symbolic_value_inference_unittest.cc（compile_path_reshape_with_hint_value、execute_path_reshape_with_real_data）。 2. 运行 autofuse ST：tests/ge/st/testcase/autofuse/test_symbolize_value_and_infer.cc（reshape_symbolize_infer_with_input_hint_value、reshape_symbolize_infer_with_real_data）。 3. 运行 JIT 执行相关用例：jit_executor_unittest.cc、user_graph_manager_unittest.cc（验证值符号化后图不再切分、host 输入不被重复拷贝）。 4. 构造含 Reshape 且 shape 输入为 host tensor 的模型，配置 ge.inputHintValue（如 1:[5, 400]），确认符号化推导结果符合预期，且无 device 拷贝开销。 ## 核对清单 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] 我的代码遵循了项目的代码风格 - [x] 我已对代码进行了自测 - [x] 我已更新了相关的文档 - [ ] 我在标题中使用了合适的类型标签（如：feat:, fix:） - [ ] 我已经详细阅读了贡献指南（CONTRIBUTING.md），并遵守了其中的所有规定，包括但不限于commit message的格式、无效commit的合并等 ## 其他信息 - 值符号化优先级：真实 host data > ge.inputHintValue 配置值；当已存在符号化 value 时跳过。 - 阈值 kMaxSymbolizeValueElemNum = 200 与 symbolic_shape_inference.cc 中的 kMaxSymbolicValueSize 保持一致，仅对 shape/索引类小 tensor 进行值符号化。 - 值依赖输入识别结果以图 attr _ge_value_dependent_idxs 缓存，避免重复计算。 See merge request: cann/ge!4443 | 18 天前 | |
【feat】: sk dead lock feature Co-authored-by: tang-haojie<tanghaojie1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4448 merge sk_verify_deadlock into develop 【feat】: sk dead lock feature Created-by: tang-haojie Commit-by: tang-haojie Merged-by: cann-robot Description: # Pull Request ## 描述 SuperKernelPass 新增死锁校验能力。融合后的 SuperKernel 取内部子算子所需的最大核数作为执行核数，当该核数占比较大（极端情况下占满全部 AI Core），且融合 scope 与其他流上的算子存在跨流数据依赖时，可能产生死锁。当前编译阶段无法识别此类风险，只能运行时暴露为模型卡死。 本需求在 scope 划分阶段新增死锁检测环节：动态加载 libascendsk.so 中的 aclskScopeVerify 接口，将全图节点信息传入检测死锁风险，根据返回的断开点自动拆分 scope 并迭代直至收敛。无死锁场景下 scope 划分结果与原代码完全一致，库不可用时降级跳过不阻断编译。 ## 变更类型 请选择本次引入的变更类型： <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] 🐛 Bug 修复 - [x] ✨ 新功能 - [ ] 💄 代码风格更新（格式化，局部变量） - [ ] ♻️ 重构（既不修复错误也不增加功能的代码变动） - [ ] 📦 构建过程或辅助工具的变动 - [ ] 📝 文档内容更新 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在当前页面的右侧'关联Issue'部分添加相应Issue链接，并勾选'合并后关闭已关联的 Issue'选项。 --> ## 如何测试 描述测试此变更的步骤和前提条件： 1. 2. ## 核对清单 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] 我的代码遵循了项目的代码风格 - [ ] 我已对代码进行了自测 - [ ] 我已更新了相关的文档 - [ ] 我在标题中使用了合适的类型标签（如： feat:, fix:） - [x] 我已经详细阅读了贡献指南（CONTRIBUTING.md），并遵守了其中的所有规定，包括但不限于commit message的格式、无效commit的合并等 ## 其他信息 在此添加任何其他关于本次 PR 的说明。 See merge request: cann/ge!4448 | 17 天前 | |
feat: 支持自动多流配置与自动寻优工作流 Co-authored-by: KenChow<zhouchen53@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4301 merge multi_stream_custom_pass into develop feat: 支持自动多流配置与自动寻优工作流 Created-by: KenChow Commit-by: KenChow Merged-by: cann-robot Description: # Pull Request ## 描述 新增 GE 自动多流的配置入口与自动寻优工作流，使用户无需修改模型代码即可选择、验证并挑选最优的多流并行策略。 **1. 自动多流配置入口（compiler）** - StreamUtils 新增 AutoMultistreamMode / AutoMultistreamConfig，统一解析 ge.autoMultistreamParallelMode 的取值：cv、LoadBalance:N、MainStream:N、WeightedLoadBalance:N（N 取值 [1, 64]），以及仅允许由自定义 Pass 通过图属性下发的 default。 - 模式来源从「仅 option」扩展为「option + 根图同名图属性」，图属性优先，便于自定义 Pass 在编译期动态切换策略。 - 收敛 LogicalStreamAllocator、EnginePartitioner 与 MiniDAGStreamPass 的门控逻辑，统一走上述解析结果，非法取值统一报错。 **2. 执行步骤打点（runtime/v1）** - 新增 runtime/v1/common/multi_stream_tuning：model_tuning_config 通过模型属性 _auto_multistream_tuning_mode 识别调优态；step_recorder 提供 RAII 的 StepScope，按 STEP 日志输出单步耗时。 - 非调优态（mode 为空）退化为空对象，不取时间戳、不分配资源，生产路径零开销；同线程仅统计最外层执行，避免嵌套重复打点。 - 打点接入 DavinciModel（NnExecute / Run）与 RT2.0 ModelV2Executor，覆盖 ACL、静态执行器、Hybrid 与 RT2.0 四条执行路径。 **3. 自动寻优样例（examples/multi_stream_autotune）** - ge_ms_autotune.py：候选模式批量编译、OM 复用、输出一致性校验、耗时统计与最优策略推荐。 - 配套自定义 Pass（下发 auto_multistream_tuning_graph 图属性）、sample_run.py 运行脚本及中英文 README。 **4. 测试** - 新增/补充 UT 与 ST，覆盖模式解析与非法值分支、门控跳过分支、打点记录与执行器集成路径。 ## 变更类型 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] 🐛 Bug 修复 - [x] ✨ 新功能 - [ ] 💄 代码风格更新（格式化，局部变量） - [ ] ♻️ 重构（既不修复错误也不增加功能的代码变动） - [x] 📦 构建过程或辅助工具的变动 - [x] 📝 文档内容更新 ## 关联的Issue 无关联 Issue。 ## 如何测试 前提条件：已安装 CANN Toolkit，并 source <ASCEND_INSTALL_PATH>/set_env.sh。 1. 编译 UT/ST： bash cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=GCOV -DENABLE_OPEN_SRC=True -DENABLE_GE_UT=ON -DENABLE_GE_ST=ON \ -DENABLE_TEST=True -DENABLE_PKG=ON -DASCEND_INSTALL_PATH=${ASCEND_INSTALL_PATH} \ -S . -B cmake-build-gcov make -C cmake-build-gcov ut_libge_multiparts_utest ut_libge_distinct_load_utest \ ut_fast_runtime2_test graph_engine_test st_fast_runtime2_test -j$(nproc) 2. 执行本次新增/修改的用例： bash unset LD_LIBRARY_PATH; unset ASCEND_OPP_PATH ./cmake-build-gcov/ut_libge_multiparts_utest --gtest_filter='*MultiStreamTuning*:*StreamUtils*:*DagStreamAllocatorPass*' ./cmake-build-gcov/ut_libge_distinct_load_utest --gtest_filter='*DavinciModel*' ./cmake-build-gcov/ut_fast_runtime2_test --gtest_filter='*CustomPass*:*ModelV2ExecutorBuilder*' ./cmake-build-gcov/graph_engine_test --gtest_filter='*MultiStreamTuning*:*DagStreamAllocatorPass*' ./cmake-build-gcov/st_fast_runtime2_test --gtest_filter='*MultiStream*' 3. 运行自动寻优样例（端到端）： bash cd examples/multi_stream_autotune # 编译并安装寻优自定义 Pass cmake -S custom_pass -B build && cmake --build build --parallel # 单独跑一次被测样例，确认多流生效 GE_AUTO_MULTISTREAM_PARALLEL_MODE=LoadBalance:4 python3 sample_run.py --steps 12 --dim 512 # 批量寻优并查看推荐结果 python3 ge_ms_autotune.py --run-command "python3 sample_run.py --steps 12" \ --strategies LoadBalance,MainStream --streams 2,4,8 --repeat 3 --output-dir ./tune_out 预期：各候选配置的 STEP 打点被正确解析，输出耗时排名与推荐配置；详细步骤与参数见 examples/multi_stream_autotune/README.md。 ## 核对清单 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] 我的代码遵循了项目的代码风格 - [x] 我已对代码进行了自测 - [x] 我已更新了相关的文档 - [x] 我在标题中使用了合适的类型标签（如：feat:, fix:） - [x] 我已经详细阅读了贡献指南（CONTRIBUTING.md），并遵守了其中的所有规定，包括但不限于commit message的格式、无效commit的合并等 ## 其他信息 - 本 PR 不改变默认行为：未配置 ge.autoMultistreamParallelMode 时编译流程与打点逻辑保持原状。 - git diff --check origin/develop...HEAD 的行尾提示仅涉及 3 个上游原本即全量使用 CRLF 的测试文件，本次保持其既有行尾格式，未引入行尾转换。 See merge request: cann/ge!4301 | 16 天前 | |
fix: precommit整改 Co-authored-by: yelongjian<yelongjian1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3726 merge dev-precommit into develop fix: precommit整改 Created-by: yelongjian Commit-by: yelongjian Merged-by: cann-robot Description: # Pull Request ## 描述 precommit整改 ## 变更类型 请选择本次引入的变更类型： <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] 🐛 Bug 修复 - [ ] ✨ 新功能 - [x] 💄 代码风格更新（格式化，局部变量） - [ ] ♻️ 重构（既不修复错误也不增加功能的代码变动） - [ ] 📦 构建过程或辅助工具的变动 - [ ] 📝 文档内容更新 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在当前页面的右侧'关联Issue'部分添加相应Issue链接，并勾选'合并后关闭已关联的 Issue'选项。 --> ## 如何测试 描述测试此变更的步骤和前提条件： 1.NA ## 核对清单 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] 我的代码遵循了项目的代码风格 - [x] 我已对代码进行了自测 - [x] 我已更新了相关的文档 - [x] 我在标题中使用了合适的类型标签（如： feat:, fix:） - [x] 我已经详细阅读了贡献指南（CONTRIBUTING.md），并遵守了其中的所有规定，包括但不限于commit message的格式、无效commit的合并等 ## 其他信息 在此添加任何其他关于本次 PR 的说明。 See merge request: cann/ge!3726 | 2 个月前 | |
【PR】: 内部头文件重名整改 -- 同名不同内容 Co-authored-by: jikai-tyler<jikai5@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3497 merge ge_header_internal_2 into develop 【PR】: 内部头文件重名整改 -- 同名不同内容 Created-by: jikai-tyler Commit-by: jikai-tyler Merged-by: cann-robot Description: # Pull Request ## 描述 | 原文件路径 | 原名 | 修改后名称 | |-----------|------|-----------| | base/common/helper/mobile/ | model.h | mobile_model.h | | base/common/math/ | math_util.h | ge_math_util.h | | compiler/engines/cpu_engine/common/util/ | log.h | aicpu_log.h | | compiler/engines/cpu_engine/inc/ | graph_pass.h | cpu_engine_graph_pass.h | | compiler/engines/cpu_engine/inc/ | pass.h | cpu_engine_pass.h | | compiler/engines/cpu_engine/tf_engine/tf_optimizer/ | tensorflow_util.h | tf_optimizer_tensorflow_util.h | | compiler/engines/hccl_engine/hcom_graph_adaptor/ge_plugin/calculation_tool/ | model.h | hcom_model.h | | compiler/engines/hccl_engine/hcom_graph_adaptor/ge_plugin/ | plugin_manager.h | hcom_plugin_manager.h | | compiler/engines/local_engine/ops_kernel_store/op/ | op.h | ge_local_op.h | | compiler/engines/local_engine/ops_kernel_store/op/ | op_factory.h | ge_local_op_factory.h | | compiler/engines/manager/engine/ | engine_manager.h | dnn_engine_manager.h | | compiler/engines/manager/opskernel_manager/ | ops_kernel_manager.h | dnn_ops_kernel_manager.h | | compiler/engines/nn_engine/inc/common/ | math_util.h | nn_engine_math_util.h | | compiler/engines/nn_engine/optimizer/ops_kernel_builder/task_builder/ | dsa_task_builder.h | ops_kernel_dsa_task_builder.h | | compiler/engines/nn_engine/utils/common/ | plugin_manager.h | nn_engine_plugin_manager.h | | compiler/engines/rts_engine/common/util/ | log.h | rts_log.h | | compiler/graph/build/stream/ | stream_allocator.h | graph_stream_allocator.h | | compiler/graph/common/compress/inc/ | log.h | compress_log.h | | compiler/graph/eager_style_graph_builder/es_generator/ | utils.h | es_generator_utils.h | | compiler/graph/passes/ | pass.h | compiler_pass.h | | compiler/opcompiler/op_compile_adapter/source/compile/ | fusion_manager.h | opcompiler_fusion_manager.h | | dflow/llm_datadist/v1/common/ | cache_manager.h | llm_datadist_cache_manager.h | | dflow/llm_datadist/v1/common/ | llm_common.h | llm_datadist_common.h | | dflow/llm_datadist/v1/common/ | mem_utils.h | llm_datadist_mem_utils.h | | dflow/pydflow/wrapper/ | utils.h | pydflow_utils.h | | dflow/udf/execute/ | memory_statistic_manager.h | udf_memory_statistic_manager.h | | dflow/udf/flow_func/ | flow_model.h | udf_flow_model.h | | inc/framework/common/ | op_types.h | framework_op_types.h | | inc/graph_metadef/common/ge_common/debug/ | log.h | ge_common_log.h | | inc/graph_metadef/graph/utils/ | mem_utils.h | graph_mem_utils.h | | inc/graph_metadef/register/graph_optimizer/graph_fusion/ | connection_matrix.h | fusion_connection_matrix.h | | inc/graph_metadef/register/graph_optimizer/graph_fusion/ | graph_pass.h | graph_fusion_graph_pass.h | | inc/graph_metadef/register/graph_optimizer/graph_fusion/ | pass.h | graph_fusion_pass.h | | parser/parser/common/ | graph_pass.h | parser_graph_pass.h | | parser/parser/common/ | pass.h | parser_pass.h | | runtime/v1/graph/load/model_manager/task_info/ffts_plus/ | ffts_plus_proto_transfer.h | v1_ffts_plus_proto_transfer.h | | runtime/v1/graph/manager/ | host_mem_allocator.h | v1_host_mem_allocator.h | | runtime/v1/hybrid/model/infer/ | shape_utils.h | hybrid_shape_utils.h | | runtime/v2/core/utils/ | executor_utils.h | rt2_executor_utils.h | | runtime/v2/core/utils/ | tensor_utils.h | rt2_tensor_utils.h | | runtime/v2/utils/ | utils.h | rt2_utils.h | ## 变更类型 请选择本次引入的变更类型： <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] 🐛 Bug 修复 - [x] ✨ 新功能 - [ ] 💄 代码风格更新（格式化，局部变量） - [ ] ♻️ 重构（既不修复错误也不增加功能的代码变动） - [ ] 📦 构建过程或辅助工具的变动 - [ ] 📝 文档内容更新 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在当前页面的右侧'关联Issue'部分添加相应Issue链接，并勾选'合并后关闭已关联的 Issue'选项。 --> ## 如何测试 描述测试此变更的步骤和前提条件： 1. 2. ## 核对清单 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] 我的代码遵循了项目的代码风格 - [x] 我已对代码进行了自测 - [x] 我已更新了相关的文档 - [x] 我在标题中使用了合适的类型标签（如： feat:, fix:） - [x] 我已经详细阅读了贡献指南（CONTRIBUTING.md），并遵守了其中的所有规定，包括但不限于commit message的格式、无效commit的合并等 ## 其他信息 在此添加任何其他关于本次 PR 的说明。 See merge request: cann/ge!3497 | 1 个月前 | |
bugfix: 修正多仓联编时编译告警 Co-authored-by: Feiteng Zheng<zhengfeiteng1@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4277 merge 20260805-fix-format-security into develop bugfix: 修正多仓联编时编译告警 Created-by: zhengfeiteng Commit-by: Feiteng Zheng Merged-by: cann-robot Description: # Pull Request ## 描述 修正多仓联编时编译告警。 plaintext In file included from /home/jenkins/jenkins/workspace/cann-manifest/ge/compiler/opcompiler/op_compile_adapter/source/inc/te_fusion_log.h:21, from /home/jenkins/jenkins/workspace/cann-manifest/ge/compiler/opcompiler/op_compile_adapter/source/common/common_utils.h:18, from /home/jenkins/jenkins/workspace/cann-manifest/ge/compiler/opcompiler/op_compile_adapter/source/common/common_utils.cc:11: /home/jenkins/jenkins/workspace/cann-manifest/ge/compiler/opcompiler/op_compile_adapter/source/common/common_utils.cc: In function ‘void te::fusion::TeInnerErrMessageReport(conststd::string&, const std::string&)’: /home/jenkins/jenkins/workspace/cann-manifest/runtime/include/dfx/base/err_msg.h:67:43: error: format not a string literal and no format arguments[-Werror=format-security] 67 | (void)error_message::ReportInnerErrMsg(__FILE__, __FUNCTION__, __LINE__, (error_code), (format), ##__VA_ARGS__) | ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ /home/jenkins/jenkins/workspace/cann-manifest/ge/compiler/opcompiler/op_compile_adapter/source/common/common_utils.cc:374:3: note: in expansion of macro ‘REPORT_INNER_ERR_MSG’ 374 | REPORT_INNER_ERR_MSG(errorCode.c_str(), errorMsg.c_str()); | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ cc1plus: all warnings being treated as errors ## 变更类型 请选择本次引入的变更类型： <!-- [x] 表示选中 --> - [x] 🐛 Bug 修复 - [ ] ✨ 新功能 - [ ] 💄 代码风格更新（格式化，局部变量） - [ ] ♻️ 重构（既不修复错误也不增加功能的代码变动） - [ ] 📦 构建过程或辅助工具的变动 - [ ] 📝 文档内容更新 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在当前页面的右侧'关联Issue'部分添加相应Issue链接，并勾选'合并后关闭已关联的 Issue'选项。 --> ## 如何测试 描述测试此变更的步骤和前提条件： 1.验证修改前后ge-compiler二进制。 ## 核对清单 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] 我的代码遵循了项目的代码风格 - [x] 我已对代码进行了自测 - [x] 我已更新了相关的文档 - [x] 我在标题中使用了合适的类型标签（如：feat:, fix:） - [x] 我已经详细阅读了贡献指南（CONTRIBUTING.md），并遵守了其中的所有规定，包括但不限于commit message的格式、无效commit的合并等 ## 其他信息 在此添加任何其他关于本次 PR 的说明。 See merge request: cann/ge!4277 | 1 个月前 | |
fix: precommit整改 Co-authored-by: yelongjian<yelongjian1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3726 merge dev-precommit into develop fix: precommit整改 Created-by: yelongjian Commit-by: yelongjian Merged-by: cann-robot Description: # Pull Request ## 描述 precommit整改 ## 变更类型 请选择本次引入的变更类型： <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] 🐛 Bug 修复 - [ ] ✨ 新功能 - [x] 💄 代码风格更新（格式化，局部变量） - [ ] ♻️ 重构（既不修复错误也不增加功能的代码变动） - [ ] 📦 构建过程或辅助工具的变动 - [ ] 📝 文档内容更新 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在当前页面的右侧'关联Issue'部分添加相应Issue链接，并勾选'合并后关闭已关联的 Issue'选项。 --> ## 如何测试 描述测试此变更的步骤和前提条件： 1.NA ## 核对清单 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] 我的代码遵循了项目的代码风格 - [x] 我已对代码进行了自测 - [x] 我已更新了相关的文档 - [x] 我在标题中使用了合适的类型标签（如： feat:, fix:） - [x] 我已经详细阅读了贡献指南（CONTRIBUTING.md），并遵守了其中的所有规定，包括但不限于commit message的格式、无效commit的合并等 ## 其他信息 在此添加任何其他关于本次 PR 的说明。 See merge request: cann/ge!3726 | 2 个月前 | |
【feat】: sk dead lock feature Co-authored-by: tang-haojie<tanghaojie1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4448 merge sk_verify_deadlock into develop 【feat】: sk dead lock feature Created-by: tang-haojie Commit-by: tang-haojie Merged-by: cann-robot Description: # Pull Request ## 描述 SuperKernelPass 新增死锁校验能力。融合后的 SuperKernel 取内部子算子所需的最大核数作为执行核数，当该核数占比较大（极端情况下占满全部 AI Core），且融合 scope 与其他流上的算子存在跨流数据依赖时，可能产生死锁。当前编译阶段无法识别此类风险，只能运行时暴露为模型卡死。 本需求在 scope 划分阶段新增死锁检测环节：动态加载 libascendsk.so 中的 aclskScopeVerify 接口，将全图节点信息传入检测死锁风险，根据返回的断开点自动拆分 scope 并迭代直至收敛。无死锁场景下 scope 划分结果与原代码完全一致，库不可用时降级跳过不阻断编译。 ## 变更类型 请选择本次引入的变更类型： <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] 🐛 Bug 修复 - [x] ✨ 新功能 - [ ] 💄 代码风格更新（格式化，局部变量） - [ ] ♻️ 重构（既不修复错误也不增加功能的代码变动） - [ ] 📦 构建过程或辅助工具的变动 - [ ] 📝 文档内容更新 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在当前页面的右侧'关联Issue'部分添加相应Issue链接，并勾选'合并后关闭已关联的 Issue'选项。 --> ## 如何测试 描述测试此变更的步骤和前提条件： 1. 2. ## 核对清单 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] 我的代码遵循了项目的代码风格 - [ ] 我已对代码进行了自测 - [ ] 我已更新了相关的文档 - [ ] 我在标题中使用了合适的类型标签（如： feat:, fix:） - [x] 我已经详细阅读了贡献指南（CONTRIBUTING.md），并遵守了其中的所有规定，包括但不限于commit message的格式、无效commit的合并等 ## 其他信息 在此添加任何其他关于本次 PR 的说明。 See merge request: cann/ge!4448 | 17 天前 |
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