Рабочее пространство ИИ с открытым исходным кодом и Skills для авторов
Объедините визуальные инструменты для творчества, повторно используемые Skills и Agents для сценариев, видео, изображений, озвучки, аватаров, перевода и монтажа — всё в одном рабочем пространстве.
OpenCreator создан для отдельных пользователей и команд, которые хотят выполнять творческие задачи и разработку локально. Вместо повторной реализации цикла Agent он использует Codex CLI как движок выполнения и дополняет его стабильным локальным Runtime, визуальным рабочим пространством и хостом Desktop.
OpenCreator предлагает два взаимосвязанных способа работы:
Рабочее пространство для контента: используйте визуальные инструменты и шаблоны для перевода и загрузки видео, создания обложек и изображений и других творческих задач.
Диалог с Agent: запускайте творческие задачи или задачи разработки и управляйте ими на естественном языке, организуйте диалоги по проектам, оставляйте Runs выполняться в фоновом режиме и управляйте подтверждениями, вложениями, файлами, Skills, MCP, расписаниями, уведомлениями, памятью и диагностикой в одном месте.
Web — единственная реализация фронтенда. Desktop загружает ту же сборку Web и добавляет только возможности, требующие операционной системы: выбор каталогов, управление жизненным циклом окон, работу в системном трее и нативные уведомления. При одинаковых данных и размере области контента обе платформы используют один и тот же общий интерфейс и одинаковое поведение Runtime.
Возможности проекта
🤖 Нативная интеграция с Codex: используйте цикл Agent, модели, рассуждения, вызовы инструментов, диалоги, Skills и MCP из Codex без поддержки второго движка выполнения.
🚀 Готовое приложение Desktop: запускайте OpenCreator прямо из приложения Desktop со встроенным Codex CLI. Локальный Runtime запускается по запросу и автоматически подготавливает проект по умолчанию.
⚙️ Обнаружение локальной конфигурации Codex: при первом запуске Desktop проверяет существующие настройки и предлагает использовать действующий вход в ChatGPT или API-ключ. Другого поставщика моделей можно настроить в мастере запуска.
🔄 Управляемые компоненты Runtime: просматривайте встроенную, активную и последнюю версии yt-dlp, периодически проверяйте обновления и устанавливайте их вручную. При сбое обновления текущая рабочая версия останется доступной.
🎨 Мультимодальное творчество: создавайте видео, изображения, аудио, субтитры и документы и управляйте ими в едином связанном рабочем процессе.
🧩 Шаблоны для творчества: создавайте изображения и видео на основе готовых шаблонов, не настраивая промпты и параметры с нуля.
🔗 Два режима работы: работайте через визуальное рабочее пространство или диалог с Agent, а общая машина состояний будет синхронизировать этапы, прогресс и результаты.
🕘 Управление версиями: каждое изменение создает новую версию, сохраняя прежние настройки и результаты для просмотра и сравнения.
🧩 Повторно используемые Skills: используйте Skills для видеопроизводства, расширяйте Agent собственными Skills и управляйте MCP через штатную конфигурацию Codex.
🧠 Память: храните глобальную память, память проекта и память потока вместе со сводками и воспроизводимыми снимками входных данных Run.
🔐 Локальная безопасность: данные, вложения и журналы по умолчанию хранятся локально, а подтверждения и диагностика с удаленными конфиденциальными данными обеспечивают дополнительную защиту.
Инструменты для творчества
Текущая версия включает шесть творческих инструментов. Доступные модели и сервисы зависят от локального окружения Codex и настроек сервисов ИИ.
Откройте Dashboard, чтобы переводить или загружать видео, генерировать обложки или изображения, создавать озвучивание с помощью Умного озвучивания или генерировать видео с Seedance.
Новые творческие инструменты добавляются постоянно.
Перевод видео поддерживает 101 целевой язык.
Инструмент
Статус
Возможности
Перевод видео
✅ Доступно
Импортируйте локальные или общедоступные видео; расшифровывайте их с помощью облачных или локальных сервисов Whisper; используйте контекст LLM для сегментации и выравнивания субтитров, работы с терминологией и перевода; настраивайте двуязычные субтитры, озвучивание или собственный образец голоса, стили субтитров, горизонтальную или вертикальную компоновку и экспортируйте SRT, аудио или видео
Загрузка видео
✅ Доступно
Анализируйте отдельные общедоступные видео YouTube, Bilibili, X, TikTok, Instagram, Douyin, Facebook, Xiaohongshu, Pinterest и Reddit, сравнивайте форматы и скачивайте видео или аудио. Для некоторых платформ могут потребоваться cookie
Генерация обложек
✅ Доступно
Объедините тему, ссылку на видео и необязательное референсное изображение, чтобы создать и сравнить несколько вариантов обложек для контента
Генерация изображений
✅ Доступно
Создавайте изображения с помощью GPT Image по промпту и необязательному референсному изображению, настраивайте соотношение сторон и количество результатов, затем просматривайте и загружайте отдельные изображения
Создание статей
✅ Доступно
Превращайте темы, ссылки, видео или документы в редактируемые варианты тем, план и статью; добавляйте изображения и экспортируйте в Markdown, HTML или PDF.
Публикации Xiaohongshu
✅ Доступно
Создавайте публикации по теме или материалам с выбором аудитории, типа и длины; копируйте или скачивайте результат.
Сценарий короткого видео
✅ Доступно
Создавайте сценарий по сценам для съёмки из темы или материалов с учетом аудитории, платформы, длительности и тона; редактируйте или экспортируйте.
Анимация стикменов
✅ Доступно
Преобразуйте текст или контент YouTube в повествование, озвучивание, раскадровку с постоянными образами героев, субтитры и скачиваемую анимацию.
Автоматические клипы
В разработке
Анализируйте длинные видео, находите яркие моменты и превращайте выбранные фрагменты в короткие клипы для повторного использования
Умное озвучивание
✅ Доступно
Преобразуйте сценарии в озвучивание с выбором голоса, темпа и эмоциональной подачи
Генерация видео
✅ Доступно
Создавайте видео с Seedance по промптам и референсным изображениям, просматривайте, повторно генерируйте и скачивайте каждую версию
Цифровой аватар
В разработке
Объединяйте сценарии, голос и образ аватара для создания разговорных видео
Шаблоны для творчества
Начните работу по шаблону вместо того, чтобы составлять промпт и настраивать всё с нуля. Просматривайте подборку шаблонов по категориям, включая создание видео и дизайн изображений.
В коллекции представлены шаблоны OpenCreator и независимых авторов. Для сторонних шаблонов на странице сведений указаны автор и ссылка на первоисточник.
Откройте шаблон, чтобы увидеть пример результата, промпт, настройки, теги, автора и первоисточник. Выберите Использовать шаблон, чтобы сразу начать работу, а затем измените входные данные под свою задачу.
Skills
Инструменты для творчества предоставляют визуальные элементы управления, а Skills — повторно используемые инструкции и рабочие процессы для Agent. Репозиторий OpenCreator содержит Skills для видеопроизводства; также поддерживается управление локальными Skills Codex.
Каталог skills/ в репозитории содержит повторно используемые инструкции для Agents, работающих со встроенным KrillinAI CLI.
Проверка многоэтапного плана результатов в режиме dry-run; выполнение реальной работы через Skills отдельных этапов
Расширение собственными Skills
OpenCreator поддерживает локальные Skills Codex, определённые в SKILL.md, поэтому можно добавлять собственные методы и рабочие процессы, не ограничиваясь фиксированными инструментами для творчества. Доступность зависит от активного Codex home и установленных Skills; для видео-Skills требуется настройка CLI и соответствующих сервисов. Наличие Skill в репозитории не означает автоматическую установку или включение всех внешних сервисов в приложение.
Диалог и рабочее пространство движутся вместе
Описывайте задачи естественным языком и переходите к визуальным инструментам, когда требуется точное управление.
Указанные поставщики и модели приведены в качестве примеров; фактическая доступность зависит от учётных данных, доступа аккаунта и платформы.
Точные элементы управления
Точно настраивайте субтитры, сцены, аудио и параметры генерации.
Гибкое редактирование в диалоге
Сообщите Agent, что нужно изменить, и уточняйте результат естественным языком.
Синхронизированное состояние
Диалог и рабочее пространство используют общее состояние текущей задачи, поэтому ничего не нужно повторять.
Независимые версии
Каждое изменение создает отдельную версию, не перезаписывая прежние результаты и настройки.
Поддерживаемые модели
Доступность языковых моделей определяется каталогом моделей Codex или настроенным OpenAI-совместимым провайдером. Модели изображений, видео, голоса и распознавания речи используют сервисы из раздела Настройки → Сервисы ИИ.
В таблицах показаны встроенные профили поставщиков и рекомендуемые модели; фактическая доступность зависит от учётных данных, доступа аккаунта и платформы.
Языковые модели
GPT
DeepSeek
Qwen
Kimi
GLM
Grok
Doubao
ERNIE
Hunyuan
MiniMax
Изображения
GPT Image
Seedream 4.0 Jimeng
Kling v2.1 Kling Image
Nano Banana Gemini 2.5 Flash Image
Видео
Seedance 2.5
Kling v2.1 Master
Veo 3.1
Голос и распознавание речи
Whisper
OpenAI TTS
MiniMax
Edge TTS
Aliyun Speech
Volcengine Speech
Для локальной расшифровки речи на поддерживаемых платформах также доступны faster-whisper, WhisperKit и whisper.cpp.
Примеры
Перевод видео
Публичные примеры ниже были созданы, когда OpenCreator еще назывался KrillinAI. Они демонстрируют отработанный процесс выравнивания субтитров, перевода, озвучивания и создания вертикального видео, который рабочее пространство Перевода видео OpenCreator включает в более широкий процесс работы с Agent.
Проект создал приведенный ниже файл субтитров из локального видео продолжительностью 46 минут за один запуск, без ручной корректировки. Опубликованный результат полностью покрывает видео, не содержит пересекающихся строк и отличается естественной сегментацией и высоким качеством перевода.
Эти примеры видео и изображение выравнивания субтитров были созданы, когда OpenCreator еще использовал название KrillinAI.
Скачивание видео
Анализируйте общедоступные ссылки на видео с 10 поддерживаемых платформ, сравнивайте доступные форматы и скачивайте видео или аудио прямо в проект.
Поддерживаемые видеоисточники:
YouTube
Bilibili
X
TikTok
Instagram
Douyin
Facebook
Xiaohongshu
Pinterest
Reddit
Доступность зависит от видео и региона; некоторым источникам могут потребоваться cookie платформы. OpenCreator не импортирует cookie браузера автоматически.
Генерация видео
Создавайте видео с помощью ИИ по текстовому запросу или референсному изображению с Seedance. Настройте модель, соотношение сторон, разрешение и длительность, а затем просматривайте, повторно генерируйте или скачивайте каждую версию из рабочего пространства проекта.
Анимация стикменов
OpenCreator разработал эту коллекцию оригинальных персонажей совместно с художником Harbor Hsia, автором проекта Stickman на Behance. Встроенные персонажи сохраняют свои образы на протяжении создания анимации.
Превратите текст или контент YouTube в анимацию с проверкой сценария, озвучиванием, настройкой времени, раскадровкой, субтитрами, рендерингом и скачиваемым видео.
Быстрый старт
Установка приложения Desktop
Загрузите установщик для macOS Apple Silicon, macOS Intel или Windows x64 из последнего выпуска. Для Desktop не требуются Node.js и pnpm, Codex CLI входит в комплект. Для реальных задач с моделью нужен действующий вход в ChatGPT или настроенный API-ключ.
При первом запуске Desktop запускает локальный Runtime, подготавливает проект по умолчанию и проверяет локальную конфигурацию Codex. Если найдены пригодные для работы данные входа или API-ключ и настройки модели, выберите Использовать локальный Codex и продолжить. В том же мастере запуска можно настроить другого поставщика моделей.
После настройки введите запрос, чтобы начать задачу. При возникновении проблем см. руководство пользователя.
Запуск Web из исходного кода
Для разработки или использования Web из исходного кода подготовьте:
Node.js 22 или новее
pnpm 9.15.0, зафиксированный в поле packageManager репозитория
Исполняемый файл Codex CLI, доступный в терминале
Действующая авторизация Codex CLI для реальных задач с моделями
Откройте http://127.0.0.1:19861/. Сервер разработки запускает локальный daemon по запросу и передает временный токен Runtime через прокси с тем же источником, поэтому копировать токен подключения вручную не требуется.
При первом запуске Runtime подготавливает проект по умолчанию. Поле ввода становится доступно сразу после подключения. Чтобы работать только с daemon:
pnpm daemon:dev
Daemon прослушивает только loopback-адрес и один раз выводит в stdout адрес подключения и временный токен.
Desktop
Desktop и браузер используют один и тот же React-фронтенд из apps/web. Общие операции с проектами, диалогами, задачами и настройками обращаются к одним и тем же Daemon/API. Electron добавляет только реальные системные пути, управление окнами, работу с системным треем и нативные уведомления.
Режим разработки
pnpm desktop:dev
Локальная упаковка
Команда
Результат
pnpm desktop:package
Исполняемый каталог для текущей платформы, предназначенный для локальной проверки
pnpm desktop:dist
Установщик для текущей платформы
pnpm desktop:release
Точка входа для упаковки официального релиза
pnpm --filter @opencreator/desktop verify:package
Проверка существующего пакета Desktop
При упаковке Desktop Web заново собирается из текущего рабочего пространства, записываются commit, dirty-состояние, платформа, архитектура и хеш Web, после чего apps/web/dist сравнивается с ресурсами, встроенными в приложение. При наличии различий упаковка завершается ошибкой. Информацию о подписывании, нотаризации, сборках Windows и требованиях к выпуску см. в руководстве по выпуску Desktop.
Основные рабочие процессы
Диалоги и Runs
Выберите проект или начните новый диалог.
Введите задачу и выберите уровень разрешений, Profile, модель и глубину рассуждений.
Пока Run активен, добавляйте последующие задачи в очередь или прервите его и сразу продолжите работу.
Используйте Timeline для просмотра сводок рассуждений, вызовов инструментов, изменений файлов, подтверждений и итоговых результатов.
В центре задач можно отслеживать все выполняющиеся, завершенные, неудачные и ожидающие подтверждения задачи.
Skills и MCP
Просматривайте маркетплейс Skills, историю установок и локально доступные Skills в центре плагинов.
Выберите Skill в поле ввода с помощью / или меню добавления, чтобы следующая задача выполнялась по его рабочему процессу.
MCP управляется через нативные команды и конфигурацию Codex, без поддержки второго движка выполнения.
OpenCreator по умолчанию использует активный $CODEX_HOME, поэтому перед изменением глобальных Skills или конфигурации MCP оцените последствия.
Расписания и выделенные потоки задач
Каждое расписание использует постоянный выделенный диалог OpenCreator.
Автоматические срабатывания, ручные запуски и последующие запросы пользователя повторно используют этот диалог и выполняются последовательно согласно политике queue или skip.
При удалении расписания его выделенный диалог архивируется, но существующие Runs, результаты и базовая история Codex сохраняются.
Ротация или восстановление базового потока Codex не изменяет запись задачи OpenCreator и маршрут страницы.
Структура системы OpenCreator
OpenCreator рассматривает визуальное рабочее пространство и диалог с Agent как два интерфейса одной творческой задачи, а не как два отдельных рабочих процесса. Каждый творческий процесс моделируется как машина состояний: ввод исходных данных, настройка, генерация, проверка, изменение и экспорт становятся явными состояниями и событиями. Действия рабочего пространства и команды из диалога поступают в одну и ту же машину состояний, а текущий этап, конфигурация, прогресс, версии и результаты отображаются в обоих интерфейсах. Так рабочее пространство и диалог остаются синхронизированными без появления второго источника данных.
Творческая работа итеративна, поэтому изменения не перезаписывают текущий результат. Каждое исправление или повторная генерация создает новую версию из существующего состояния рабочего процесса, сохраняя настройки и результаты предыдущих версий для просмотра, сравнения и дальнейшего улучшения.
Локально хранят данные проектов, Runs, вложения, результаты и учетные данные
SQLite · файловая система · системное хранилище учетных данных
Хост Desktop
Загружает общую сборку Web и добавляет возможности операционной системы
apps/desktop · Electron · Preload Bridge
Основные принципы:
Рабочее пространство и диалог с Agent — синхронизированные представления одного состояния рабочего процесса; оба отправляют события в одну машину состояний, а не поддерживают параллельные состояния задачи.
Изменения создают новые версии, а не заменяют существующие результаты, сохраняя контекст и результат каждой творческой итерации.
Фронтенд не запускает Codex напрямую и не зависит от необработанного формата событий JSONL Codex.
Codex остается источником выполнения для цикла Agent, Skills и MCP.
Browser Bridge и Desktop Bridge не реализуют отдельные копии общей логики продукта.
Структура репозитория
OpenCreator/
├── apps/
│ ├── web/ # Единственная реализация React-фронтенда
│ ├── daemon/ # Локальный Fastify Runtime и адаптер Codex
│ ├── desktop/ # Electron Main, Preload, нативные возможности и упаковка
│ └── harness/ # Инструмент командной строки для проверки Runtime
├── packages/
│ ├── protocol/ # Контракты Runtime, общие для Web, Daemon и Desktop
│ └── skill-market/ # Модели маркетплейса Skills и общая логика
├── docs/ # Проектная документация, справочники API, инструкции и отчеты о тестировании
├── scripts/ # Проверки на уровне репозитория
└── .runtime/ # Локальные данные Runtime, создаваемые при первом запуске
Настройка
API-ключи сервисов ИИ
Откройте Настройки → Сервисы ИИ, чтобы настроить поставщиков моделей, распознавания речи, аудио и изображений, используемых текущими рабочими пространствами. При подготовке будущих творческих инструментов могут появляться дополнительные категории сервисов. В каждой категории отображаются только поля, необходимые выбранному поставщику: Base URL, API Key, модель, прокси или специальные учетные данные.
Учетные данные сохраняются через системное хранилище учетных данных локального Runtime и никогда не должны попадать в репозиторий. Некоторым локальным или системным поставщикам, например Edge TTS, API Key не требуется.
Сторонние компоненты Runtime
Откройте Настройки → Сторонние компоненты, чтобы просмотреть используемую версию yt-dlp nightly, встроенную в OpenCreator версию, ее источник и последний доступный выпуск. OpenCreator проверяет обновления каждые семь дней, но никогда не устанавливает их автоматически. Обновление запускается только явным действием пользователя, а текущая рабочая версия остается доступной, если загрузка, проверка или установка завершится с ошибкой.
Переменные окружения Runtime
Большинству пользователей переменные окружения не нужны. Используйте их, если требуется изолировать данные, указать определенный исполняемый файл Codex или задать собственный каталог управляемых проектов:
Переменная окружения
Значение по умолчанию
Назначение
OPENCREATOR_DATA_DIR
.runtime
База данных OpenCreator, Runs, вложения и управляемые рабочие пространства
OPENCREATOR_CODEX_BIN
codex
Путь к исполняемому файлу Codex CLI
CODEX_HOME
~/.codex
Основной источник сессий, конфигурации, Skills, MCP и Profiles Codex
OPENCREATOR_DEFAULT_CWD
Текущий рабочий каталог
Рабочий каталог daemon по умолчанию
OPENCREATOR_DEFAULT_PROJECT_ROOT
Стандартная политика Runtime
Корневой каталог управляемых проектов; если задан, OpenCreator использует его дочерний каталог OpenCreator/
OPENCREATOR_CODEX_THREAD_ROTATION_RUN_THRESHOLD
50
Порог количества завершенных Runs для ротации потока Codex длительного расписания; 0 отключает упреждающую ротацию
Например, чтобы изолировать и данные Runtime, и окружение Codex:
По умолчанию данные Runtime хранятся в каталоге .runtime/ в корне репозитория:
Путь
Содержимое
.runtime/app.sqlite
Проекты, потоки, Runs, события, расписания, уведомления, метаданные вложений, подтверждения, память и сводки
.runtime/runs/
Очищенные от конфиденциальных данных журналы, диагностика и метаданные отдельных Runs
.runtime/attachments/
Контролируемые файлы вложений
.runtime/workspaces/
Рабочие пространства проектов под управлением Runtime
Сессии и конфигурация Codex остаются в $CODEX_HOME, их необходимо резервировать отдельно от .runtime/.
Границы безопасности включают:
Daemon прослушивает только 127.0.0.1; для всех API, кроме проверки состояния, требуется Bearer-токен.
Предпросмотр HTML по умолчанию отключает скрипты, навигацию и всплывающие окна и разрешает только контролируемые относительные ресурсы из того же рабочего пространства.
Для конфиденциальной памяти требуется повторное подтверждение. OpenCreator никогда не сохраняет неподтвержденные предложения автоматически и навсегда.
Конфиденциальные данные удаляются из диагностики и журналов Runs до их возврата или экспорта.
Пакеты Desktop включают проверку целостности ASAR и шифрование cookie, отключая RunAsNode, NODE_OPTIONS и Node CLI Inspector.
Собрать зависимости и запустить Electron в режиме разработки
pnpm test
Запустить модульные и интеграционные тесты рабочих пространств
pnpm typecheck
Запустить проверки TypeScript во всем репозитории
pnpm build
Собрать все workspaces
pnpm e2e
Запустить E2E-тесты Playwright для Web
pnpm smoke:ci
Запустить smoke-тест Runtime с имитацией Codex
pnpm perf:check
Проверить сохраненный базовый уровень производительности
Перед отправкой изменения выбирайте проверки согласно его влиянию, как описано в руководстве для участников. Для документации, текста и оформления достаточно соответствующих проверок; общая логика и Runtime требуют целевых тестов и проверки типов. Полные тесты и сборку запускайте только при необходимости, а в PR указывайте фактически выполненные проверки.
Изменения в Desktop, Host Bridge, прокси Runtime или общих рабочих процессах фронтенда также требуют тестов согласованности Web/Desktop, E2E-тестов упакованного приложения и проверки хеша сборки Web. Одних успешно пройденных модульных тестов Web недостаточно, чтобы считать Desktop готовым к выпуску.
Smoke-тест с настоящим Codex по умолчанию отключен. Включите его явно:
OPENCREATOR_RUN_REAL_CODEX_SMOKE=1 \
pnpm --filter @opencreator/daemon test -- test/smoke/real-codex-smoke.test.ts
Корневой файл README.md является основным документом на английском языке. Поддерживаемые переводы находятся в docs/<locale>/README.md. Добавляйте язык в переключатель только после полного перевода документа и его синхронизации со структурой английской версии.
Сообщество
Пользователи GitHub как минимум из 100 стран и регионов поставили OpenCreator звезду.
Команда
Каждый участник отвечает за стандарты, проверку и слияние вкладов, а также поддержку сообщества в своей области.
Размещайте шаблон и связанные файлы в template/<module>/<id>/<version>/template.json. Доступные модули: image-generation, video-generation и cover-generator. Укажите название и описание на китайском и английском языках и запустите pnpm templates:validate перед отправкой PR.
Как внести вклад:
Опишите проблему, сценарий использования и ожидаемое поведение в Issues.
Создайте отдельную ветку для функции или исправления от последней ветки разработки.
Следуйте существующей архитектуре: реализуйте общие возможности продукта один раз в Web и Daemon, а нативные различия изолируйте за явными capabilities.
Добавьте подходящие модульные, интеграционные или E2E-тесты для изменений поведения и перечислите в Pull Request как выполненные, так и пропущенные проверки.
Никогда не добавляйте в commit .runtime/, локальные учетные данные, сессии Codex, кеши сборки и другие пользовательские данные.
История Stars
Ранее OpenCreator назывался KrillinAI. Этот график охватывает всю историю репозитория до и после переименования.
