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LobeHub

LobeHub 帮你把专属 Agent 组织成 7×24 不打烊的高效队伍：

自动为你招募适配的 AI 队友、调度任务排班、汇总生成工作报告，

你始终掌控全局，从此不用再时刻在线盯守，真正解放自己的时间。

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你的首席 Agent 运营官

LobeHub - Your Chief Agent Operator for multi-agent work | Product Hunt lobehub%2Flobehub | Trendshift

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TOC



https://github.com/user-attachments/assets/0a33365f-b786-48b5-9ed6-f8af7927bccb

👋🏻 开始使用 & 交流

我们是一群充满热情的设计工程师，希望为 AIGC 提供现代化的设计组件和工具，并以开源的方式分享。 同时通过 Bootstrapping 的方式，我们希望能够为开发者和用户提供一个更加开放、更加透明友好的产品生态。

不论普通用户与专业开发者，LobeHub 旨在成为所有人的 AI Agent 实验场。LobeHub 目前正在积极开发中，有任何需求或者问题，欢迎提交 issues

我们已在 Product Hunt 上线！我们很高兴将 LobeHub 推向世界。如果您相信人类与 Agent 共同进化的未来，请支持我们的旅程。
加入我们的 Discord 社区！这是你可以与开发者和其他 LobeHub 热衷用户交流的地方

Important

收藏项目，你将从 GitHub 上无延迟地接收所有发布通知～⭐️

Star History

✨ 特性一览

现有的 Agent 大多是一次性、以任务为驱动的工具。它们缺乏上下文，孤立运行，并且需要在不同窗口和模型之间手动交接。即使有记忆，也往往是全局的、浅层的且缺乏个性。在这种模式下，用户被迫在分散的对话之间来回切换，难以形成结构化的生产流程。

LobeHub 改变一切。

LobeHub 是一个工作与生活空间，用于发现、构建并与会随着您一起成长的 Agent 队友协作。在 LobeHub 中，我们将 Agent 视为工作单元，提供一个让人类与 Agent 共同进化的基础设施。

运营：你制定策略，我们负责运行 Agent。

雇用、排程并汇报你整个 AI 团队的工作

  • 更高生产力，更少工具：将你所有的 Agent 集中在一个平台。
  • IM 网关： Agent 连接到您每天使用的技能。

创建：以 Agent 为工作单元

构建个性化 AI 团队从 Agent Builder 开始。您只需描述一次需求，Agent 配置即可立即启动，自动应用配置以便您立刻使用。

  • 统一智能：无缝访问任何模型与任何模态 —— 全部由您掌控。
  • 1 万 + 技能：通过超过 10,000 个工具和与 MCP 兼容的插件，将 Agent 连接到您每天使用的技能。

协作：扩展新型协作网络

LobeHub 引入了 Agent Groups，让您可以像对待真实队友一样与 Agent 协同工作。系统会为任务组装合适的 Agent，支持并行协作与迭代改进。

  • 页面（Pages）：在同一位置与多个 Agent 共同撰写和润色内容，共享上下文。
  • 日程（Schedule）：安排运行，让 Agent 在合适的时间完成工作，即使您不在也能继续执行。
  • 项目（Project）：按项目组织工作，保持一切结构化且易于跟踪。
  • 工作区（Workspace）：供团队与 Agent 协作的共享空间，确保明确的所有权和组织内的可见性。

进化：人类与 Agent 的共生进化

最好的 AI 是能深入理解您的那一种。LobeHub 提供了构建清晰用户理解的 个人记忆（Personal Memory）。

  • 持续学习：您的 Agent 会从您的工作方式中学习，调整其行为以在恰当时刻采取行动。
  • 白盒记忆：我们相信透明性。您的 Agent 使用结构化、可编辑的记忆，让您完全掌控它们记住的内容。

✨ 随着产品迭代持续更新，我们将会带来更多更多令人激动的功能！

🛳 开箱即用

LobeHub 提供了 Vercel 的 自托管版本 和 Docker 镜像，这使你可以在几分钟内构建自己的聊天机器人，无需任何基础知识。

Tip

完整教程请查阅 📘 构建属于自己的 LobeHub

A 使用 Vercel、Zeabur 、Sealos 或 阿里云计算巢 部署

如果想在 Vercel 、 Zeabur 或 阿里云 上部署该服务，可以按照以下步骤进行操作：

  • 准备好你的 OpenAI API Key 。
  • 点击下方按钮开始部署： 直接使用 GitHub 账号登录即可，记得在环境变量页填入 OPENAI_API_KEY （必填）；
  • 部署完毕后，即可开始使用；
  • 绑定自定义域名（可选）：Vercel 分配的域名 DNS 在某些区域被污染了，绑定自定义域名即可直连。目前 Zeabur 提供的域名还未被污染，大多数地区都可以直连。
使用 Vercel 部署 使用 Zeabur 部署 使用 Sealos 部署 使用阿里云计算巢部署

Fork 之后

在 Fork 后，请只保留 "upstream sync" Action 并在你 fork 的 GitHub Repo 中禁用其他 Action。

保持更新

如果你根据 README 中的一键部署步骤部署了自己的项目，你可能会发现总是被提示 "有可用更新"。这是因为 Vercel 默认为你创建新项目而非 fork 本项目，这将导致无法准确检测更新。

Tip

我们建议按照 📘 自动同步更新 步骤重新部署。


B 使用 Docker 部署

我们提供了一个用于在您自己的私有设备上部署 LobeHub 服务的 Docker 镜像。请使用以下命令启动 LobeHub 服务：

  1. 创建一个用于存储文件的文件夹
$ mkdir lobehub-db && cd lobehub-db
  1. 启动一键脚本
bash <(curl -fsSL https://lobe.li/setup.sh) -l zh_CN
  1. 启动 LobeHub
docker compose up -d

Note

有关 Docker 部署的详细说明，详见 📘 使用 Docker 部署


环境变量

本项目提供了一些额外的配置项，使用环境变量进行设置：

环境变量 类型 描述 示例
OPENAI_API_KEY 必选 这是你在 OpenAI 账户页面申请的 API 密钥 sk-xxxxxx...xxxxxx
OPENAI_PROXY_URL 可选 如果你手动配置了 OpenAI 接口代理，可以使用此配置项来覆盖默认的 OpenAI API 请求基础 URL https://api.chatanywhere.cn 或 https://aihubmix.com/v1
默认值:
https://api.openai.com/v1
OPENAI_MODEL_LIST 可选 用来控制模型列表，使用 + 增加一个模型，使用 - 来隐藏一个模型，使用 模型名=展示名 来自定义模型的展示名，用英文逗号隔开。 qwen-7b-chat,+glm-6b,-gpt-3.5-turbo

Note

完整环境变量可见 📘 环境变量


获取 OpenAI API Key

API Key 是使用 LobeHub 进行大语言模型会话的必要信息，本节以 OpenAI 模型服务商为例，简要介绍获取 API Key 的方式。

A 通过 OpenAI 官方渠道

  • 注册一个 OpenAI 账户，你需要使用国际手机号、非大陆邮箱进行注册；
  • 注册完毕后，前往 API Keys 页面，点击 Create new secret key 创建新的 API Key:
步骤 1：打开创建窗口 步骤 2：创建 API Key 步骤 3：获取 API Key
  • 将此 API Key 填写到 LobeHub 的 API Key 配置中，即可开始使用。

Tip

账户注册后，一般有 5 美元的免费额度，但有效期只有三个月。 如果你希望长期使用你的 API Key，你需要完成支付的信用卡绑定。由于 OpenAI 只支持外币信用卡，因此你需要找到合适的支付渠道，此处不再详细展开。


B 通过 OpenAI 第三方代理商

如果你发现注册 OpenAI 账户或者绑定外币信用卡比较麻烦，可以考虑借助一些知名的 OpenAI 第三方代理商来获取 API Key，这可以有效降低获取 OpenAI API Key 的门槛。但与此同时，一旦使用三方服务，你可能也需要承担潜在的风险， 请根据你自己的实际情况自行决策。以下是常见的第三方模型代理商列表，供你参考：

服务商 特性说明 Proxy 代理地址 链接
AiHubMix 使用 OpenAI 企业接口，全站模型价格为官方 86 折（含 GPT-4 ） https://aihubmix.com/v1 获取

Warning

免责申明: 在此推荐的 OpenAI API Key 由第三方代理商提供，所以我们不对 API Key 的 有效性 和 安全性 负责，请你自行承担购买和使用 API Key 的风险。

Note

如果你是模型服务商，并认为自己的服务足够稳定且价格实惠，欢迎联系我们，我们会在自行体验和测试后酌情推荐。

📦 生态系统

NPM 仓库 描述 版本
@lobehub/ui lobehub/lobe-ui 构建 AIGC 网页应用程序而设计的开源 UI 组件库
@lobehub/icons lobehub/lobe-icons 主流 AI / LLM 模型和公司 SVG Logo 与 Icon 合集
@lobehub/tts lobehub/lobe-tts AI TTS / STT 语音合成 / 识别 React Hooks 库
@lobehub/lint lobehub/lobe-lint LobeHub 代码样式规范 ESlint，Stylelint，Commitlint，Prettier，Remark 和 Semantic Release

🧩 插件体系

插件提供了扩展 LobeHub Function Calling 能力的方法。可以用于引入新的 Function Calling，甚至是新的消息结果渲染方式。如果你对插件开发感兴趣，请在 Wiki 中查阅我们的 📘 插件开发指引 。

  • lobe-chat-plugins：插件索引从该仓库的 index.json 中获取插件列表并显示给用户。
  • chat-plugin-template：插件开发模版，你可以通过项目模版快速新建插件项目。
  • @lobehub/chat-plugin-sdk：插件 SDK 可帮助您创建出色的 LobeHub 插件。
  • @lobehub/chat-plugins-gateway：插件网关是一个后端服务，作为 LobeHub 插件的网关。我们使用 Vercel 部署此服务。主要的 API POST /api/v1/runner 被部署为 Edge Function。

Note

插件系统目前正在进行重大开发。您可以在以下 Issues 中了解更多信息:

  • 插件一期: 实现插件与主体分离，将插件拆分为独立仓库维护，并实现插件的动态加载
  • 插件二期: 插件的安全性与使用的稳定性，更加精准地呈现异常状态，插件架构的可维护性与开发者友好
  • 插件三期：更高阶与完善的自定义能力，支持插件鉴权与示例

⌨️ 本地开发

可以使用 GitHub Codespaces 进行在线开发：

或者使用以下命令进行本地开发：

$ git clone https://github.com/lobehub/lobehub.git
$ cd lobehub
$ pnpm install
$ pnpm run dev          # 全栈开发（Next.js + Vite SPA）
$ bun run dev:spa       # 仅 SPA 前端（端口 9876）

Debug Proxy：运行 dev:spa 后，终端会输出代理 URL，如 https://app.lobehub.com/_dangerous_local_dev_proxy?debug-host=http%3A%2F%2Flocalhost%3A9876。 打开此链接可在线上环境中加载本地开发服务器，支持 HMR 热更新。

如果你希望了解更多详情，欢迎可以查阅我们的 📘 开发指南

🤝 参与贡献

我们非常欢迎各种形式的贡献。如果你对贡献代码感兴趣，可以查看我们的 GitHub Issues 和 Projects，大展身手，向我们展示你的奇思妙想。

Tip

我们希望创建一个技术分享型社区，一个可以促进知识共享、想法交流，激发彼此鼓励和协作的环境。 同时欢迎联系我们提供产品功能和使用体验反馈，帮助我们将 LobeHub 建设得更好。

组织维护者: @arvinxx @canisminor1990

❤ 社区赞助

每一分支持都珍贵无比，汇聚成我们支持的璀璨银河！你就像一颗划破夜空的流星，瞬间点亮我们前行的道路。感谢你对我们的信任 —— 你的支持笔就像星辰导航，一次又一次地为项目指明前进的光芒。

🔗 更多工具

  • 🅰️ Lobe SD Theme: Stable Diffusion WebUI 的现代主题，精致的界面设计，高度可定制的 UI，以及提高效率的功能。
  • ⛵️ Lobe Midjourney WebUI: Midjourney WebUI, 能够根据文本提示快速生成丰富多样的图像，激发创造力，增强对话交流。
  • 🌏 Lobe i18n: Lobe i18n 是一个由 ChatGPT 驱动的 i18n（国际化）翻译过程的自动化工具。它支持自动分割大文件、增量更新，以及为 OpenAI 模型、API 代理和温度提供定制选项的功能。
  • 💌 Lobe Commit: Lobe Commit 是一个 CLI 工具，它利用 Langchain/ChatGPT 生成基于 Gitmoji 的提交消息。

📝 License

Copyright © 2025 LobeHub.
This project is LobeHub Community License licensed.