MaxPoolV2

产品支持情况

产品	是否支持
Ascend 950PR&950DT系列产品	√
Atlas A3系列产品	x
Atlas A2系列产品	x
Atlas 200I/500 A2推理产品	x
Atlas推理系列产品	x
Atlas训练系列产品	x

功能说明

• 接口功能： 对于4维的输入张量，进行最大池化（max pooling）操作。支持NHWC和NCHW两种数据格式，支持SAME和VALID两种填充模式。
• 计算公式：

  • 当padding="VALID"时，out tensor的shape中H和W维度推导公式：

    $$[H_{out},W_{out}]=[\lfloor \frac{H_{in}-k_h}{s_h}\rfloor +1,\lfloor \frac{W_{in}-k_w}{s_w}\rfloor +1]$$

  • 当padding="SAME"时，out tensor的shape中H和W维度推导公式：

    $$[H_{out},W_{out}]=[\lceil \frac{H_{in}}{s_h}\rceil ,\lceil \frac{W_{in}}{s_w}\rceil ]$$

参数说明

参数名	输入/输出/属性	描述	数据类型	数据格式
x	输入	输入tensor，维度为4。	FLOAT16	ND
ksize	输入	最大池化的窗口大小，长度为4的列表。	INT32	ND
strides	输入	窗口移动的步长，长度为4的列表。	INT32	ND
padding	属性	填充模式，取值为"SAME"或"VALID"。SAME模式表示输出大小为输入大小除以步长向上取整，VALID模式表示输出大小为输入大小减去窗口大小再除以步长加1。	String	-
data_format	属性	数据格式，支持"NHWC"或"NCHW"，默认为"NHWC"。	String	-
y	输出	输出的tensor。	FLOAT16	ND

约束说明

• 值域限制说明：
  • x：输入tensor维度必须为4。
  • ksize：长度为4的列表，其中ksize[0] = 1或ksize[3] = 1，ksize[1] * ksize[2] <= 255。
  • strides：长度为4的列表，其中strides[0] = 1或strides[3] = 1，strides[1] <= 63，strides[0] >= 1，strides[2] <= 63，strides[2] >= 1。
  • padding：取值必须为"SAME"或"VALID"。
  • data_format：取值必须为"NHWC"或"NCHW"，默认为"NHWC"。

调用说明

调用方式	样例代码	说明
图模式	test_geir_max_pool_v2	通过算子IR接口方式调用MaxPoolV2算子。