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HiSpark.AI Repo Sync 2026-08-07 #11
海思-陈哲宇创建于 13 天前
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13 天前

HiSpark.AI Repo Sync 2026-08-07

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13 天前 评论:

变更摘要

本次 PR 同步了 HiSpark.AI 仓库的多个功能增强和缺陷修复,主要涉及:新增 THRESHOLDRELU 激活类型在全链路(Schema、FP32/Int8 内核、Micro Coder、ONNX/TFLite 解析器、量化器)的支持;为 Cast 算子添加 saturate 饱和转换属性以对齐 TFLite 的 float32→uint8 行为;修复 LstmInt8CPUKernel 的影子缓冲区双重释放问题并完善张量指针恢复逻辑;扩展 Int8 PadConstant 对 2D/3D 输入的支持;以及修复 FlattenInferShape 负轴计算、UnsqueezeInferShape 负维度归一化等多个推断器的边界处理问题。

主要改动

  • 新增 THRESHOLDRELU 激活支持: 在 ops.fbs 增加 ActivationType_THRESHOLDRELU 枚举、新增 ThresholdedRelu FP32 实现及 ThresholdedReluInt8 Int8 量化内核,对应的 ONNX 解析器 OnnxThresholdedReluParser、Int8 Coder ThresholdedReluInt8Coder 以及量化器白名单同步更新,形成完整的算子链路。

  • Cast 算子增加 saturate 饱和转换: Schema 新增 saturate: bool 字段,PopulateCastParameter 改用 CastParameter 结构体并读取该属性;当 saturate=true 时 float32→uint8 转换调用 Float32ToUint8Saturate(钳位到 [0,255]),否则使用原有取模逻辑;TFLite 解析器对 uint8 目标类型自动设置该属性。

  • 修复 LstmInt8CPUKernel 双重释放与张量引用问题: 移除对 shadow_buffers_ 的单独 free 调用(避免与 Tensor 析构重复释放),在 PrepareRun 结束后恢复 in_tensors_ / out_tensors_ 为原始张量指针,防止下游节点访问已释放的影子缓冲区;同时修正影子缓冲区大小计算为 ElementsNum() * sizeof(float)

  • Int8 PadConstant 支持 2D/3D 输入: 新增 PadConstant2DPadConstant3D 函数,调整维度索引逻辑(2D 使用 in_dims[3]、3D 使用 in_dims[2]),PadInt8CPUKernel::RunImpl 根据输入维度分派到对应实现,Coder 端同步适配。

  • 构建系统与推断器修复: package_micro.cmake 将 RISCV/ARM 交叉编译库的安装逻辑拆分为独立的 if 块(分别检查 RISCV_TOOLCHAIN_AVAILABLEARM_TOOLCHAIN_AVAILABLE);FlattenInferShape 中负轴计算从 -axis 修正为 +axisUnsqueezeInferShape 对负维度进行归一化并排序后再处理。

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atomgit-bot成员
13 天前 评论:

代码审查

所有 55 个文件均已审查。以下为总结:


审查总结

按严重度统计

严重度 数量 说明
P1 1 mul_int8_coder.ccauto 局部变量遮蔽成员变量,导致 DoCode() 广播分支永不执行
P2 2 cast_base.c 中 float→int32_t 溢出风险;lstm_int8.cc 中 Prepare() 错误路径缺少 tensor 恢复
P3 2 gather_d_int8_coder.cc License 头部拼写错误;lstm_fp32_low_memory.c 注释与代码不一致

各文件审查结果

文件 结果
cmake/package_micro.cmake 无问题
mindspore-lite/CMakeLists.txt 无问题
mindspore-lite/schema/ops.fbs 无问题
mindspore-lite/src/common/ops/operator_populate/activation_populate.cc 无问题
mindspore-lite/src/common/ops/ops_def.cc 无问题
mindspore-lite/src/common/ops/populate/activation_populate.cc 无问题
mindspore-lite/src/common/ops/populate/cast_populate.cc 无问题
mindspore-lite/src/litert/kernel/cpu/fp32/cast_fp32.cc 无问题
mindspore-lite/src/litert/kernel/cpu/fp32/cast_fp32.h 无问题
mindspore-lite/src/litert/kernel/cpu/int8/activation_int8.cc 无问题
mindspore-lite/src/litert/kernel/cpu/int8/div_int8.cc 无问题
mindspore-lite/src/litert/kernel/cpu/int8/lstm_int8.cc P2: Prepare() 错误路径未恢复 tensor
mindspore-lite/src/litert/kernel/cpu/int8/mul_int8.cc 无问题
mindspore-lite/src/litert/kernel/cpu/int8/pad_int8.cc 无问题
mindspore-lite/src/litert/kernel/cpu/int8/sub_int8.cc 无问题
mindspore-lite/src/litert/kernel/cpu/int8/thresholded_relu_int8.cc 无问题
mindspore-lite/src/litert/kernel/cpu/int8/thresholded_relu_int8.h 无问题
mindspore-lite/src/litert/kernel/cpu/nnacl_c/base/cast_base.c P2: Float32ToUint8 int32_t 溢出风险
mindspore-lite/src/litert/kernel/cpu/nnacl_c/base/cast_base.h 无问题
mindspore-lite/src/litert/kernel/cpu/nnacl_c/fp32/activation_fp32.c 无问题
mindspore-lite/src/litert/kernel/cpu/nnacl_c/fp32/activation_fp32.h 无问题
mindspore-lite/src/litert/kernel/cpu/nnacl_c/fp32/lstm_fp32_low_memory.c P3: transB 注释过时
mindspore-lite/src/litert/kernel/cpu/nnacl_c/infer/flatten_infer.c 无问题(修复了 axis 归一化公式)
mindspore-lite/src/litert/kernel/cpu/nnacl_c/infer/unsqueeze_infer.c 无问题
mindspore-lite/src/litert/kernel/cpu/nnacl_c/int8/pad_int8.c 无问题
mindspore-lite/src/litert/kernel/cpu/nnacl_c/int8/pad_int8.h 无问题
mindspore-lite/src/litert/kernel/cpu/nnacl_c/int8/thresholded_relu_int8.c 无问题
mindspore-lite/src/litert/kernel/cpu/nnacl_c/int8/thresholded_relu_int8.h 无问题
mindspore-lite/src/litert/kernel/cpu/nnacl_c/kernel/activation.c 无问题
mindspore-lite/src/litert/kernel/cpu/nnacl_c/kernel/cast.c 无问题
mindspore-lite/src/litert/kernel/cpu/nnacl_c/kernel/cast.h 无问题
mindspore-lite/src/litert/kernel/cpu/nnacl_c/kernel/gather.c 无问题
mindspore-lite/tools/converter/micro/coder/opcoders/base/dtype_cast_coder.cc 无问题
mindspore-lite/tools/converter/micro/coder/opcoders/nnacl/fp32/activation_fp32_coder.cc 无问题
mindspore-lite/tools/converter/micro/coder/opcoders/nnacl/fp32/gather_d_fp32_coder.cc 无问题
mindspore-lite/tools/converter/micro/coder/opcoders/nnacl/fp32/gather_fp32_coder.cc 无问题
mindspore-lite/tools/converter/micro/coder/opcoders/nnacl/fp32/instance_norm_fp32_coder.cc 无问题
mindspore-lite/tools/converter/micro/coder/opcoders/nnacl/fp32/pad_fp32_coder.cc 无问题
mindspore-lite/tools/converter/micro/coder/opcoders/nnacl/int8/activation_int8_coder.cc 无问题
mindspore-lite/tools/converter/micro/coder/opcoders/nnacl/int8/div_int8_coder.cc 无问题
mindspore-lite/tools/converter/micro/coder/opcoders/nnacl/int8/gather_d_int8_coder.cc P3: License 头部拼写错误
mindspore-lite/tools/converter/micro/coder/opcoders/nnacl/int8/gather_int8_coder.cc 无问题
mindspore-lite/tools/converter/micro/coder/opcoders/nnacl/int8/mul_int8_coder.cc P1: auto 遮蔽成员变量
mindspore-lite/tools/converter/micro/coder/opcoders/nnacl/int8/pad_int8_coder.cc 无问题
mindspore-lite/tools/converter/micro/coder/opcoders/nnacl/int8/reduce_int8_coder.cc 无问题
mindspore-lite/tools/converter/micro/coder/opcoders/nnacl/int8/resize_int8_coder.cc 无问题
mindspore-lite/tools/converter/micro/coder/opcoders/nnacl/int8/sub_int8_coder.cc 无问题
mindspore-lite/tools/converter/micro/coder/opcoders/nnacl/int8/thresholded_relu_int8_coder.cc 无问题
mindspore-lite/tools/converter/micro/coder/opcoders/nnacl/int8/thresholded_relu_int8_coder.h 无问题
mindspore-lite/tools/converter/parser/onnx/onnx_activation_parser.cc 无问题
mindspore-lite/tools/converter/parser/onnx/onnx_activation_parser.h 无问题
mindspore-lite/tools/converter/parser/onnx/onnx_gather_element_parser.cc 无问题
mindspore-lite/tools/converter/parser/onnx/onnx_reverse_sequence_parser.cc 无问题
mindspore-lite/tools/converter/parser/tflite/tflite_cast_parser.cc 无问题
mindspore-lite/tools/converter/quantizer/full_quant_quantizer.cc 无问题

整体风险评估

本 PR 总体质量良好,主要贡献是 ThresholdedRelu int8 算子实现Cast saturate 支持、以及大量 broadcast 判定从 ElementNum 比较改为 shape 比较的修复。发现的最严重问题(P1)是 mul_int8_coder.ccauto 局部变量遮蔽成员变量,会导致 int8 Mul 算子微码编译在广播场景下产生错误结果——建议合入前必须修复。其他 P2/P3 问题影响较小,可在后续迭代中解决。

类型 数量
🔴 阻塞 3
🟡 建议 4

⛔ 需要修改

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atomgit-bot
atomgit-bot成员
13 天前 评论:

AtomGit AI 助手使用指南

在 PR 评论中使用命令即可触发。支持在普通评论和代码行评论中使用。

功能 命令 说明
代码审查 /ai review 检查代码质量、潜在问题、安全风险
PR 摘要 /ai summary 生成 PR 变更内容的结构化摘要
代码解释 /ai explain 解释代码变更的逻辑和意图
自由提问 @atomgit-bot <问题> 询问关于本 PR 的任何问题
帮助 /ai help 显示此帮助信息

免责声明

AI 助手可能存在误判,请结合自身判断。可以对评论点 👍 或 👎 帮助我们改进。

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海思-陈哲宇成员
13 天前 评论:

start build

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13 天前 添加了label:ci-running
HiS-CI成员
13 天前 评论:
atomgit-bot
atomgit-bot成员13 天前进行代码检视1
mindspore-lite/src/litert/kernel/cpu/nnacl_c/fp32/lstm_fp32_low_memory.c
@@ -31,13 +31,13 @@ void LstmLowMemorySingleBatch(float *output, float *input, const float *weight_i
3131 // weight_i is stored as [4*hidden, input_size] (ONNX row-major), so transB=false
3232 // lets the matmul read it as [col, deep] directly.
atomgit-bot
atomgit-bot13 天前评论:

🔵 Low Priority

第 31–32 行的注释写道 "transB=false",但第 34 行和第 40 行的实际代码已将 transB 参数从 false 改为 true。注释与代码矛盾,会误导后续维护者。应更新注释以反映当前的转置策略。

建议:将注释中的 transB=false 更新为 transB=true,并说明原因(例如 "weight_i is stored as [4hidden, input_size] (ONNX row-major), so transB=true to treat it as [input_size, 4hidden]")。

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atomgit-bot
atomgit-bot成员13 天前进行代码检视1
mindspore-lite/tools/converter/micro/coder/opcoders/nnacl/int8/mul_int8_coder.cc
@@ -43,0 +37,4 @@
37+ 
38+ auto input1_shape = input1_->shape();
39+ auto input2_shape = input2_->shape();
40+ auto need_broadcast_ = (input1_shape != input2_shape);
atomgit-bot
atomgit-bot13 天前评论:

🟠 High Priority

Prepare() 第 40 行,使用 auto need_broadcast_ = ... 声明了一个局部变量,它与头文件 mul_int8_coder.h:50 中定义的成员变量 bool need_broadcast_{false} 同名,从而**遮蔽(shadow)**了成员变量。

后果:第 42 行的 if (!need_broadcast_) 使用的是局部变量(正确反映广播需求),但第 96 行 DoCode() 中的 if (need_broadcast_) 使用的是成员变量,该成员变量始终为 false。这导致 DoCode() 中的广播分支永远不会被执行——即使输入 shape 不同需要广播,也会走入非广播路径,造成运行时计算错误。

修复:去掉第 40 行的 auto,直接对成员变量赋值:need_broadcast_ = (input1_shape != input2_shape);

建议:将第 40 行的 auto need_broadcast_ = 改为 need_broadcast_ =,去掉 auto 关键字,使赋值直接作用于成员变量。

改动建议
40
- auto need_broadcast_ = (input1_shape != input2_shape);
40
+ need_broadcast_ = (input1_shape != input2_shape);
应用建议
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atomgit-bot
atomgit-bot成员13 天前进行代码检视1
mindspore-lite/src/litert/kernel/cpu/nnacl_c/int8/pad_int8.c
@@ -24,0 +27,4 @@
27+ int32_t copy_size = in_dims[3];
28+ for (int h = tid; h < in_dims[2]; h += thread_num) {
29+ const int8_t *in = in_data + h * in_dims[3];
30+ int8_t *out = out_data + (h + paddings[0]) * out_dims[3] + paddings[2];
atomgit-bot
atomgit-bot13 天前评论:

🟠 High Priority

变更将 PadConstant2D 的维度索引从旧版的 in_dims[0]/in_dims[1] 迁移到 4D 布局下的最后两个维度 in_dims[2]/in_dims[3],但 paddings 数组的索引未同步偏移

PadConstant4D 使用 Offset() 时的映射为:dim 0 → paddings[0],dim 1 → paddings[2],dim 2 → paddings[4],dim 3 → paddings[6]。

PadConstant2D 操作 dim 2(高度)和 dim 3(宽度),应使用 paddings[4](高度前 pad)和 paddings[6](宽度前 pad),但当前代码使用 paddings[0] 和 paddings[2](对应 dim 0、dim 1 的前 pad,在 2D 输入场景下始终为 0)。

触发条件:当 pad 参数中高度或宽度的 padding 非零时,输出数据会写入错误的内存位置(缺少 pad_before_H 的行偏移和 pad_before_W 的列偏移)。

修复方向:将第 30 行的 paddings[0] 改为 paddings[4]paddings[2] 改为 paddings[6]

建议:将输出偏移计算中的 paddings 索引修正为与当前维度对应的正确值:(h + paddings[4]) * out_dims[3] + paddings[6]

改动建议
30
- int8_t *out = out_data + (h + paddings[0]) * out_dims[3] + paddings[2];
30
+ int8_t *out = out_data + (h + paddings[4]) * out_dims[3] + paddings[6];
应用建议
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atomgit-bot
atomgit-bot成员13 天前进行代码检视1
mindspore-lite/src/litert/kernel/cpu/int8/thresholded_relu_int8.cc
@@ -0,0 +59,4 @@
59+ element_size_ = in_tensors_[0]->ElementsNum();
60+ MS_CHECK_GT(element_size_, 0, lite::RET_ERROR);
61+ thread_count_ = MSMIN(element_size_, op_parameter_->thread_num_);
62+ thread_stride_ = UP_DIV(element_size_, thread_count_);
atomgit-bot
atomgit-bot13 天前评论:

🟡 Medium Priority

changed lines: thresholded_relu_int8.cc:61-62
thread_count_ = MSMIN(element_size_, op_parameter_->thread_num_);
thread_stride_ = UP_DIV(element_size_, thread_count_);

affected behavior: 当 op_parameter_->thread_num_ 为 0 且 element_size_ > 0 时,MSMIN(element_size_, 0) 返回 0(MSMIN 定义为 ((x) < (y) ? (x) : (y))),然后 UP_DIV(element_size_, 0) 展开为 (((element_size_) + (0) - (1)) / (0)),触发除零错误导致程序崩溃。

failure mode: 只要运行时的 thread_num_ 被意外设为 0(例如配置错误、未正确初始化),内核执行到 ReSize() 时就会崩溃。同类 kernel pad_int8.cc 中有显式检查:MS_CHECK_FALSE_MSG(op_parameter_->thread_num_ == 0, RET_ERROR, "div zero");,但此新文件缺失该检查。

suggested fix: 在 line 61 之前添加 thread_num_ == 0 的检查,或在 MSMIN 之前确保 thread_num_ >= 1

建议:在 line 61 之前添加对 thread_num_ 为 0 的防御检查,参考 pad_int8.cc 的做法。

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atomgit-bot
atomgit-bot成员13 天前进行代码检视1
mindspore-lite/src/litert/kernel/cpu/nnacl_c/int8/pad_int8.c
@@ -24,0 +44,4 @@
44+ for (int d = 0; d < in_dims[1]; d++) {
45+ for (int h = tid; h < in_dims[2]; h += thread_num) {
46+ const int8_t *in = in_data + (d * in_dims[2] + h) * in_dims[3];
47+ int8_t *out = out_data + ((d + paddings[0]) * out_dims[2] + (h + paddings[2])) * out_dims[3] + paddings[4];
atomgit-bot
atomgit-bot13 天前评论:

🟠 High Priority

与 PadConstant2D 类似的 bug:维度索引从旧版 in_dims[0]/in_dims[1]/in_dims[2] 迁移到 4D 布局的 in_dims[1]/in_dims[2]/in_dims[3],但 paddings 索引未同步偏移。

PadConstant4D 的映射为:dim 0 → paddings[0],dim 1 → paddings[2],dim 2 → paddings[4],dim 3 → paddings[6]。

PadConstant3D 操作 dim 1(通道)、dim 2(高度)、dim 3(宽度),应分别使用 paddings[2]、paddings[4]、paddings[6]。当前代码(第 47 行)使用 paddings[0]、paddings[2]、paddings[4],与正确值相比整体偏移了 2 个位置(一个维度)。

触发条件:当输入为 3D(如 C×H×W)且通道/高度/宽度任一维度的 padding 非零时,输出数据写入错误位置。

修复方向:第 47 行的三个 paddings 索引分别改为 [2]、[4]、[6]。

建议:将输出偏移计算中的三个 paddings 索引修正为:((d + paddings[2]) * out_dims[2] + (h + paddings[4])) * out_dims[3] + paddings[6]

改动建议
47
- int8_t *out = out_data + ((d + paddings[0]) * out_dims[2] + (h + paddings[2])) * out_dims[3] + paddings[4];
47
+ int8_t *out = out_data + ((d + paddings[2]) * out_dims[2] + (h + paddings[4])) * out_dims[3] + paddings[6];
应用建议
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atomgit-bot
atomgit-bot成员13 天前进行代码检视1
mindspore-lite/tools/converter/quantizer/full_quant_quantizer.cc
@@ -1,2 +1,2 @@
11/**
22 * Copyright 2019-2026 Huawei Technologies Co., Ltd
33 * Copyright 2019-2026 Huawei Technologies Co., Ltd
atomgit-bot
atomgit-bot13 天前评论:

🔵 Low Priority

变更后文件第 2-3 行出现两行相同的版权声明:Copyright 2019-2026 Huawei Technologies Co., Ltd。这很可能是编辑时误粘贴导致,虽不影响功能但属于噪声。

建议:删除重复的版权行,只保留一行。

  当前建议代码无改动
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atomgit-bot
atomgit-bot成员13 天前进行代码检视1
mindspore-lite/tools/converter/micro/coder/opcoders/nnacl/int8/gather_d_int8_coder.cc
@@ -11,3 +11,3 @@
1111* distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
1212* WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
13-* See the License for the specific language governing permissions and
13+* See the License for the specific language language governing permissions and
atomgit-bot
atomgit-bot13 天前评论:

🔵 Low Priority

第 13 行 Apache License 头部出现拼写错误:"language language"(重复了 "language"),应为 "language"。这虽然是注释/头部信息,但作为开源协议声明存在明显错误,影响代码专业性。

建议:将第 13 行的 "language language" 改为 "language"。

改动建议
13
- * See the License for the specific language language governing permissions and
13
+ * See the License for the specific language governing permissions and
应用建议
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海思-陈哲宇成员
13 天前 解决了最后一个问题
HiS-CI成员
13 天前 评论:


门禁执行失败,请到openxinhuo查看:https://xinhuo.developers.hisilicon.com/openxinhuoWeb/#/CodeAccess/codeAccessDetail/17846

# check type result detail
1staticcheck_codecheck:x:FAILED>>>
2staticcheck_sca_scan:white_check_mark:SUCCESS>>>
3staticcheck_virus_scan:white_check_mark:SUCCESS>>>
4build:white_check_mark:SUCCESS NA
5smoke NA NA
点击查看build详情:
# result img log target chip
1SUCCESS>>>>>>hispark-ai-community-linuxHiSpark_Ai_Linux
2SUCCESS>>>>>>hispark-ai-community-windowsHiSpark_Ai_Windows

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HHiS-CI成员
13 天前 添加了label:编译成功静态检查失败ci-failed;删除了label:ci-running
海思-陈哲宇成员
13 天前 评论:

start build

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HHiS-CI成员
13 天前 添加了label:ci-running;删除了label:编译成功静态检查失败ci-failed
HiS-CI成员
13 天前 评论:
HiS-CI成员
13 天前 评论:


门禁执行成功,请到openxinhuo查看:https://xinhuo.developers.hisilicon.com/openxinhuoWeb/#/CodeAccess/codeAccessDetail/17862

# check type result detail
1staticcheck_codecheck:white_check_mark:SUCCESS>>>
2staticcheck_sca_scan:white_check_mark:SUCCESS>>>
3staticcheck_virus_scan:white_check_mark:SUCCESS>>>
4build:white_check_mark:SUCCESS NA
5smoke NA NA
点击查看build详情:
# result img log target chip
1SUCCESS>>>>>>hispark-ai-community-linuxHiSpark_Ai_Linux
2SUCCESS>>>>>>hispark-ai-community-windowsHiSpark_Ai_Windows

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HHiS-CI成员
13 天前 添加了label:ci-passed静态检查成功编译成功;删除了label:ci-running
海思-林晨海思-林晨成员
13 天前 将linchen_设为评审人
海思-林晨海思-林晨成员
13 天前 通过了评审
海思-陆海天海思-陆海天成员
13 天前 通过审查
海思-陈哲宇成员
13 天前 评论:

pr_merge

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HiS-CI成员
13 天前 评论:

【自动化合入流水线失败】PR合并状态检查失败。
PR合并检查(can_merge_check)未通过:https://gitcode.com/HiSpark/mindspore-lite/merge_requests/11。
PR的CI状态(如流水线状态信息,代码评审,评审意见状态,保护分支未设置合并权限等)检查未通过:https://gitcode.com/HiSpark/mindspore-lite/merge_requests/11。

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海思-陈哲宇成员
10 天前 审查状态已重置,审查人: fatmouse007fatmouse007,jjfeing,luhaitian_SZ95
海思-陈哲宇成员
10 天前 评审状态已重置,评审人: linchen_
海思-陈哲宇成员
10 天前 强制推送  1 个提交:a81a7cae-HiSpark.AI Repo Sync 2026-08-07
HHiS-CI成员
10 天前 删除了label:ci-passed静态检查成功编译成功
HiS-CI成员
10 天前 评论:


当前PR或关联PR有更新,请重新触发门禁检查

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海思-陈哲宇成员
10 天前 审查状态已重置,审查人: fatmouse007fatmouse007,jjfeing
海思-陈哲宇成员
10 天前 强制推送  1 个提交:9499cce5-HiSpark.AI Repo Sync 2026-08-07
HiS-CI成员
10 天前 评论:


当前PR或关联PR有更新,请重新触发门禁检查

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海思-陈哲宇成员
10 天前 评论:

start build

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HHiS-CI成员
10 天前 添加了label:ci-running
HiS-CI成员
10 天前 评论:
HiS-CI成员
10 天前 评论:


门禁执行成功,请到openxinhuo查看:https://xinhuo.developers.hisilicon.com/openxinhuoWeb/#/CodeAccess/codeAccessDetail/18030

# check type result detail
1staticcheck_codecheck:white_check_mark:SUCCESS>>>
2staticcheck_sca_scan:white_check_mark:SUCCESS>>>
3staticcheck_virus_scan:white_check_mark:SUCCESS>>>
4build:white_check_mark:SUCCESS NA
5smoke NA NA
点击查看build详情:
# result img log target chip
1SUCCESS>>>>>>hispark-ai-community-linuxHiSpark_Ai_Linux
2SUCCESS>>>>>>hispark-ai-community-windowsHiSpark_Ai_Windows

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HHiS-CI成员
10 天前 添加了label:ci-passed静态检查成功编译成功;删除了label:ci-running
此处折叠了5条事件消息 查看更多
HHiS-CI成员
6 天前 删除了label:ci-passed静态检查成功编译成功