Iceberg

项目背景

Iceberg是一种开放的数据湖表格式。完成对接华为云对接之后您可以借助Iceberg快速地在华为云OSS上构建自己的数据湖存储服务，并借助开源大数据生态的Spark、Flink、Hive和Presto等计算引擎来实现数据湖的分析。

Apache Iceberg设计初衷是为了解决Hive数仓上云的问题，经过多年迭代已经发展成为云上构建数据湖服务的表格式标准。关于Apache Iceberg的更多介绍，请参见Apache Iceberg官网。

目前Iceberg提供以下核心能力：

• 基于HDFS或者对象存储构建低成本的轻量级数据湖存储服务。
• 实现主流开源计算引擎入湖和分析场景的完善对接。
• 完善的ACID语义。
• 支持行级数据变更能力。
• 支持历史版本回溯。
• 支持高效的数据过滤。
• 支持Schema变更（Schema Evolution）。
• 支持分区布局变更（Partition Evolution）。
• 支持隐式分区（Hidden Partitioning）。

参考资料：https://help.aliyun.com/document_detail/312246.htm

https://blog.csdn.net/younger_china/article/details/125905449

https://zhuanlan.zhihu.com/p/428739980

扩展说明

扩展对象	对标	参考代码路径	功能要求	工作量对照（代码行）
nosql	aws-dynamodb	aws/org.apache.iceberg.aws.dynamodb	通用权限认证代码
DataArts	aws-glue	aws/org.apache.iceberg.aws.glue	DynamoDBSource
OBS	aws-DynamoDb	aws/org.apache.iceberg.aws.s3	tryLock/unlock/getLock/close

• SDK : https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-java-v3
• 以上的参考代码路径和功能要求中所列出的包/类路径，只是主要逻辑代码的参考路径，会存在项目本身扩展逻辑相关的少量代码不在此列
• 本代码扩展的最后一步是将代码共享到iceberg社区，达到最终由社区开发者同步维护的目的，所以要求代码风格良好，代码注释全且全英文，文档以及相关测试代码必须齐全才算完整交付
• 相关代码开发工作
• 其他非开发者工作量（多种架构一键部署方案，脚本等等）