| 文件 | 最后提交记录 | 最后更新时间 |
|---|---|---|
feat: add YOLOv13 object detection sample based on ACL interface Co-authored-by: cao qiancheng<220255669@seu.edu.cn> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3978 merge feat/yolov13-sample into develop feat: add YOLOv13 object detection sample based on ACL interface Created-by: sunsummercqc Commit-by: cao qiancheng Merged-by: cann-robot Description: # Pull Request ## 描述 基于 ACL 离线推理接口，新增 YOLOv13 目标检测样例（ examples/acl/5_sample_yolov13/）， 展示如何将 YOLOv13 ONNX 模型转换为 OM 离线模型并在昇腾 NPU 上执行推理。 包含： - 图片预处理脚本（letterbox 缩放 + 归一化） - ACL 推理 + YOLO 输出解析 + NMS 后处理 - 检测结果可视化脚本 - 中英文 README 文档 ## 变更类型 - [ ] 🐛 Bug 修复 - [x] ✨ 新功能 - [ ] 💄 代码风格更新（格式化，局部变量） - [x] ♻️ 重构（既不修复错误也不增加功能的代码变动） - [ ] 📦 构建过程或辅助工具的变动 - [x] 📝 文档内容更新 ## 关联的Issue 无 ## 如何测试 1. 将 YOLOv13 ONNX 模型转换为 OM 模型： atc --model=yolov13n.onnx --framework=5 --output=yolov13 --soc_version=xxx --input_shape="images:1,3,640,640" --output_type=FP32 2. 准备测试图片并预处理： cd data && wget https://raw.githubusercontent.com/iMoonLab/yolov13/main/ultralytics/assets/bus.jpg python3 ../scripts/preprocess.py 3. 编译运行： cd scripts && bash build.sh && bash run.sh 4. 预期输出：打印检测到的目标类别、置信度和 bbox 坐标 ## 核对清单 - [x] 我的代码遵循了项目的代码风格 - [x] 我已对代码进行了自测 - [x] 我已更新了相关的文档 - [x] 我在标题中使用了合适的类型标签（如：feat:, fix:） - [ ] 我已经详细阅读了贡献指南（CONTRIBUTING.md），并遵守了其中的所有规定 ## 其他信息 模型权重来自 iMoonLab/yolov13，测试图片来自其 ultralytics/assets/ 目录。 See merge request: cann/ge!3978 | 3 个月前 | |
【PR】:rename user-guides Co-authored-by: sophia1213<sophie.chen@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3814 merge develop into develop 【PR】:rename user-guides Created-by: sophia1213 Commit-by: sophia1213 Merged-by: cann-robot Description: # Pull Request ## 描述 重命名docs目录下的user-guides为user_guides。 ## 变更类型 请选择本次引入的变更类型： <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] 🐛 Bug 修复 - [ ] ✨ 新功能 - [ ] 💄 代码风格更新（格式化，局部变量） - [ ] ♻️ 重构（既不修复错误也不增加功能的代码变动） - [ ] 📦 构建过程或辅助工具的变动 - [x] 📝 文档内容更新 ## 关联的Issue 无 ## 如何测试 根据最新目录进行测试 ## 核对清单 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] 我的代码遵循了项目的代码风格 - [ ] 我已对代码进行了自测 - [x] 我已更新了相关的文档 - [ ] 我在标题中使用了合适的类型标签（如： feat:, fix:） - [ ] 我已经详细阅读了贡献指南（CONTRIBUTING.md），并遵守了其中的所有规定，包括但不限于commit message的格式、无效commit的合并等 ## 其他信息 在此添加任何其他关于本次 PR 的说明。 See merge request: cann/ge!3814 | 3 个月前 | |
feat:声明式地址刷新的example Co-authored-by: Chang-an-HW<machangan@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4063 merge annotated_args_op_example into develop feat:声明式地址刷新的example Created-by: Chang-an-HW Commit-by: Chang-an-HW Merged-by: cann-robot Description: # Pull Request ## 描述 feat:声明式地址刷新的example ## 变更类型 请选择本次引入的变更类型： <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] 🐛 Bug 修复 - [x] ✨ 新功能 - [ ] 💄 代码风格更新（格式化，局部变量） - [ ] ♻️ 重构（既不修复错误也不增加功能的代码变动） - [ ] 📦 构建过程或辅助工具的变动 - [ ] 📝 文档内容更新 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在当前页面的右侧'关联Issue'部分添加相应Issue链接，并勾选'合并后关闭已关联的 Issue'选项。 --> ## 如何测试 描述测试此变更的步骤和前提条件： 根据example文档运行 ## 核对清单 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] 我的代码遵循了项目的代码风格 - [x] 我已对代码进行了自测 - [ ] 我已更新了相关的文档 - [x] 我在标题中使用了合适的类型标签（如： feat:, fix:） - [x] 我已经详细阅读了贡献指南（CONTRIBUTING.md），并遵守了其中的所有规定，包括但不限于commit message的格式、无效commit的合并等 ## 其他信息 在此添加任何其他关于本次 PR 的说明。 See merge request: cann/ge!4063 | 2 个月前 | |
fix: precommit整改 Co-authored-by: yelongjian<yelongjian1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3726 merge dev-precommit into develop fix: precommit整改 Created-by: yelongjian Commit-by: yelongjian Merged-by: cann-robot Description: # Pull Request ## 描述 precommit整改 ## 变更类型 请选择本次引入的变更类型： <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] 🐛 Bug 修复 - [ ] ✨ 新功能 - [x] 💄 代码风格更新（格式化，局部变量） - [ ] ♻️ 重构（既不修复错误也不增加功能的代码变动） - [ ] 📦 构建过程或辅助工具的变动 - [ ] 📝 文档内容更新 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在当前页面的右侧'关联Issue'部分添加相应Issue链接，并勾选'合并后关闭已关联的 Issue'选项。 --> ## 如何测试 描述测试此变更的步骤和前提条件： 1.NA ## 核对清单 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] 我的代码遵循了项目的代码风格 - [x] 我已对代码进行了自测 - [x] 我已更新了相关的文档 - [x] 我在标题中使用了合适的类型标签（如： feat:, fix:） - [x] 我已经详细阅读了贡献指南（CONTRIBUTING.md），并遵守了其中的所有规定，包括但不限于commit message的格式、无效commit的合并等 ## 其他信息 在此添加任何其他关于本次 PR 的说明。 See merge request: cann/ge!3726 | 3 个月前 | |
fix: precommit整改 Co-authored-by: yelongjian<yelongjian1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3726 merge dev-precommit into develop fix: precommit整改 Created-by: yelongjian Commit-by: yelongjian Merged-by: cann-robot Description: # Pull Request ## 描述 precommit整改 ## 变更类型 请选择本次引入的变更类型： <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] 🐛 Bug 修复 - [ ] ✨ 新功能 - [x] 💄 代码风格更新（格式化，局部变量） - [ ] ♻️ 重构（既不修复错误也不增加功能的代码变动） - [ ] 📦 构建过程或辅助工具的变动 - [ ] 📝 文档内容更新 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在当前页面的右侧'关联Issue'部分添加相应Issue链接，并勾选'合并后关闭已关联的 Issue'选项。 --> ## 如何测试 描述测试此变更的步骤和前提条件： 1.NA ## 核对清单 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] 我的代码遵循了项目的代码风格 - [x] 我已对代码进行了自测 - [x] 我已更新了相关的文档 - [x] 我在标题中使用了合适的类型标签（如： feat:, fix:） - [x] 我已经详细阅读了贡献指南（CONTRIBUTING.md），并遵守了其中的所有规定，包括但不限于commit message的格式、无效commit的合并等 ## 其他信息 在此添加任何其他关于本次 PR 的说明。 See merge request: cann/ge!3726 | 3 个月前 | |
feat：支持融合结果上报的 Python 化 Co-authored-by: lfz2812<220252399@seu.edu.cn> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4070 merge develop into develop feat：支持融合结果上报的 Python 化 Created-by: lfz2812 Commit-by: lfz2812 Merged-by: cann-robot Description: # Pull Request ## 描述 在 PR3996 完成 can_fuse Python 化的基础上，本 PR 继续补齐 GE 融合结果上报能力，使 Python 融合 Pass 能够完成融合可行性 检查、改图和融合结果上报的完整流程。 本次修改包括： 1. 新增 report_fuse Python native 绑定： - 接收融合前、融合后的 Python Node 可迭代对象。 - 统一将 Python Node 转换为 C++ GNode 集合。 - 调用 GraphFuseInspectorUtils::ReportFuse 上报融合结果。 - 上报失败时将错误信息写入 PassContext，并向 Python 抛出 RuntimeError。 - 在 ge.passes 中公开 report_fuse，并补充类型声明。 2. 为 SubgraphRewriter.replace 增加带 context 的调用方式： - 原有 SubgraphRewriter.replace(boundary, replacement) 行为保持不变。 - 新增 SubgraphRewriter.replace(boundary, replacement, context=context)。 - 传入 context 后，由底层自动完成融合可行性检查、子图替换和融合结果上报。 - 执行失败时将错误信息写入 PassContext，并向 Python 抛出 RuntimeError。 3. 支持两种 Python 融合 Pass 改图流程： - 传统直接改图方式：用户依次调用 can_fuse、自定义 Graph 改图接口和 report_fuse。 - 基于子图替换的方式：用户传入 context 调用 SubgraphRewriter.replace，由底层统一完成检查、替换和上报。 4. 优化 Python 与 native 层的职责划分： - 节点可迭代对象的遍历、类型校验和 GNode 转换统一在 native 层完成，避免 Python 与 native 重复处理。 - can_fuse 保留 Python 包装，用 FuseCheckResult 封装检查结果。 - report_fuse 无需适配返回值，直接重导出 native 实现。 5. 更新 Python 融合 Pass 样例： - move_relu_before_concat_pass 使用带 context 的 SubgraphRewriter.replace。 - modify_conv_data_format_pass 演示 can_fuse、直接改图、report_fuse 和旧节点删除的调用顺序。 - 同步更新相关中英文 README。 6. 补充接口和设计文档： - 新增 report_fuse API 文档。 - 更新 SubgraphRewriter.replace API 文档，说明传入和不传入 context 时的行为差异。 - 更新 GE Python 中英文设计文档和 API 索引。 7. 补充和更新测试： - 校验 report_fuse 非法 PassContext 入参。 - 验证 Python Pass 通过 pybind 调用 report_fuse。 - 验证带 context 的融合结果上报流程。 - 保留 can_fuse 正常、异常和边界场景覆盖。 调用示例： python from ge.passes import can_fuse, report_fuse # 传统直接改图方式 result = can_fuse(nodes_before) if not result.ok: context.set_error_message(result.reason) return False # 用户直接调用Graph接口完成自定义改图。 report_fuse(nodes_before, nodes_after, context) from ge.passes import SubgraphRewriter # 基于子图替换的方式 SubgraphRewriter.replace( boundary, replacement, context=context, ) ## 变更类型 - [ ] 🐛 Bug 修复 - [x] ✨ 新功能 - [ ] 💄 代码风格更新（格式化，局部变量） - [ ] ♻️ 重构（既不修复错误也不增加功能的代码变动） - [ ] 📦 构建过程或辅助工具的变动 - [x] 📝 文档内容更新 ## 关联的Issue 关联 Issue：#299 ## 如何测试 1. 执行 Python UT： bash tests/run_test.sh --ut=python 2. 执行 ut_fusion_pass_executor_utest，验证 Python Pass 通过 pybind 调用 report_fuse，并检查 PythonFusionBasePass_PybindBridge_RunSuccess 用例。 3. 检查相关 Python 融合 Pass 样例和中英文文档。 ## 核对清单 - [x] 我的代码遵循了项目的代码风格 - [x] 我已对代码进行了自测 - [x] 我已更新了相关的文档 - [x] 我在标题中使用了合适的类型标签（如：feat:, fix:） - [x] 我已经详细阅读了贡献指南（CONTRIBUTING.md），并遵守了其中的所有规定，包括但不限于commit message的格式、无效commit 的合并等 ## 其他信息 - 原有 SubgraphRewriter.replace(boundary, replacement) 接口保持兼容。 - 传统直接改图场景必须在旧节点被删除或失效前调用 report_fuse。 - 本次仅新增 Python 融合结果上报和带 context 的标准化子图替换能力，不改变原有 Python Pass 注册及执行机制。 See merge request: cann/ge!4070 | 2 个月前 | |
fix: precommit整改 Co-authored-by: yelongjian<yelongjian1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3726 merge dev-precommit into develop fix: precommit整改 Created-by: yelongjian Commit-by: yelongjian Merged-by: cann-robot Description: # Pull Request ## 描述 precommit整改 ## 变更类型 请选择本次引入的变更类型： <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] 🐛 Bug 修复 - [ ] ✨ 新功能 - [x] 💄 代码风格更新（格式化，局部变量） - [ ] ♻️ 重构（既不修复错误也不增加功能的代码变动） - [ ] 📦 构建过程或辅助工具的变动 - [ ] 📝 文档内容更新 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在当前页面的右侧'关联Issue'部分添加相应Issue链接，并勾选'合并后关闭已关联的 Issue'选项。 --> ## 如何测试 描述测试此变更的步骤和前提条件： 1.NA ## 核对清单 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] 我的代码遵循了项目的代码风格 - [x] 我已对代码进行了自测 - [x] 我已更新了相关的文档 - [x] 我在标题中使用了合适的类型标签（如： feat:, fix:） - [x] 我已经详细阅读了贡献指南（CONTRIBUTING.md），并遵守了其中的所有规定，包括但不限于commit message的格式、无效commit的合并等 ## 其他信息 在此添加任何其他关于本次 PR 的说明。 See merge request: cann/ge!3726 | 3 个月前 | |
fix: precommit整改 Co-authored-by: yelongjian<yelongjian1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3726 merge dev-precommit into develop fix: precommit整改 Created-by: yelongjian Commit-by: yelongjian Merged-by: cann-robot Description: # Pull Request ## 描述 precommit整改 ## 变更类型 请选择本次引入的变更类型： <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] 🐛 Bug 修复 - [ ] ✨ 新功能 - [x] 💄 代码风格更新（格式化，局部变量） - [ ] ♻️ 重构（既不修复错误也不增加功能的代码变动） - [ ] 📦 构建过程或辅助工具的变动 - [ ] 📝 文档内容更新 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在当前页面的右侧'关联Issue'部分添加相应Issue链接，并勾选'合并后关闭已关联的 Issue'选项。 --> ## 如何测试 描述测试此变更的步骤和前提条件： 1.NA ## 核对清单 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] 我的代码遵循了项目的代码风格 - [x] 我已对代码进行了自测 - [x] 我已更新了相关的文档 - [x] 我在标题中使用了合适的类型标签（如： feat:, fix:） - [x] 我已经详细阅读了贡献指南（CONTRIBUTING.md），并遵守了其中的所有规定，包括但不限于commit message的格式、无效commit的合并等 ## 其他信息 在此添加任何其他关于本次 PR 的说明。 See merge request: cann/ge!3726 | 3 个月前 | |
fix: precommit整改 Co-authored-by: yelongjian<yelongjian1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3726 merge dev-precommit into develop fix: precommit整改 Created-by: yelongjian Commit-by: yelongjian Merged-by: cann-robot Description: # Pull Request ## 描述 precommit整改 ## 变更类型 请选择本次引入的变更类型： <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] 🐛 Bug 修复 - [ ] ✨ 新功能 - [x] 💄 代码风格更新（格式化，局部变量） - [ ] ♻️ 重构（既不修复错误也不增加功能的代码变动） - [ ] 📦 构建过程或辅助工具的变动 - [ ] 📝 文档内容更新 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在当前页面的右侧'关联Issue'部分添加相应Issue链接，并勾选'合并后关闭已关联的 Issue'选项。 --> ## 如何测试 描述测试此变更的步骤和前提条件： 1.NA ## 核对清单 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] 我的代码遵循了项目的代码风格 - [x] 我已对代码进行了自测 - [x] 我已更新了相关的文档 - [x] 我在标题中使用了合适的类型标签（如： feat:, fix:） - [x] 我已经详细阅读了贡献指南（CONTRIBUTING.md），并遵守了其中的所有规定，包括但不限于commit message的格式、无效commit的合并等 ## 其他信息 在此添加任何其他关于本次 PR 的说明。 See merge request: cann/ge!3726 | 3 个月前 | |
feat: add YOLOv13 object detection sample based on ACL interface Co-authored-by: cao qiancheng<220255669@seu.edu.cn> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3978 merge feat/yolov13-sample into develop feat: add YOLOv13 object detection sample based on ACL interface Created-by: sunsummercqc Commit-by: cao qiancheng Merged-by: cann-robot Description: # Pull Request ## 描述 基于 ACL 离线推理接口，新增 YOLOv13 目标检测样例（ examples/acl/5_sample_yolov13/）， 展示如何将 YOLOv13 ONNX 模型转换为 OM 离线模型并在昇腾 NPU 上执行推理。 包含： - 图片预处理脚本（letterbox 缩放 + 归一化） - ACL 推理 + YOLO 输出解析 + NMS 后处理 - 检测结果可视化脚本 - 中英文 README 文档 ## 变更类型 - [ ] 🐛 Bug 修复 - [x] ✨ 新功能 - [ ] 💄 代码风格更新（格式化，局部变量） - [x] ♻️ 重构（既不修复错误也不增加功能的代码变动） - [ ] 📦 构建过程或辅助工具的变动 - [x] 📝 文档内容更新 ## 关联的Issue 无 ## 如何测试 1. 将 YOLOv13 ONNX 模型转换为 OM 模型： atc --model=yolov13n.onnx --framework=5 --output=yolov13 --soc_version=xxx --input_shape="images:1,3,640,640" --output_type=FP32 2. 准备测试图片并预处理： cd data && wget https://raw.githubusercontent.com/iMoonLab/yolov13/main/ultralytics/assets/bus.jpg python3 ../scripts/preprocess.py 3. 编译运行： cd scripts && bash build.sh && bash run.sh 4. 预期输出：打印检测到的目标类别、置信度和 bbox 坐标 ## 核对清单 - [x] 我的代码遵循了项目的代码风格 - [x] 我已对代码进行了自测 - [x] 我已更新了相关的文档 - [x] 我在标题中使用了合适的类型标签（如：feat:, fix:） - [ ] 我已经详细阅读了贡献指南（CONTRIBUTING.md），并遵守了其中的所有规定 ## 其他信息 模型权重来自 iMoonLab/yolov13，测试图片来自其 ultralytics/assets/ 目录。 See merge request: cann/ge!3978 | 3 个月前 | |
feat: add YOLOv13 object detection sample based on ACL interface Co-authored-by: cao qiancheng<220255669@seu.edu.cn> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3978 merge feat/yolov13-sample into develop feat: add YOLOv13 object detection sample based on ACL interface Created-by: sunsummercqc Commit-by: cao qiancheng Merged-by: cann-robot Description: # Pull Request ## 描述 基于 ACL 离线推理接口，新增 YOLOv13 目标检测样例（ examples/acl/5_sample_yolov13/）， 展示如何将 YOLOv13 ONNX 模型转换为 OM 离线模型并在昇腾 NPU 上执行推理。 包含： - 图片预处理脚本（letterbox 缩放 + 归一化） - ACL 推理 + YOLO 输出解析 + NMS 后处理 - 检测结果可视化脚本 - 中英文 README 文档 ## 变更类型 - [ ] 🐛 Bug 修复 - [x] ✨ 新功能 - [ ] 💄 代码风格更新（格式化，局部变量） - [x] ♻️ 重构（既不修复错误也不增加功能的代码变动） - [ ] 📦 构建过程或辅助工具的变动 - [x] 📝 文档内容更新 ## 关联的Issue 无 ## 如何测试 1. 将 YOLOv13 ONNX 模型转换为 OM 模型： atc --model=yolov13n.onnx --framework=5 --output=yolov13 --soc_version=xxx --input_shape="images:1,3,640,640" --output_type=FP32 2. 准备测试图片并预处理： cd data && wget https://raw.githubusercontent.com/iMoonLab/yolov13/main/ultralytics/assets/bus.jpg python3 ../scripts/preprocess.py 3. 编译运行： cd scripts && bash build.sh && bash run.sh 4. 预期输出：打印检测到的目标类别、置信度和 bbox 坐标 ## 核对清单 - [x] 我的代码遵循了项目的代码风格 - [x] 我已对代码进行了自测 - [x] 我已更新了相关的文档 - [x] 我在标题中使用了合适的类型标签（如：feat:, fix:） - [ ] 我已经详细阅读了贡献指南（CONTRIBUTING.md），并遵守了其中的所有规定 ## 其他信息 模型权重来自 iMoonLab/yolov13，测试图片来自其 ultralytics/assets/ 目录。 See merge request: cann/ge!3978 | 3 个月前 |
| 文件 | 最后提交记录 | 最后更新时间 |
|---|---|---|
| 3 个月前 | ||
| 3 个月前 | ||
| 2 个月前 | ||
| 3 个月前 | ||
| 3 个月前 | ||
| 2 个月前 | ||
| 3 个月前 | ||
| 3 个月前 | ||
| 3 个月前 | ||
| 3 个月前 | ||
| 3 个月前 |