CANN 教程中心

本目录汇总了昇腾 CANN（Compute Architecture for Neural Networks）各核心领域的官方教程，覆盖大模型推理、算子开发、高性能编程等关键方向，助力开发者快速掌握昇腾 NPU 开发能力。

教程列表

教程名称	教程描述	访问链接	状态
大模型推理系列课程	从大语言模型基础出发，介绍 CANN 推理仓、推理优化、量化与 Profiling，并提供 Qwen3-1.7B、Qwen3-8B 单卡实践	llm_inference	✅ 已发布
Ascend C 算子开发系列教程	面向昇腾 NPU 的高性能算子开发全流程教程，包含 Tiling 模板化编程、算子调试、性能优化等核心内容	ascendc_operator_development	✅ 已发布
Ascend C 算子开发系列教程（Kernel 直调版）	面向昇腾 NPU 的 Ascend C 算子开发教程，包含算子核函数、Tiling 计算、矩阵算子、CV 融合算子、调试调优等核心内容	ascendc_operator_development_light	✅ 已发布
PyASC 算子开发系列教程	Ascend C 姊妹篇，基于 Python 原生语法开发昇腾算子，涵盖 pyasc 概述、核函数开发基础、Vector/Matmul 算子开发与调试调优	pyasc_operator_development	✅ 已发布
PyPTO 算子开发系列教程	基于 PyPTO Tensor 编程范式开发昇腾算子，涵盖 CANN/芯片认知、MPMD 编程范式、elementwise/matmul/reduction 基础实践、Attention/Transformer 中高级实践与 AI Coding Agent 算子开发	pypto_development	✅ 已发布
MC2融合算子开发教程	MC2融合算子开发教程，详细介绍 MC2 融合算子的概念、开发流程和实践	MC2_fused_operator_development	✅ 已发布
Conv 算子开发实战教程	面向昇腾 NPU 的 Conv 算子开发实战教程，覆盖卷积算子开发核心概念与实践	conv_operator_development	✅ 已发布
HIXL 应用开发系列教程	基于昇腾单边通信库的应用开发教程，包含核心API介绍、传输模式选择、问题定位、性能分析等核心内容	hixl_development	✅ 已发布
HCCL 集合通信系列教程	面向昇腾 NPU 的 HCCL 集合通信开发教程，涵盖集合通信基础概念、常用通信算子、开发流程及实践	hccl_development	✅ 已发布
大模型 SFT 训练系列教程	面向大模型监督微调（SFT）的训练实践教程，涵盖数据处理、模型训练及完整 SFT 训练流程	sft_training_pipeline	✅ 已发布
大模型 RL 训练系列教程	面向大模型强化学习（RL）的训练实践教程，涵盖基线跑通、训推分离架构、Wordle 评分、vLLM-Ascend 适配及问题定位	rl_training_pipeline	✅ 已发布
AutoFusion 自动融合开发系列教程	面向 CANN 图模式的 AutoFusion 自动融合开发教程，涵盖自动融合基础概念、融合原理及开发实践	autofusion_development	✅ 已发布
GE 图引擎开发系列教程	面向 GE 图引擎的开发教程，涵盖基础概念、图构建与编译、模型执行与优化、扩展开发及问题定位	ge_development	✅ 已发布
TorchAir 开发系列教程	面向昇腾 NPU 的 TorchAir 开发教程，涵盖 PyTorch 模型图转换、图模式执行、模型适配及性能优化实践	TorchAir_development	✅ 已发布
CANNBot 系列课程	基于 CANNBot 的算子自动生成与优化教程，覆盖 Ascend C / PyPTO / TileLang-Ascend 等开发路径及算子测试	CANNBot	✅ 已发布

教程使用说明

1. 已发布教程：点击链接可直接进入对应目录，包含教程文档、示例代码、实操步骤等完整内容；
2. 开发中教程：将持续补充后续算子开发教程；
3. 规划中教程：将持续更新开发进度，优先覆盖 TileLang 等内容；
4. 环境要求：各教程的 CANN 版本要求以对应教程 README 为准，最低支持 8.5.0+，如离线体验需自行安装配套版本。

反馈与建议

若在教程学习过程中遇到问题，可通过以下方式反馈：

• 提交 Issue 至本仓库；
• 联系昇腾开发者社区技术支持。